In één oogopslag
- Taken: Leid het Business Analytics team en zet data om in commerciële beslissingen.
- Bedrijf: Marktplaats, een toonaangevende online marktplaats in Nederland.
- Voordelen: Flexibele werkuren, samenwerking in een dynamisch team en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Werken in een inspirerende omgeving met focus op duurzaamheid en klantgerichtheid.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-analyse te combineren met strategische bedrijfsdoelen.
- Kwalificaties: Minimaal 8 jaar ervaring in analytics en teammanagement.
Het verwachte salaris ligt tussen 72000 - 88000 € per jaar.
Marktplaats is one of the Netherlands' leading online marketplaces, helping make commerce more sustainable by giving products an extended life. With over 2.1 million buyers and sellers visiting our platform every day, around 350,000 new listings added daily and users spending an average of 22 minutes per visit, we're building a platform that people use and trust. Every connection we enable helps people save money, earn money and reduce waste.
Deze rol bevindt zich binnen onze Product & Technology functie in ons kantoor in Amsterdam, waar cross-functionele teams de producten ontwerpen, ontwikkelen en opschalen die miljoenen gebruikers elke dag vertrouwen. Je zult deel uitmaken van ons Data-team, rapporterend aan de Head of Data. Je leidt het Business Analytics-team: een groep Data-analisten die marktplaatsdata omzetten in commerciële beslissingen.
Wat je gaat doen:
- Partner met zakelijke teams om strategische doelen, KPI's en aannames om te zetten in een geprioriteerd analytics-roadmap.
- Oppervlakte data-gedreven groeikansen en ondersteun planning met meetbare commerciële aanbevelingen.
- Zet complexe analyses om in duidelijke verhalen en actiegerichte aanbevelingen voor senior stakeholders.
- Bouw zelfbedieningscapaciteit en vertrouwensrelaties op met zakelijke teams.
- Leid en ontwikkel Data-analisten terwijl je prioriteiten, kwaliteitsnormen en leveringen instelt.
- Bevorder een organisatiebrede cultuur van inzichtgestuurde besluitvorming.
- Zorg ervoor dat analytics betrouwbaar is door sterke kennis van gegevensbronnen, stromen, dashboardlogica en aannames.
- Stem gegevensvereisten en roadmapprioriteiten af op Analytics Engineering en commerciële behoeften.
- Leid markt- en concurrentie-intelligentie door interne prestatiegegevens te combineren met externe benchmarks.
- Lever regelmatig, geprioriteerde concurrentie-inzichten via dashboards, updates en executive briefings.
Wie je bent:
- 8+ jaar ervaring in commercieel gerichte analytics, BI of strategie rollen, bij voorkeur in een marktplaats, e-commerce of platformbedrijf, inclusief minimaal 3 jaar leidinggeven aan een team van data-analisten.
- Sterke commerciële en financiële kennis: je begrijpt omzetdrivers, voorspellingslogica en de afweging tussen monetisatie en volume, en kunt KPI's omzetten in waardecreërende prioriteiten.
- Ervaring met het beheren van een team van data-analisten, inclusief het stellen van richting en het beoordelen van de kwaliteit van hun output.
- Een zelfverzekerde, consultatieve communicator: gestructureerd, beknopt en inzicht-gericht, met het vermogen om senior stakeholders te beïnvloeden en uit te dagen.
- Praktische kennis van analytics-tools (zoals Looker, Tableau of Power BI) en moderne dataplatforms (zoals Databricks, GCP, AWS of Snowflake), plus voldoende SQL of Python om het werk van analisten kritisch te beoordelen.
- Aangetoond gebruik van AI en automatisering om de levering van inzichten te versnellen, bijvoorbeeld LLM-geassisteerde analyse, geautomatiseerde rapportage of agentic workflows.
- Ervaring met concurrentie-intelligentie, externe marktgegevens of externe benchmarking, gekoppeld aan duidelijke zakelijke beslissingen.
- Bekendheid met platformmonetisatie-modellen: vermeldingstarieven, abonnementen, premium plaatsing en take rate.
Bonuspunten:
- Bekendheid met advertenties, C2C-marktplaatsen of tweezijdige platforms.
- Ervaring met het werken naast analytics engineering of dataplatformteams.
- Statistische modellering of machine learning ervaring.
Onze Tech Stack: Taal: SQL, Python; Databricks; Cloud: AWS (GCP is relevant).
Deze rol is gevestigd in ons kantoor in Amsterdam. Hoewel we flexibiliteit bieden, waarderen we samenwerking op locatie en moedigen we onze teams aan om regelmatig tijd op kantoor door te brengen.
Onze DNA:
- Ownership: We nemen verantwoordelijkheid, stappen in waar nodig en zorgen dat dingen gebeuren.
- Engagement: We zijn er voor elkaar, bouwen betekenisvolle connecties, vieren successen en genieten samen van de rit.
- Customer Focus: We plaatsen onze klanten centraal in onze beslissingen, onderbouwen onze ideeën met data en leveren waarde die een verschil maakt.
- Execution: We bewegen met doel, dagen ideeën respectvol uit, handelen met vertrouwen en leveren snel.
