Data Engineer in Maastricht

Data Engineer in Maastricht

Maastricht Fulltime 51750 - 63250 € / jaar (geschat) Hybride
M

In één oogopslag

  • Taken: Bouw en onderhoud een dataplatform voor betere zorg in Limburg.
  • Bedrijf: Netwerk Acute Zorg Limburg (NAZL) met focus op innovatie in de zorg.
  • Voordelen: Flexibele werkuren, hybride werken en toegang tot unieke datasets.
  • Overige informatie: Kans om samen te werken met toonaangevende zorginstellingen.
  • Waarom deze baan: Maak impact in de acute zorg door data toegankelijk te maken voor professionals.
  • Kwalificaties: HBO/WO-opleiding en 3-5 jaar ervaring als Data Engineer.

Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.

Wat ga je doen? Wil jij het werk van zorgprofessionals, beleidsadviseurs en bestuurders in de acute zorg makkelijker maken? Wil jij pionier zijn in een datagedreven omgeving waar informatie de sleutel is tot betere zorg? Ben jij die gedreven professional die het dataplatform van NAZL helpt opbouwen, onderhouden en verbeteren? Sluit je dan aan als Data Engineer bij een team dat net als jij vol enthousiasme werkt aan innovatie en vooruitgang in de acute zorg.

Bij Netwerk Acute Zorg Limburg (NAZL) groeit data uit tot een kernpijler voor datagedreven zorg. Als Data Engineer leg jij niet alleen de basis voor een betrouwbaar en schaalbaar dataplatform, maar zorgen jouw oplossingen ervoor dat zorgprofessionals en beleidsmakers kunnen vertrouwen op accurate, actuele en toegankelijke data.

Jij maakt het verschil door:

  • Stabiele data-infrastructuur op te bouwen en te onderhouden, waar het hele netwerk op kan voortbouwen.
  • Data te verzamelen, combineren en beschikbaar te stellen voor ROAZ-beeld en landelijke bronnen, in samenwerking met alle ketenpartners.
  • Dashboards en rapportages te ondersteunen en mee te ontwikkelen, zodat data actiegericht wordt ingezet.
  • Een netwerk op te bouwen met andere data engineers bij zorgorganisaties in Limburg, om kennis te delen en samen te werken aan toekomstbestendige oplossingen.

Jouw Verantwoordelijkheden

  • Data-onderhoud & Platformbeheer: Onderhouden en updaten van bestaande ETL-pijplijnen en datamodellen, om de betrouwbaarheid en efficiëntie van het dataplatform te waarborgen. Ontwikkelen en optimaliseren van SQL-query’s en datastructuren voor snelle, betrouwbare data-toegang. Ondersteunen bij het bouwen van Power BI-dashboards en rapportages, in samenwerking met analisten en eindgebruikers. Implementeren van datakwaliteitscontroles en -standaarden (o.a. validatie, lineage, metadata), met oog voor security-by-design en compliance (AVG, zorgspecifieke regelgeving).
  • Data-integratie & Samenwerking: Verzamelen en combineren van data uit diverse bronnen (o.a. ERP, zorgsystemen, CBS, Vektis, CRM) voor ROAZ-beelden en andere landelijke rapportages. Automatiseren van repetitieve taken (bijv. schema-updates, data-refreshes) om handmatig werk te verminderen. Samenwerken met IT, zorgprofessionals en externe partijen om datastromen veilig en efficiënt in te richten (o.a. in geïsoleerde omgevingen). Adviseren over databeheer en -governance, met aandacht voor schaalbaarheid en toekomstbestendigheid. Meedenken over standaarden en automatisering, om het dataplatform toekomstproof te maken.

Hoe ziet je werkomgeving eruit?

Je gaat aan de slag binnen het Netwerk Acute Zorg Limburg (NAZL), een regionaal netwerk waarin zorgorganisaties en professionals samenwerken aan een goed georganiseerde en toekomstbestendige acute zorg in Limburg. Data en informatie spelen daarin een steeds belangrijkere rol. Als Data Engineer krijg je de kans om vanaf de basis mee te bouwen aan de verdere ontwikkeling van onze data-infrastructuur en datagedreven informatievoorziening. Je maakt onderdeel uit van een compact en multidisciplinair NAZL-team, waarin verschillende expertises samenkomen. Je werkt daarbij nauw samen met de Projectleider Informatie & Data en met collega's die zich bezighouden met programma’s en projecten op het gebied van acute zorg, RCO of infectiepreventie & antimicrobiële resistentie. Daarnaast heb je veel contact met data- en IT-professionals binnen de aangesloten zorgorganisaties en met landelijke samenwerkingspartners.

De functie is breed: je bent enerzijds technisch bezig met datastromen, ETL-processen, SQL, datamodellen en datakwaliteit, en anderzijds werk je samen met collega's en zorgprofessionals om te bepalen hoe data het beste kan worden ontsloten en toegepast. Je ziet daardoor direct waarvoor je technische oplossingen worden gebruikt. Jouw werk vormt de basis voor onder andere ROAZ-beelden, dashboards en andere informatieproducten die worden ingezet voor de acute zorg in Limburg. Omdat het dataplatform van NAZL volop in ontwikkeling is, is er veel ruimte om mee te denken en zelf initiatief te nemen. Je krijgt niet alleen de opdracht om bestaande datastromen te beheren, maar denkt actief mee over standaarden, automatisering, architectuur en de verdere professionalisering van het platform. Ook vinden we het belangrijk om kennis te delen. Je krijgt daarom de ruimte om een netwerk op te bouwen met data engineers en IT-professionals binnen de regio en samen te werken aan toekomstbestendige oplossingen.

