Staff Site Reliability Engineer — AI Platform

Staff Site Reliability Engineer — AI Platform

Amsterdam 63000 - 77000 € / jaar (geschat) Hybride
Manychat

In één oogopslag

  • Taken: Bouw en beheer de betrouwbaarheid van onze AI-infrastructuur en optimaliseer prestaties.
  • Bedrijf: Manychat, een toonaangevend platform voor conversatiegroei met een focus op AI.
  • Voordelen: Flexibele werkopties, gezondheidszorg, professionele ontwikkeling en een op maat gemaakt voordelenpakket.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met volop kansen voor persoonlijke en professionele groei.
  • Waarom deze baan: Neem de leiding in een snelgroeiende AI-omgeving en maak impact op klantgerichte automatisering.
  • Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in SRE of infrastructuurengineering met hands-on ervaring met LLM-systemen.

Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.

Wie We Zijn

Het creëren van content die resoneert is geweldig - het omzetten van die aandacht in groei is nog beter. Dat is wat Manychat doet. Onze AI-gestuurde automatiseringen helpen makers en merken om met doelgroepen te communiceren via Instagram, Messenger, WhatsApp en TikTok - op het juiste moment, met de juiste boodschap, zonder handmatig werk. We zijn met meer dan 400 mensen verspreid over drie continenten achter het toonaangevende platform voor conversatiegroei, waarbij AI-vaardigheden bepalen hoe we bouwen, hoe we werken en hoe we groeien.

Wie We Zoeken

Wil je de architectuur van een AI-platform vanaf dag één vormgeven, in plaats van alleen maar te onderhouden wat iemand anders heeft gebouwd? Manychat runt AI-functies voor bedrijven wereldwijd, en we zijn op zoek naar een SRE die de betrouwbaarheid, prestaties en kosten van die AI-infrastructuur in eigen handen neemt, en de lat hoger legt voor hoe onze hele engineeringorganisatie bouwt op LLM's. Dit is geen klassieke SRE-rol met een beetje AI er bovenop. We hebben iemand nodig die AI-native is: je begrijpt al hoe moderne LLM-systemen zich in productie gedragen, dingen zoals token doorvoer, provider rate limits, gedegradeerde modelkwaliteit en inferentie-latentie, en je beschouwt dat allemaal als een eerste klas betrouwbaarheidsonderwerp, niet als een bijzaak.

Waarom Deze Rol Waardevol Is

Het AI-platform is nog jong, dus je zult de architectuur, normen en roadmap vanaf de grond opbouwen. De inzet is echt. AI-functies zitten recht in het kritieke pad van klantgerichte automatisering, dus jouw werk doet er echt toe voor het bedrijf, niet alleen voor een dashboard. Je zult direct samenwerken met de Hoofd Infrastructuur, met echte autonomie en zichtbaarheid in hoe jouw beslissingen uitpakken. Klinkt dit als het soort eigenaarschap waar je naar op zoek bent?

Wat Je Gaat Doen

  • Eigen verantwoordelijkheid en prestaties van onze AI-infrastructuur: AI Gateway, inferentiediensten en integraties met Amazon Bedrock, Azure OpenAI en andere LLM-providers.
  • Ontwerpen en evolueren van de AI Gateway: routering, failover tussen providers, rate limiting, caching en guardrails.
  • Bouwen van observability voor AI-systemen: latency/doorvoer/fout SLO's per model en provider, token-niveau metrics, kwaliteits- en drift-signalen.
  • Sturen van kostenoptimalisatie en FinOps voor AI-werkbelastingen: per-functie kostenzichtbaarheid, model-rechtdoening, cachingstrategieën, provider mix.
  • Uitvoeren van capaciteitsplanning en incidentrespons voor inferentiediensten; schrijven en verbeteren van runbooks en postmortems.
  • Schalen van AI-expertise binnen de organisatie: normen stellen, ontwerpen beoordelen en teams coachen die LLM-ondersteunde functies leveren.