- Curiosity: We stellen vragen, dagen de status quo uit, omarmen leren en zetten inzichten om in betere beslissingen.
Marktplaats is een werkgever die gelijke kansen biedt en we waarderen diversiteit. We discrimineren niet op basis van ras, religie, kleur, nationale afkomst, geslacht, seksuele geaardheid, leeftijd, burgerlijke staat of handicapstatus.
Business Analytics Manager in Amsterdam werkgever: Marktplaats
Marktplaats is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor IT-professionals. Met een focus op innovatie en automatisering, krijg je de kans om impact te maken op de technische infrastructuur en processen van het bedrijf. Daarnaast biedt Marktplaats volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling, terwijl je samenwerkt met een gepassioneerd team in een dynamische en ondersteunende cultuur.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Business Analytics Manager in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Creëer een Dataskills Portfolio
Zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarin je je datavaardigheden laat zien. Dit kan projecten omvatten waarbij je data hebt geanalyseerd, rapporten hebt gemaakt of dashboards hebt ontwikkeld. Dit geeft werkgevers als Marktplaats een duidelijk beeld van wat je kunt en hoe je waarde kunt toevoegen aan hun team.
✨Netwerk met andere BI-professionals
Sluit je aan bij lokale of online communities rondom Business Intelligence. Denk aan meetups en forums waar je kunt leren van anderen en je expertise kunt delen. Dit kan je niet alleen nieuwe inzichten geven, maar ook waardevolle connecties die je kunnen helpen bij je zoektocht naar een functie bij Marktplaats.
✨Blijf op de hoogte van de laatste tools
Business Intelligence verandert snel, dus zorg ervoor dat je op de hoogte blijft van de nieuwste tools en software zoals Tableau, Power BI of SQL. Werk aan een stukje ervaring met deze tools, misschien door een online cursus of een project. Dit kan je helpen om je cv sterker te maken en je onderscheidend te maken ten opzichte van andere kandidaten.
✨Laat jezelf zien op LinkedIn
Gebruik LinkedIn om je kennis te delen en je netwerk uit te breiden. Schrijf artikelen over trends in Business Intelligence of deel inzichten uit je projecten. Dit is ook een handige manier om op te vallen bij recruiters van Marktplaats die actief zoeken naar talent in deze sector.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Business Analytics Manager in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Zorg voor een krachtige CV:In de wereld van business intelligence is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vermeld specifieke tools en software waar je ervaring mee hebt, zoals Tableau, Power BI of SQL. Laat zien hoe jij data hebt geanalyseerd en wat de impact van jouw inzichten was op eerdere projecten.
Focus op je projecten en ervaring:Heb je ooit gewerkt aan projecten die relevant zijn voor business intelligence? Vergeet dan niet om deze te benadrukken in je motivatiebrief. Beschrijf jouw rol en hoe je hebt bijgedragen aan het succes van het project. Dit helpt ons om te zien hoe je je analyse- en probleemoplossend vermogen in de praktijk hebt toegepast.
Leid je motivatiebrief met je passie voor data:Begin je motivatiebrief met wat je zo enthousiast maakt over business intelligence. Deel waarom je graag bij Marktplaats zou willen werken en hoe je denkt dat je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan ons team. Het is niet alleen een functie, maar een kans om impact te maken!
Sluit aan bij onze cultuur:Bij Marktplaats waarderen we teamwerk en een goede communicatie. Laat in je brief zien dat je een teamspeler bent en hoe je bestaande teams hebt geholpen om hun doelen te bereiken. Dit past perfect bij wat we zoeken in een full-time rol en laat ons zien dat je goed past in onze cultuur.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Marktplaats
✨Verlies jezelf niet in de cijfers
In een business intelligence rol is het cruciaal om je te kunnen verhouden tot data. Zorg ervoor dat je bekend bent met populaire BI-tools zoals Tableau of Power BI, en bereid je voor op technische vragen die je ervaring met deze tools testen. Geef voorbeelden van projecten waarin je data hebt geanalyseerd en inzichten hebt gepresenteerd.
✨Ken de business van Marktplaats door en door
Dompel jezelf onder in de sector waarin Marktplaats actief is. Elk bedrijf heeft unieke uitdagingen en kansen. Tijdens het interview kun je laten zien dat je begrijpt hoe data-analyses waarde kunnen toevoegen aan hun specifieke bedrijfsmodel. Denk na over hoe je hen kunt helpen met actuele trends in hun sector.
✨Soft skills zijn net zo belangrijk
Als fulltime business intelligence professional moet je in staat zijn om je bevindingen helder en overtuigend te presenteren. Denk na over hoe je je communicatievaardigheden kunt laten zien en oefen je presentatievaardigheden. Bereid een pitch voor over een vorige analyse of project en hoe je dat hebt gepresenteerd aan verschillende stakeholders.
✨Voorbereiden op het interview: case studies
Veel bedrijven in business intelligence zullen een case study als onderdeel van het interviewproces gebruiken. Oefen met het oplossen van real-life business cases waarbij je data-analysevaardigheden toepast. Dit laat niet alleen je technische expertise zien, maar ook je probleemoplossend vermogen en hoe je data gebruikt om beslissingen te onderbouwen.
