In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en ontwikkel rapportages om de Universiteit Maastricht te ondersteunen.
- Bedrijf: Universiteit Maastricht, een internationale en betrokken omgeving.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werktijden, 29 vakantiedagen en hybride werken.
- Overige informatie: Ruimte voor ontwikkeling en experimenteren met nieuwe technologieën.
- Waarom deze baan: Werk met data om echte impact te maken op onderwijs en beleid.
- Kwalificaties: Nieuwsgierigheid naar data en technologie, HBO+/academisch niveau.
Het verwachte salaris ligt tussen 3873 - 5760 € per maand.
Welkom bij de Universiteit Maastricht! Wil jij met data helpen om de Universiteit Maastricht beter te begrijpen? Hoe ontwikkelt onze studenteninstroom zich? Welke opleidingen groeien of krimpen? Wat zien we terug in studenttevredenheid? Welke ontwikkelingen vragen om aandacht? En hoe zorgen we ervoor dat bestuurders en beleidsmakers op het juiste moment over betrouwbare informatie beschikken? Als Business Intelligence Analist bij Strategie en Beleid (S&B) help je dit soort vragen te beantwoorden.
Je werkt met grote hoeveelheden data over onder andere studenten, onderwijs en instroom. Je analyseert ontwikkelingen, bouwt rapportages en dashboards en helpt collega's om van data naar bruikbare informatie te komen. Soms gaat het om een terugkerende rapportage, soms om een concrete vraag die vandaag op tafel komt en waarvoor we snel willen weten wat de cijfers ons vertellen.
Tegelijkertijd help je ons om de Power BI-omgeving waarop deze informatievoorziening draait goed te beheren en verder te ontwikkelen. Je houdt datasets, dataflows, semantic models en rapportages in de gaten, helpt bij het oplossen van problemen en zorgt samen met collega's dat onze informatievoorziening betrouwbaar blijft.
Ons doel: Strategie en Beleid (S&B) ondersteunt de Universiteit Maastricht bij strategische en beleidsmatige vraagstukken en de informatie die nodig is om hierover goede beslissingen te kunnen nemen. Data speelt daarin een steeds belangrijkere rol. Binnen het team werken we daarom aan betrouwbare en toegankelijke managementinformatie, maar ook aan analyses die helpen om ontwikkelingen te begrijpen en vooruit te kijken. Als Business Intelligence Analist draag je eraan bij dat we niet alleen steeds meer data beschikbaar hebben, maar er vooral steeds betere vragen mee kunnen beantwoorden.
Je werkt samen met collega's die zich bezighouden met bestuurlijke informatievoorziening, analyses en strategische en beleidsmatige vraagstukken. Daardoor zie je ook daadwerkelijk waarvoor jouw analyses en rapportages worden gebruikt. We zoeken daarbij vooral iemand die nieuwsgierig is. Iemand die niet alleen wil weten dát iets werkt, maar ook waarom. En die het leuk vindt om regelmatig te onderzoeken welke nieuwe mogelijkheden er zijn binnen Power BI en Microsoft Fabric en vervolgens bij ons binnenloopt met de vraag: "Hebben jullie dit al gezien? Hier kunnen wij iets mee." Je krijgt veel ruimte om te leren, te experimenteren en jezelf verder te ontwikkelen.
Wat je doet: Een belangrijk deel van je werk bestaat uit het beantwoorden van informatievragen vanuit de organisatie. Je bespreekt met collega's wat ze precies willen weten, onderzoekt welke gegevens daarvoor beschikbaar zijn en vertaalt die naar een analyse, rapportage of dashboard. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:
- Uitvoeren van analyses over studenten, onderwijs, instroom en andere strategische onderwerpen en beantwoorden van ad-hoc informatievragen vanuit bestuur, beleid en de organisatie;
- Signaleren van opvallende ontwikkelingen in de data en deze kunnen uitleggen;
- Ontwikkelen en verbeteren van Power BI-rapportages en dashboards en vertalen van vragen van gebruikers naar heldere analyses en informatieproducten;
- Verwerken en ontsluiten van interne en externe databronnen;
- Functioneel beheren en monitoren van onze Power BI- en Microsoft Fabric-omgeving, waaronder datasets, dataflows, semantic models, pipelines en rapportages;
- Signaleren, analyseren en helpen oplossen van problemen bij dataverwerking en verversingen en bewaken en verbeteren van datakwaliteit;
- Beheren van masterdata, definities en autorisaties, documenteren van datasets, gegevensstromen en beheerprocessen en actief volgen van ontwikkelingen binnen Power BI, Microsoft Fabric en Business Intelligence.