OM TE STRALEN IN DEZE ROL

Je hebt nodig:

  • 5+ jaar ervaring in SRE / platform / infrastructuur engineering, inclusief productie-eigenaarschap op significante schaal.
  • Hands-on ervaring met het bedienen van LLM-ondersteunde systemen in productie: provider API's (Bedrock, OpenAI, Anthropic of vergelijkbaar), inferentie-pijplijnen, zelf-gehoste of beheerde modelbediening.
  • Diepe cloud-native achtergrond: AWS, Kubernetes, Terraform/IaC, CI/CD.
  • Sterke observability-praktijk (Prometheus/Grafana, OpenTelemetry of gelijkwaardig) en ervaring met het definiëren van SLO's voor niet-deterministische systemen.
  • Bewezen kostenoptimalisatie-werk: je kunt laten zien waar je cloud- of inferentiekosten hebt verlaagd en hoe je kosten zichtbaar hebt gemaakt.
  • Invloed op stafniveau: je hebt technische richting gesteld buiten je eigen team en anderen meegenomen.

Het Zou Geweldig Zijn Als Je Hebt:

  • Ervaring met het bouwen of bedienen van een LLM-gateway/proxy (bijv. LiteLLM, Kong AI Gateway, op maat).
  • Ervaring met GPU-werkbelastingoptimalisatie, kwantisatie of bedieningsframeworks (vLLM, TGI, Triton).
  • Ervaring met evaluatiepijplijnen en kwaliteitsmonitoring voor LLM-uitvoer.

Waarom deze rol

  • Green-field eigenaarschap: het AI-platform is jong; je zult de architectuur, normen en roadmap vormgeven.
  • Echte schaal en echte inzet: AI-functies zitten in het kritieke pad van klantgerichte automatisering.
  • Directe samenwerking met de Hoofd Infrastructuur; hoge autonomie en zichtbaarheid.

Wat We Bieden

  • We geven veel om jouw groei, welzijn en comfort.
  • Hybride onboarding om remote te beginnen en relocatieondersteuning voor jou en je gezin.
  • Uitgebreide ziektekostenverzekering voor zowel jou als je gezin.
  • Professioneel ontwikkelingsbudget voor conferentietickets, online cursussen en andere relevante middelen om je te helpen groeien.
  • Flexibel voordelenpakket: geen one-size-fits-all voordelen hier. Je krijgt een budget en beslist waar het naartoe gaat, van gezondheid en welzijn tot gezin en het inrichten van je thuiskantoor.
  • Hybride werk en genereuze, flexibele tijd off - gepland met je team, niet rationeel door een rigide quotum.
  • In-office voordelen, waaronder gratis maaltijden en snacks.
  • Door het bedrijf gefinancierde sportactiviteiten, jaarlijkse offsites en team-building evenementen.

AI is hier geen voordeel - het is hoe we werken. Claude, OpenAI en meer zijn vanaf dag één standaard ingeschakeld, en we ondersteunen teams in het adopteren van wat hen sneller maakt.

Manychat is een werkgever die gelijke kansen biedt. We zijn toegewijd aan het opbouwen van een divers en inclusief team. We discrimineren niet tegen gekwalificeerde werknemers of sollicitanten vanwege ras, kleur, religie, genderidentiteit, geslacht, seksuele voorkeur, seksuele identiteit, zwangerschap, nationale afkomst, afkomst, burgerschap, leeftijd, burgerlijke staat, fysieke handicap, mentale handicap, medische aandoening, militaire status of enige andere eigenschap die wordt beschermd door lokale wetgeving of verordening. Deze toewijding komt ook tot uiting in onze kandidaatervaring. Als je individuele behoeften hebt die mogelijk een aanpassing vereisen tijdens het sollicitatieproces, geef dit dan aan in je aanvraag. We zullen ons best doen om ondersteuning te bieden gedurende je sollicitatieproces om ervoor te zorgen dat je goed voorbereid bent op succes.

Staff Site Reliability Engineer — AI Platform werkgever: Manychat

Manychat is een uitstekende werkgever die zich richt op de groei en het welzijn van zijn medewerkers. Met een hybride werkmodel, uitgebreide gezondheidszorg en een professioneel ontwikkelingsbudget, biedt het bedrijf tal van mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. De inclusieve en diverse werkcultuur, samen met aantrekkelijke voordelen zoals gratis maaltijden en teamuitjes, maakt Manychat een geweldige plek om te werken voor iedereen die betekenisvol en uitdagend werk zoekt.

Manychat

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Manychat

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Staff Site Reliability Engineer — AI Platform te schitteren

SRE (Site Reliability Engineering)
AI Infrastructure Management
LLM Systems Operation
Cloud-Native Technologies (AWS, Kubernetes, Terraform)
CI/CD Practices
Observability Tools (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
SLO Definition for Non-Deterministic Systems