Wat vragen wij van jou?

  • Opleiding & Ervaring: HBO- of WO-opleiding in (Klinische) Informatica, Data Engineering, Informatiekunde, Business & IT Management of een gerelateerd veld. Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Engineer, ETL-ontwikkelaar of in een vergelijkbare rol, bij voorkeur in de zorgsector.
  • Technische Kennis: Uitgebreide kennis van SQL (complexe queries, optimalisatie, stored procedures). Ervaring met Power BI (datamodellering, DAX, publiceren/beheer van rapporten). Ervaring met API-koppelingen (tussen systemen zoals kennisplatformen en dataplatforms). Kennis van ETL-tools (bijv. SSIS, Azure Data Factory of vergelijkbaar). Basisbegrip van datamodellering (bijv. ster-schema’s, 3NF). Pré: Ervaring met Azure (SQL Database, Synapse) of andere cloud-omgevingen. Pré: Kennis van zorgdata (bijv. DBC’s, ROAZ, EPD-systemen). Pré: Ervaring met Python of R voor datatransformatie. Pré: Ervaring met veilige datatransfer in geïsoleerde omgevingen (bijv. SFTP, gesloten netwerken).
  • Persoonlijke Vaardigheden: Analytisch vermogen: Jij ziet patronen in data en vertaalt deze naar praktische oplossingen. Proactief en oplossingsgericht: Jij signaleert knelpunten en stelt verbeteringen voor. Samenwerkingsgerichte instelling: Jij werkt graag met collega’s uit zorg, IT en management. Leergierig: Jij staat open voor nieuwe tools en methoden (bijv. CI/CD, datagovernance).

Ons Aanbod

  • Een uitdagende en afwisselende baan in de acute zorg in Limburg, waar je direct impact maakt.
  • Ruimte voor eigen initiatief en de mogelijkheid om mee te denken over de toekomst van NAZL.
  • Samenwerking met toonaangevende zorginstellingen in Limburg.
  • Toegang tot unieke datasets (o.a. landelijke trauma registratie, capaciteitsdata).
  • Hybride werken (thuis/kantoor) met flexibele arbeidsvoorwaarden.

Salaris: Afhankelijk van opleiding en ervaring bedraagt het salaris minimaal € 3.724,- en maximaal € 5.867,- bruto per maand bij een fulltime aanstelling. Dit salaris is exclusief vakantiegeld en een eindejaarsuitkering van 8,3% van je bruto jaarsalaris.

Arbeidsovereenkomst: Het betreft een arbeidsovereenkomst van 1 jaar voor gemiddeld 32-36 uur per week conform artikel 2.4.2 Cao umc, zijnde een tijdelijk contract vooruitlopend op een arbeidsovereenkomst voor onbepaalde tijd als bedoeld in lid 3 van artikel 2.3 Cao umc.

Wat bieden wij: Bij het Maastricht UMC+ zorgen wij ervoor dat je alles hebt om jouw bijdrage te leveren aan de ultieme zorg. Daar horen de juiste arbeidsvoorwaarden bij.

Heb je nog vragen? Voor meer informatie over de functie of de opleidings- en doorgroeimogelijkheden mag je contact opnemen met Roel van Reij, bereikbaar via 043-3876389 of via info@nazl.nl. Algemene informatie over arbeidsvoorwaarden en werken bij het Maastricht UMC+ vind je hier. Het antwoord op jouw vraag niet kunnen vinden? Neem dan contact op met team Recruitment. De sollicitatiegesprekken zullen in week 45 worden gehouden. Sollicitaties voor deze vacature kunnen worden ingediend tot en met 28 oktober. Wij werven onze kandidaten zelf en werken niet samen met externe bureaus voor deze vacature.

Data Engineer in Maastricht werkgever: Maastricht-Umc-4

Bij de Huisartsen Spoedpost Maastricht & Heuvelland bieden we een unieke kans om te werken in een betrokken en professioneel team binnen de acute zorg. Onze informele werksfeer, korte lijnen en maatschappelijke betrokkenheid maken ons tot een uitstekende werkgever, waar je als Financieel Controller niet alleen bijdraagt aan de financiële gezondheid van de organisatie, maar ook aan de zorg voor circa 180.000 mensen in de regio. Met mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling, en een aantrekkelijk salaris, is dit de ideale plek voor cijfermatige talenten die een verschil willen maken.

M

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Maastricht-Umc-4

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Engineer in Maastricht kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Maastricht-Umc-4, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Maastricht-Umc-4, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer bij Maastricht-Umc-4, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Maastricht te schitteren

SQL
ETL-ontwikkeling
Power BI
Data-integratie
Datamodellering
API-koppelingen
Datakwaliteitscontroles

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Maastricht-Umc-4 meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Maastricht-Umc-4 als Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Maastricht-Umc-4

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Maastricht-Umc-4, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Maastricht-Umc-4.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.