In één oogopslag
- Taken: Bouw de basis voor data-analyse en AI-toepassingen met Microsoft-technologie.
- Bedrijf: Macaw, een innovatieve speler in technologie en data.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, mobiliteitsvergoeding, 29 vakantiedagen en opleidingsbudget.
- Overige informatie: Flexibele werktijden en een inspirerende werkomgeving met leuke extra's.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende projecten en ontwikkel je vaardigheden in een dynamisch team.
- Kwalificaties: 3-6 jaar ervaring als data engineer en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 56250 - 68750 € per jaar.
Je missie: Data wordt pas waardevol als het betrouwbaar, tijdig en bruikbaar op de juiste plek staat. Als Data Engineer bij Macaw bouw je precies dat: de fundering onder de rapportages, modellen en AI-toepassingen van onze klanten. Je ontsluit bronsystemen, bouwt robuuste laadprocessen en modelleert data zo dat anderen er direct mee verder kunnen. Wij werken met Microsoft-technologie, dus je gaat aan de slag met Microsoft Fabric, Azure Databricks en Azure Data Factory. Je wordt onderdeel van het team Data Solutions & Insights (DSI), tussen data engineers, Fabric- en Power BI-consultants en data-architecten die elkaar scherp houden.
Jouw dagelijkse werkzaamheden hangen af van twee zaken: jouw klantprojecten en jouw interesse in interne initiatieven. De klantprojecten variëren enorm, van kleinere organisaties waar je zelfstandig het hele data-platform bouwt, tot grote ondernemingen waar je deel uitmaakt van een projectteam en samenwerkt met projectmanagers, solution architects en andere engineers. Onze klanten bevinden zich met name in Nederland en Duitsland. Onze interne projecten draaien om jouw interesse: ben je gepassioneerd door Microsoft Fabric, AI en Copilot, Azure Databricks, of wil je je verdiepen in data governance en datakwaliteit? Er zijn veel interne initiatieven waaraan je kunt deelnemen en waarbij je de kans krijgt om ook op andere gebieden je kennis verder te ontwikkelen. Denk aan ons Smart Data Platform - een data-platform-accelerator die we intern ontwikkelen en onderhouden, met referentie-architecturen, standaardoplossingen en herbruikbare laadpatronen - of Project ARA, onze accelerator in Microsoft Fabric om klantprojecten snel op gang te brengen.
Wat ga je doen?
- Ontsluiten van bronsystemen (Azure SQL, Dataverse, SAP, API's, files) en het bouwen van betrouwbare, herstartbare laadprocessen.
- Bouwen van data pipelines en notebooks in Microsoft Fabric, Azure Data Factory en/of Azure Databricks.
- Inrichten van Lakehouses en Warehouses in Fabric volgens een medallion-architectuur (bronze, silver, gold).
- Modelleren van data tot overzichtelijke, goed presterende sterschema's waar onze Power BI-consultants direct mee verder kunnen. Voor de implementatie gebruik je SQL, Python, PySpark of Spark SQL.
- Beheren van de klantomgeving in Azure DevOps of Git: deployment scripts, CI/CD-pipelines en release-afspraken horen bij jouw werk.
- Monitoren, optimaliseren en troubleshooten van bestaande pipelines - op doorlooptijd, betrouwbaarheid én kosten (Fabric capacity, Databricks clusters).
- Vastleggen van je oplossing: documentatie, naming conventions en een overdracht waar de klant en je collega's echt mee vooruit kunnen.
- Begeleiden van junior collega's via code reviews en pair programming.
Wat is jouw profiel?
- Je spreekt vloeiend Nederlands en kunt professioneel communiceren in het Engels. Een goede beheersing van de Duitse taal is een grote plus.
- Je hebt 3 tot 6 jaar werkervaring als data engineer of in een vergelijkbare rol binnen het data-domein.
- Je bent sterk in SQL en werkt comfortabel met Python of PySpark voor datatransformaties.
- Je hebt hands-on ervaring met minimaal één van: Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory of Azure Synapse Analytics - en je wilt je verbreden naar de andere.
- Je kent de principes van datamodellering (dimensioneel/Kimball, sterschema, 3NF) en weet wanneer je ervan afwijkt.
- Je hebt ervaring met grote datasets en weet hoe je verwerking efficiënt en kostenbewust inricht.
- Je werkt met Git en Azure DevOps en bent bekend met CI/CD voor data-platformen.
- Je bent vertrouwd met Agile/Scrum-werkwijzen.
- Je hebt bij voorkeur de DP-700 (Fabric Data Engineer Associate) certificering, of je bent bereid die in je eerste jaar te halen. DP-600, DP-203 of een Databricks Data Engineer-certificering zijn een plus.
- Ervaring met Microsoft Purview, datakwaliteitsframeworks of Real-Time Intelligence (Eventhouse, KQL, Event Streams) is een pré.
- Je blijft op de hoogte van de nieuwste Microsoft-ontwikkelingen zoals Copilot in Fabric en agentic AI, en bent enthousiast om hiermee te experimenteren.
Wat kan je van Macaw verwachten?
- Een fijn team met veel ervaren collega's die je zullen helpen als iets te ver buiten je comfortzone ligt.
- Een mooi salaris en een mobiliteitsvergoeding voor een leaseauto en/of NS Businesscard.
- 29 vakantiedagen (tot 33 wanneer we onze targets halen).
- Toegang tot een ruim opleidingsbudget en veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Flexibele werktijden (32-40). De meesten van ons zijn 1-3 dagen op kantoor, een paar dagen thuis of bij de klant.
- Een prachtig, goed verbonden kantoor met leuke extras zoals een pooltafel, tafeltennis en een Xbox.
Bij Macaw is iedereen welkom. Wij geloven in gelijke kansen voor iedere sollicitant en in een wervingsproces dat inclusief, respectvol en vrij van vooroordelen is. Jouw talent, mentaliteit en vaardigheden staan voorop, ongeacht je achtergrond, identiteit of overtuigingen. Heb je tijdens de sollicitatieprocedure ondersteuning nodig? Neem dan gerust contact met ons op.
Data Engineer werkgever: Macaw Germany
Bij Macaw krijg je de kans om jezelf te zijn en verder te groeien in een informele, sociale en samenwerkende omgeving. We bieden flexibele werkuren, een competitief salaris, en volop mogelijkheden voor professionele ontwikkeling, waaronder studietijd voor trainingen en certificeringen. Met een sterke focus op teamwork en persoonlijke ontwikkeling, is Macaw de ideale plek voor een DevOps Engineer die impact wil maken in een dynamische en innovatieve organisatie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Macaw Germany!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Macaw Germany, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Macaw Germany.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Macaw Germany. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Macaw Germany ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Macaw Germany echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Macaw Germany? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Macaw Germany ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Macaw Germany
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Macaw Germany
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Macaw Germany mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
