In één oogopslag
- Taken: Bouw betrouwbare data-infrastructuur voor onderwijs en ontwikkel slimme data-oplossingen.
- Bedrijf: Schoologica, een innovatieve organisatie die scholen ondersteunt met digitale oplossingen.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werkplek, thuiswerkvergoeding en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Informele werkomgeving met veel verantwoordelijkheid en kansen om te groeien.
- Waarom deze baan: Maak impact op het onderwijs met technologie die er echt toe doet.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring in data engineering en kennis van ETL-processen, SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 4227 - 6200 € per maand.
Bouw mee aan betrouwbare data die het onderwijs vooruithelpt. Bij TIG werk je aan slimme data-oplossingen waarmee scholen informatie omzetten in heldere inzichten. Zo kunnen onderwijsprofessionals betere beslissingen nemen en blijft er meer tijd over voor waar het echt om draait: goed onderwijs.
Waar kom je te werken?
Je gaat aan de slag bij Schoologica, een organisatie die scholen ondersteunt met slimme digitale oplossingen voor leren, organiseren en sturen. Ons portfolio bestaat uit TIG, Infomeester, itslearning en Magister. Elk product heeft een eigen expertise en doelgroep, maar samen hebben we één duidelijke ambitie: onderwijsprofessionals helpen om hun werk slimmer, eenvoudiger en effectiever te doen. Binnen Schoologica werken betrokken professionals met kennis van onderwijs en technologie. We combineren de focus van gespecialiseerde productteams met de kracht van samenwerking over producten heen. Daardoor kun je kennis delen, van elkaar leren en samen werken aan oplossingen die dagelijks door scholen worden gebruikt.
In deze functie werk je binnen het productteam van TIG. TIG helpt scholen om gegevens uit verschillende bronnen te vertalen naar betrouwbare managementinformatie, heldere dashboards en bruikbare analyses. Je komt terecht in een informele en ondernemende omgeving met korte lijnen, veel verantwoordelijkheid en ruimte om ideeën om te zetten in concrete verbeteringen.
Wat ga je doen als Data Engineer?
Als Data Engineer ontwerp, bouw en verbeter je de data-infrastructuur achter onze dashboard- en analyseoplossingen. Je zorgt dat data uit verschillende bronnen veilig, betrouwbaar en bruikbaar beschikbaar komt voor analyse. Van bronontsluiting tot datamodel: jij bewaakt de kwaliteit van de hele keten.
- Het ontsluiten van databronnen;
- Het ontwerpen en bouwen van datamodellen en het vertalen van brondata naar ons datawarehouse;
- Het ontwikkelen, onderhouden en testen van schaalbare data-oplossingen voor analytische toepassingen;
- Het bewaken van de bruikbaarheid, kwaliteit, veiligheid en privacy van datasets;
- Het signaleren van nieuwe ontwikkelingen in data- en cloudtechnologie en deze vertalen naar praktische verbeteringen voor onze oplossingen.
Wat neem je mee?
- Minimaal 3 jaar werkervaring in een soortgelijke functie;
- Uitgebreide ervaring met ETL-processen, SQL, Python en de bouw en onderhoud van datawarehouses en schaalbare systemen i.c.m. cloud en Databricks;
- Ervaring met data modelling en Kimball methodologie;
- Een gestructureerde manier van werken en aandacht voor documentatie, standaarden en datakwaliteit;
- Professionele beheersing van de Nederlandse taal;
Mooi meegenomen:
- Ervaring met SCRUM, Agile, PowerBI & Azure DevOps;
- Ervaring met Delta Lake en Unity Catalogs;
- Ervaring met PySpark en SparkSQ;
- Ervaring met (unit)testing;
- Kennis van het onderwijs en data binnen het onderwijs;
Mocht je volledig aan bovenstaand profiel voldoen dan willen wij je zeker spreken, maar schroom niet te reageren als dat niet volledig het geval is. We kijken verder dan alleen een profiel, want we hechten er minstens net zo veel waarde aan dat je past binnen onze bedrijfscultuur.
Wat bieden wij jou?
Bij Schoologica krijg je de kans om te werken aan technologie die er écht toe doet. Je bouwt mee aan oplossingen die dagelijks door scholen worden gebruikt en direct bijdragen aan beter onderwijs. Daarbij krijg je veel vrijheid, verantwoordelijkheid en ruimte om jezelf verder te ontwikkelen.
- Een salaris in schaal 15, tussen € 4227,52 en € 6200,39 bruto per maand op basis van een fulltime dienstverband;
- Een salarisverhoging per 01-01-2027 van 1,8% en per 1-07-2027 van 1%;
- Een functie voor 32 tot 40 uur per week;
- Een hybride werkomgeving met ruimte om 50% van de tijd thuis te werken, op dinsdag en donderdag werk je op kantoor in Deventer;
- Een vergoeding voor het inrichten van je thuiswerkplek;
- Een thuiswerkvergoeding van € 3, - netto per dag en reiskostenvergoeding € 0,23 netto per kilometer.
Meer informatie over de vacature?
Heb jij interesse in deze uitdaging als Data Engineer en/of wil je meer te weten komen over de mogelijkheden? Neem dan contact met ons op, bel 06 22 61 60 92 of mail naar Emily Lazeroms, HR Business Partner, via emily.lazeroms@sanoma.com.
Data Engineer in Deventer werkgever: Magister
Bij Schoologica werk je in een inspirerende en informele omgeving waar technologie en onderwijs samenkomen. We bieden niet alleen een competitief salaris en hybride werkmogelijkheden, maar ook volop kansen voor persoonlijke ontwikkeling en groei binnen een betrokken team van professionals. Samen bouwen we aan oplossingen die het onderwijs verbeteren, waardoor je werk betekenisvol en impactvol is.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Deventer kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Magister, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Magister, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer bij Magister, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Deventer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Magister meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Magister als Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Magister
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Magister, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Magister.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
