In één oogopslag
- Taken: Leid de transformatie van data en bouw een sterk team voor datagedreven beslissingen.
- Bedrijf: LYNX, een innovatief bedrijf dat zich richt op dataplatforms en analytics.
- Voordelen: Competitief salaris, 13e maand, vakantiegeld, pensioen en thuiswerkvergoeding.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact door data om te zetten in commerciële waarde en leid AI-initiatieven.
- Kwalificaties: Ervaring in dataleiderschap en kennis van moderne dataplatformarchitectuur.
Het verwachte salaris ligt tussen 52538 - 64213 € per jaar.
Overview
In this Data Lead role, you will own LYNX’s data domain end-to-end, guiding the transformation from a fragmented setup to a scalable, platform-driven ecosystem.
You’ll align Data Platform, Analytics, and Data Science to make data-driven decision-making the default across the company.
You’ll mature the self-service platform, embed governance, and lay foundations for AI and ML.
This hands-on leadership position involves building and coaching the team while collaborating with senior stakeholders to turn data into commercial value.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- competitive salary
- fixed 13th month
- 8% holiday allowance
- pension scheme fully paid by LYNX
- public transport travel allowance
- home office equipment and allowance
- Verantwoordelijkheden
- Own the Data Domain End-to-End: steer strategy, architecture, governance, standards, and roadmap across Data Platform, Analytics, and Data Science
- Design structural solutions to recurring data problems and promote best practices across the organisation
- Mature the Platform & Enable Self-Service: evolve warehouse, catalog, ingestion, semantic/m red layer, and access models to support self-service data
- Raise Data Maturity: improve data capture and usage at the source, promoting data literacy and ownership
- Define the Future of Analytics: articulate AI-driven analytics vision and enable reliable data foundations for AI/ML
- Partner with Leadership on high-impact questions and deliver analyses that influence decisions
- Build & Develop the Team: onboard and coach Data Platform Engineer, Data Analytics Engineer, and Data Scientists
- Lead the Data Science Capability: develop centralised data science with a path to hybrid squad partnership
- Provide Functional Leadership to Analysts: establish standards and priorities with Engineering Managers
- Support Regulatory Reporting: ensure data platform and governance meet regulatory standards
- Set Governance Standards: establish ownership, lineage, quality, and privacy
- Lay the AI/ML Foundations: prepare platform and semantic layer for AI-assisted access and ML use cases
- Belangrijkste vereisten
- Experienced data leader with hands-on architecture and transformation experience
- Strong knowledge of modern data platform architecture: warehousing, ingestion, cataloging, dbt-based modelling, semantic layers
- Understanding of Data Platform, Analytics, and Data Science to set direction across all three
- Pragmatic build-vs-buy mindset with market-standard tooling
- Strong communicator able to translate technical choices into business impact
- Leadership style focused on enabling others and delivering independent value across the organisation
- System-thinking approach to root causes and cross-department influence
- Ability to operate in a matrix organisation with cross-team alignment
- Governance, quality, and compliance as design principles
- communication
- leadership
- systems thinking
- data platform architecture
- data warehousing
- data ingestion
Data Lead in Amsterdam werkgever: LYNX BV Germany Branch
LYNX is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt in het hart van Amsterdam. Met flexibele werktijden, een competitief salaris en een jaarlijks opleidingsbudget van €2.000, moedigen we professionele groei aan en zorgen we ervoor dat onze medewerkers zich kunnen ontwikkelen binnen de dynamische FinTech-sector. Onze teamgerichte cultuur, met regelmatige uitjes en sociale evenementen, maakt LYNX een plek waar je niet alleen kunt werken, maar ook kunt bloeien.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van LYNX BV Germany Branch
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Lead in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij LYNX BV Germany Branch!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder LYNX BV Germany Branch, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij LYNX BV Germany Branch.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij LYNX BV Germany Branch. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Lead in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat LYNX BV Germany Branch ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van LYNX BV Germany Branch echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij LYNX BV Germany Branch? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat LYNX BV Germany Branch ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij LYNX BV Germany Branch
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van LYNX BV Germany Branch
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar LYNX BV Germany Branch mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