Daarbij verwachten we niet dat je alles vanaf je eerste werkdag al kunt. We vinden het belangrijker dat je wilt begrijpen hoe dingen werken en het leuk vindt om nieuwe technieken en mogelijkheden zelf uit te proberen.
Wat jij meebrengt: We zoeken een analytische en nieuwsgierige collega die plezier krijgt van data en technologie én van de vragen die daarachter zitten. Je hoeft daarvoor nog geen jarenlange werkervaring te hebben. Ook als je net bent afgestudeerd, nodigen we je nadrukkelijk uit om te solliciteren. We zoeken vooral iemand met het vermogen en de motivatie om zich snel te ontwikkelen. Dit breng je mee:
- HBO+/academisch werk- en denkniveau;
- Affiniteit met data, Business Intelligence en informatievoorziening;
- Nieuwsgierigheid naar nieuwe technologie en de motivatie om jezelf daarin te blijven ontwikkelen;
- Het vermogen om zelfstandig nieuwe onderwerpen en technieken uit te zoeken;
- Een nauwkeurige en gestructureerde manier van werken;
- Goede communicatieve vaardigheden: je kunt niet alleen met data werken, maar ook met collega's bespreken wat zij daadwerkelijk willen weten;
- Goede beheersing van het Nederlands en Engels.
Mooi meegenomen: Het is fijn als je al ervaring hebt met één of meer van onderstaande onderwerpen: Het werken met grotere datasets. Maar dit is nadrukkelijk geen afvinklijst. Heb je bijvoorbeeld tijdens je opleiding met data gewerkt en ben je enthousiast om Power BI en Microsoft Fabric verder te leren? Dan horen we ook graag van je.
Wat je van ons mag verwachten: Bij de Universiteit Maastricht werk je in een internationale, open en betrokken omgeving. We bieden:
- Een jaarcontract 0,8 – 1,0 fte met uitzicht op een vast contract bij wederzijdse tevredenheid.
- Een bruto salaris tussen €3.873 en €5.760 bruto per maand (bij een fulltime dienstverband van 38 uur per week), exclusief 8% vakantiegeld en een 8,3% eindejaarsuitkering.
- 29 vakantiedagen (op basis van fulltime), vier extra vrije feestdagen, en de mogelijkheid om 12 extra dagen op te bouwen via compensatie-uren.
- Flexibele werktijden, een thuiswerkvergoeding en hybride werken.
- Vrijheid en ruimte om je werk zelfstandig in te richten en je eigen ideeën te ontwikkelen.
- Een hechte community van collega’s waarmee je nauw samenwerkt.
- Een goede pensioenregeling via het ABP, bedrijfsfitness en toegang tot een uitgebreid sportaanbod.
- Een inspirerende werkomgeving in het hart van Europa.
Over Algemene Bestuurszaken: Algemene Bestuurszaken verbindt, faciliteert en versterkt samenwerking binnen én buiten de UM. Als netwerkorganisatie ondersteunen we het College van Bestuur, faculteiten en diensten met gezamenlijke programma’s, communicatie en strategie. Zo maken we samen de koers van de universiteit zichtbaar en voelbaar.
Je komt terecht binnen Strategie en Beleid (S&B), in een omgeving waarin data en Business Intelligence volop in ontwikkeling zijn. We hebben de afgelopen periode flinke stappen gezet in het professionaliseren van onze informatievoorziening. De komende jaren willen we daarop verder bouwen. Dat betekent dat je niet terechtkomt in een omgeving waarin alles al vastligt. Je krijgt juist de ruimte om mee te denken over hoe we onze data, analyses en BI-omgeving verder kunnen verbeteren. Nieuwe ontwikkelingen binnen Power BI, Fabric en data-analyse gaan snel. We geven je de ruimte om deze ontwikkelingen te volgen, ermee te experimenteren en te onderzoeken wat ze voor ons kunnen betekenen.
Nieuwsgierig geworden? Wil je meer weten over deze functie of over werken bij onze universiteit? Neem contact op met Lisa Turcotte (recruiter) via lisa.turcotte@maastrichtuniversity.nl.
