Data Analyst – AI + Self-Service Analytics (Hybrid) in 's-Hertogenbosch

Data Analyst – AI + Self-Service Analytics (Hybrid) in 's-Hertogenbosch

's-Hertogenbosch Fulltime 48955 - 59833 € / jaar (geschat) Hybride
M

In één oogopslag

  • Taken: Zet businessvragen om in datainzichten en ontwikkel self-service dashboards.
  • Bedrijf: Malmberg, een innovatief bedrijf met een focus op data-analyse.
  • Voordelen: Hybride werken, ruimte voor ontwikkeling en samenwerking met internationale collega's.
  • Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met mogelijkheden voor groei.
  • Waarom deze baan: Draag bij aan datagedreven besluitvorming en werk met moderne technologieën.
  • Kwalificaties: HBO/WO-diploma en relevante ervaring in data-analyse.

Het verwachte salaris ligt tussen 48955 - 59833 € per jaar.

Malmberg is op zoek naar een Data Analist die businessvragen omzet in bruikbare datainzichten en dataproducten.

Je werkt aan analyse, AI en self-service dashboards in een moderne data stack en draagt bij aan datagedreven besluitvorming.

Je standplaats is ’s-Hertogenbosch met hybride werken en samenwerking met NL/BE-collega’s.

Relevante ervaring en een HBO/WO-diploma zijn gewenst, met ruimte voor verdere ontwikkeling.

#J-18808-Ljbffr

Data Analyst – AI + Self-Service Analytics (Hybrid) in 's-Hertogenbosch werkgever: Malmberg

Malmberg is een toonaangevende educatieve uitgeverij die niet alleen investeert in innovatieve leeroplossingen, maar ook een inspirerende werkomgeving biedt met volop groeimogelijkheden. Als Inside Sales Medewerker maak je deel uit van een dynamisch team waar samenwerking en een goede werksfeer centraal staan, en waar je de kans krijgt om je commerciële vaardigheden verder te ontwikkelen binnen de onderwijssector. Met uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden en een marktconform salaris, is Malmberg de ideale plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten in het onderwijs.

M

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Malmberg

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Analyst – AI + Self-Service Analytics (Hybrid) in 's-Hertogenbosch kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Malmberg, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Malmberg, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Analyst – AI + Self-Service Analytics (Hybrid) bij Malmberg, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst – AI + Self-Service Analytics (Hybrid) in 's-Hertogenbosch te schitteren

Data Analyse
AI
Self-Service Dashboards
Datagedreven Besluitvorming
Moderne Data Stack
Communicatievaardigheden
Samenwerking

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Malmberg meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Analyst – AI + Self-Service Analytics (Hybrid).

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Malmberg als Data Analyst – AI + Self-Service Analytics (Hybrid). We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Malmberg

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Malmberg, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Malmberg.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.