In één oogopslag
- Taken: Analyseer en verbeter bedrijfsprocessen met data en innovatieve tools.
- Bedrijf: Marcadus, een toonaangevend adviesbureau in data en processen.
- Voordelen: Hybride werken, coaching, trainingen en marktconform salaris.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met veel leermogelijkheden en een hecht team.
- Waarom deze baan: Werk met data om organisaties slimmer te maken en groei te stimuleren.
- Kwalificaties: Bachelor of master in relevante richting en basiskennis van SQL.
Locatie: Nederland, Gorinchem (hybride werken mogelijk)
Dienstverband: Fulltime
Ben jij een analytisch talent met een passie voor data en processen? Wil jij organisaties helpen om slimmer en efficiënter te werken? Marcadus zoekt een enthousiaste Junior Data Consultant die wil groeien in een dynamische omgeving. Lees snel verder en ontdek jouw volgende uitdaging!
Marcadus is een toonaangevend adviesbureau dat organisaties helpt met complexe uitdagingen op het gebied van strategie, processen en ICT-systemen. Binnen het Data Team geloven we dat data de sleutel is tot innovatie en groei. Met ons gedreven team van experts werken we samen met onze klanten om complexe vraagstukken om te zetten in concrete verbeteringen. Centraal in onze aanpak staat Process Mining, een methode om processen te visualiseren op basis van data.
Als Junior Data Consultant bij Marcadus speel je een belangrijke rol in het analyseren en verbeteren van bedrijfsprocessen. Je krijgt de kans om je technische vaardigheden te combineren met je analytische inzicht en klantgerichtheid. Je takenpakket bestaat onder andere uit:
- Data Verzameling: Het real-time extraheren van klant data naar het Celonis Platform.
- Data Verrijking: Met gangbare data talen zoals SQL en Python de data structureren en verrijken om nieuwe inzichten te kunnen leveren.
- Process Mining: Het inzetten van Celonis om processtromen te visualiseren en inefficiënties op te sporen.
- Data Analyse: Op basis van proceskennis en klantinformatie begrijpen wat de oorzaak is van inefficiënties.
- Realisatie en presentatie: Het vertalen van inzichten naar concrete aanbevelingen en datagedreven oplossingen, en deze te presenteren aan klanten.
- Samenwerken: Werken in projectteams met ervaren consultants om klanten te begeleiden bij hun transformatietrajecten.
- Leren en groeien: Het volgen van trainingen en het behalen van certificeringen op het gebied van Process Mining en data-analyse.
Wij zijn op zoek naar een data expert met al enige ervaring, die zich herkent in het volgende profiel:
- Opleiding: Een afgeronde bachelor- of masteropleiding in bijvoorbeeld Bedrijfskunde, Informatica, Econometrie, Data Science of een vergelijkbare richting.
- Analytisch vermogen: Je bent sterk in het interpreteren van data en het zien van patronen.
- Technische affiniteit: Basiskennis van databases, SQL, of data-analysetools is een pluspunt.
- Klantgericht: Je communiceert helder en bent in staat complexe inzichten eenvoudig uit te leggen.
- Nieuwsgierig: Je bent leergierig en gemotiveerd om je te verdiepen in Celonis Process Mining en procesoptimalisatie.
- Taalvaardigheid: Uitstekende beheersing van het Nederlands en Engels, zowel mondeling als schriftelijk.
Wat wij bieden:
- Een uitdagende start van je carrière in een groeiend vakgebied en ervaring op te doen bij meerdere bedrijven door middel van projecten.
- Begeleiding en ontwikkeling: Intensieve coaching, toegang tot trainingen en certificeringsprogramma's.
- Flexibiliteit: Een hybride werkomgeving met mogelijkheden om thuis te werken.
- Marktconform salaris en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden.
- Een hecht team van enthousiaste collega's die graag kennis delen en samenwerken.
We kijken uit naar jouw reactie! Lijkt het je leuk om ons team te versterken, maar liever in een andere rol? Bekijk ook onze andere vacatures.
Junior Data Consultant werkgever: Marcadus
Bij Marcadus bieden we een stimulerende werkomgeving waar je als Junior Data Consultant de kans krijgt om te groeien in een dynamisch team van experts. We investeren in jouw ontwikkeling met intensieve coaching en toegang tot trainingen, terwijl je werkt aan uitdagende projecten die echte impact maken voor onze klanten. Met een hybride werkmodel en een collegiale sfeer, is Marcadus de ideale plek voor analytische talenten die hun passie voor data willen omzetten in waardevolle oplossingen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Data Consultant kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Marcadus, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Marcadus, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Junior Data Consultant bij Marcadus, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Data Consultant te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Marcadus meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Junior Data Consultant.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Marcadus als Junior Data Consultant. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Marcadus
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Marcadus, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Marcadus.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
