In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw geautomatiseerde tools en workflows voor handelsoperaties.
- Bedrijf: Marex Group, een toonaangevende financiële dienstverlener met wereldwijde impact.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkopties en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk samen met experts en maak een verschil in de financiële markten.
- Kwalificaties: Ervaring in operations of data-analyse binnen financiële markten is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 47700 - 58300 € per jaar.
Marex Group plc (NASDAQ: MRX) is een gediversifieerd wereldwijd financieel dienstenplatform dat essentiële liquiditeit, markttoegang en infrastructuurdiensten biedt aan klanten in de energie-, grondstoffen- en financiële markten. De groep biedt een uitgebreide dekking over vier kernservices: clearing, agency en uitvoering, market making, en hedging en investeringsoplossingen. Met meer dan 40 kantoren wereldwijd heeft de groep meer dan 3.000 medewerkers in Europa, Azië en de Amerika's.
De Algo en Flow afdeling van Marex, voorheen WEBB Traders, brengt expertise in proprietary trading, elektronische market making en kwantitatief onderzoek samen. Deze rol maakt deel uit van het WEBB-team, dat zijn oorsprong terugvoert tot 2009. Gevestigd in Amsterdam, met een aanzienlijke aanwezigheid in Parijs, combineert het team zijn ondernemende aanpak en specialistische handelskennis met Marex's wereldwijde bereik, markttoegang en bredere financiële diensten.
Onze Operations team zorgt voor de nauwkeurige, tijdige en gecontroleerde uitvoering van de volledige handelslevenscyclus over alle producten. We ondersteunen de groei van het bedrijf terwijl we operationeel risico minimaliseren. Als onderdeel van ons Operations team ontwerp en bouw je geautomatiseerde tools, workflows en dashboards die onze handelsoperaties aandrijven.
Verantwoordelijkheden:
- Samenwerken met Trading, Technologie, Risico en Compliance teams om problemen op te lossen en operationele workflows te verbeteren.
- Ontwerpen, bouwen en onderhouden van tools, dashboards en geautomatiseerde controles die operationele processen en besluitvorming ondersteunen.
- Kansen identificeren om processen te automatiseren en te verbeteren, en implementatie aansteken in samenwerking met engineeringteams.
- Beheren van end-to-end handelslevenscyclusprocessen over contante aandelen, genoteerde en OTC derivaten, en gestructureerde producten.
- Dagelijkse reconciliaties van handelsposities en contanten uitvoeren, en uitzonderingen tijdig onderzoeken en oplossen.
- Handelsactiviteit en operationele systemen tijdens markturen monitoren, en zorgen voor stabiliteit en snelle probleemoplossing.
- Ondersteunen van transactierapportageprocessen, waarbij gegevens compleetheid, nauwkeurigheid en tijdigheid gewaarborgd worden.
Competenties:
- Systeemdenker die zich richt op procesoptimalisatie.
- Combineert een automatiseringsgerichte mindset met hands-on operationeel eigenaarschap.
- Continu op zoek naar het verminderen van complexiteit en handmatige inspanning terwijl controles en transparantie worden versterkt.
- Verantwoordelijkheid nemen voor resultaten en oplossingen van begin tot eind volgen.
- In staat om sterke relaties op te bouwen tussen teams.
Vereiste vaardigheden en ervaring:
- 1-6 jaar ervaring in een operations, trading support, middle office of data-gedreven rol binnen de financiële markten.
- Ervaring met ondersteuning van aandelen, genoteerde en OTC derivaten, en/of gestructureerde producten.
- Goede kennis van de handelslevenscyclus, inclusief handelsregistratie, clearing, settlement en reconciliatieprocessen.
- Sterke Python en SQL vaardigheden, met het vermogen om gegevens te analyseren en geautomatiseerde oplossingen te ontwikkelen.
- Uitstekende aandacht voor detail en het vermogen om operationele problemen te identificeren, onderzoeken en op te lossen.
Marex is volledig toegewijd aan het zijn van een inclusieve werkgever en het bieden van een inclusieve en toegankelijke wervingsprocedure voor iedereen.
Data Scientist (Operations) in Amsterdam werkgever: Marex
Marex Group plc biedt een dynamische en ondersteunende werkomgeving in Amsterdam, waar medewerkers de kans krijgen om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan duurzame initiatieven. Met een sterke focus op teamwork en innovatie, zorgt het bedrijf voor een cultuur waarin iedereen zich gewaardeerd voelt en kan groeien. De rol van Strategic Facilities & Workplace Manager biedt unieke mogelijkheden om impact te maken binnen een snelgroeiende organisatie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist (Operations) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Marex!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Marex, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Marex.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Marex. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist (Operations) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Marex ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Marex echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Marex? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Marex ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Marex
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Marex
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Marex mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
