Quantitative Developer in Amsterdam

M1 Capital is een digitale asset hedge fund gevestigd in Amsterdam. We richten ons op markt-neutrale strategieën in DeFi en CeFi, waarbij we systematisch onderzoek, actieve handel en risicobeheerde uitvoering combineren om ongecorreleerde rendementen te genereren in verschillende marktomstandigheden. We beheren ongeveer $180 miljoen.

We zijn op zoek naar een Quantitative Developer om ons tradingteam te versterken en de volgende fase van onze in-house trading engine te helpen vormgeven. De kernarchitectuur is al aanwezig; jouw taak is om op die basis voort te bouwen, de prestaties te optimaliseren en de mogelijkheden uit te breiden terwijl we ons aanbod van strategieën zowel horizontaal als verticaal uitbreiden. Je zult werken aan onderzoek, uitvoering en on-chain systemen, en direct bijdragen aan alpha-generatie en schaalbaarheid van het fonds.

Wat je zult doen:

• De bestaande trading engine uitbreiden en versterken over de Python/Rust stack (onderzoeks- en strategielogica in Python, prestatiekritische paden in Rust).
• Handelsalgoritmen en systematische strategieën ontwikkelen en optimaliseren voor ons multi-strategie markt-neutrale fonds.
• Latency- en throughput-gevoelige componenten profileren en optimaliseren, van orderrouting tot marktgegevensverwerking.
• Nieuwe modules ontwerpen en implementeren voor orderbeheer, risicocontroles, positie-tracking en uitvoeringslogica.
• DeFi- en CEX-systemen integreren: uitvoeringspijplijnen, multisig-transactiestromen en monitoringtools ontwerpen.
• Kwantiatief onderzoek uitvoeren op het gebied van strategieontwerp, backtesting, implementatie en risicobeheer.
• Backtesting- en simulatiehulpmiddelen bouwen en onderhouden om het gedrag van de engine te valideren tegen historische en live gegevens.
• Databases bouwen en onderhouden voor efficiënte gegevensopslag en realtime algoritmische logging.
• Protocolrisico-assessments uitvoeren, handelslocaties beoordelen en zorgen voor veilige interactie met DeFi-protocollen.
• Testen, monitoring en observability verbeteren zodat problemen worden opgemerkt voordat ze in productie komen.
• Deelnemen aan code reviews en helpen bij het vormgeven van engineeringstandaarden naarmate de codebase en het team groeien.
• Betrokken zijn bij investeerders, helpen bij fondsenwervingen en strategie-niveau uitleg geven wanneer nodig.

Gewenste vaardigheden:

• 2–7 jaar professionele ervaring in softwareontwikkeling, bij voorkeur met blootstelling aan handel, beursconnectiviteit of andere latency-gevoelige systemen.
• Vermogen om onderzoek te doen en nieuwe kansen te vinden.
• Sterke Python-vaardigheden met de mogelijkheid om systemen te bouwen en te automatiseren.
• Goede kennis van prestatieoptimalisatie.
• Begrip van EVM en/of Solana-architectuur, DeFi/CeFi, multisig-portefeuilles en transactieworkflows.
• Comfortabel werken met financiële marktgegevens (orderboeken, ticks, transacties) en interesse in marktmicrostructuur.
• Bekendheid met handelsinfrastructuur: uitvoeringsmachines, monitoring, waarschuwingen, backtesting en logging.
• Ervaring met testen, CI/CD en het schrijven van onderhoudbare, goed gedocumenteerde code.
• Goede instincten voor het debuggen van complexe, asynchrone systemen.
• Het vermogen om bestaande codebases te vereenvoudigen.
• Gevestigd in Amsterdam of bereid om te verhuizen.

Wat wij bieden:

• Directe impact op een live, winstgevende trading systeem;
• Een klein, technisch sterk team waar jouw werk snel wordt geleverd en ertoe doet;
• Competitieve compensatie met bonusstructuur;
• Modern kantoor in het centrum van Amsterdam;
• Jaarlijkse bedrijfsuitjes;
• Een samenwerkende omgeving waar jouw ideeën directe impact hebben op de fonds prestaties.