Business Intelligence Analist in Maastricht werkgever: Maastricht University
Maastricht University is een uitstekende werkgever die een stimulerende en innovatieve werkomgeving biedt voor Java IAM Engineers. Met een focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt de universiteit tal van opleidingsmogelijkheden en een collegiale sfeer waarin samenwerking en kennisdeling centraal staan. De hybride werkstructuur maakt het mogelijk om flexibel te werken, terwijl je bijdraagt aan belangrijke projecten die de digitale veiligheid en toegankelijkheid binnen de onderwijssector verbeteren.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Maastricht University
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Business Intelligence Analist in Maastricht kunt binnenhalen
✨Word actief in Business Intelligence-netwerken
Sluit je aan bij online communities en fora zoals Reddit's r/BusinessIntelligence of LinkedIn-groepen specifiek gericht op data-analyse en business intelligence. Dit is een geweldige manier om op de hoogte te blijven van de laatste trends en eventueel kansen opmerkt voordat ze breed worden uitgezet.
✨Neem deel aan lokale meetups en conferences
Zoek naar meetups of conferenties over business intelligence in jouw regio. Evenementen zoals deze zijn perfect om kennis te delen, netwerken en zelfs directe contacten te leggen met recruiters van bedrijven zoals Maastricht University. Het gezicht achter je naam kan je kansen vergroten!
✨Blijf leren en certificeren
In de wereld van business intelligence is het essentieel om bij te blijven met de nieuwste tools en technologieën. Overweeg om certificaten te behalen in populaire BI-tools zoals Tableau of Power BI. Dit geeft je een streepje voor op andere kandidaten als je bij Maastricht University solliciteert.
✨Solliciteer via onze website
Vergeet niet dat de meeste bedrijven, waaronder Maastricht University, hun vacatures op hun eigen website plaatsen. Dus als je een kans ziet die je aanspreekt, solliciteer rechtstreeks via onze site voor een snellere doorlooptijd. We kijken uit naar je aanvraag!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Business Intelligence Analist in Maastricht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Data die je inzet: laat je vaardigheden zien!:Als kandidaat voor een rol in business intelligence is het cruciaal om je analytische vaardigheden te benadrukken. Zorg ervoor dat je concrete voorbeelden geeft van hoe je data hebt geanalyseerd en inzichten hebt geleverd die impact hebben gehad op bedrijfsbeslissingen. Gebruik specifieke tools of methoden die je beheerst, zoals SQL, Tableau of Excel.
Versterk je CV met relevante projecten:Neem in je CV projecten op die je hebt gedaan, of het nu tijdens je studie of op een andere manier was. Dit kunnen stages zijn waarbij je data-analyse hebt gedaan of zelfs persoonlijke projecten die je hebt uitgevoerd om je vaardigheden aan te tonen. Vergeet niet om de resultaten van je analyses toe te lichten!
Een sterke motivatiebrief voor volle kracht:In je motivatiebrief voor een fulltime rol is het belangrijk om je passie voor data en hoe je waarde kunt toevoegen aan Maastricht University duidelijk naar voren te brengen. Vertel waarom je specifiek geïnteresseerd bent in business intelligence en hoe jouw ervaring past bij wat ze zoeken. Laat je enthousiasme maar zien!
Opleidingen en certificaten die tellen:Vermeld relevante opleidingen of certificaten die je hebt behaald in de data-analyse of business intelligence. Dit kan een sterke aanvulling zijn op je CV en laat zien dat je serieus bent in jouw vakgebied. Vooral als je bijvoorbeeld een cursus hebt gevolgd in data science, geef dat een prominente plek!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Maastricht University
✨Dompel jezelf onder in de data
Zorg ervoor dat je goed begrijpt hoe data-analyse werkt voordat je het gesprek ingaat. We moeten ons voorbereiden op technische vragen over tools zoals SQL, Python of Tableau, en kunnen praten over je eerdere ervaringen met data-analyseprojecten.
✨Schets je BI-portefeuille
Bereid een portfolio voor waarin je eerdere business intelligence-projecten laat zien. Dit kan aantrekkelijke dashboards zijn of analyses die je hebt uitgevoerd. We willen dat je ons laat zien hoe je inzichten hebt omgezet in actie!
✨Wees klaar voor scenario-vragen
Verwacht dat je tijdens het interview scenario-vragen krijgt die je probleemoplossende vaardigheden testen. Bijvoorbeeld: hoe zou je een ongebruikelijke trend in de data analyseren? We moeten geen angst hebben om onze analytische denkwijze te laten zien.
✨Communicatievaardigheden zijn key
In business intelligence draait het niet alleen om de cijfers, maar ook om hoe je deze presenteert aan stakeholders. We moeten in staat zijn om onze redeneervaardigheden te demonstreren en duidelijk uitleg te geven over complexe analyses. Zorg ervoor dat je voorbeelden hebt van hoe je eerder hebt gecommuniceerd met niet-technische collega's.
