Data Lead in Amsterdam

Als Data Lead speel je een bepalende rol in het opbouwen en leiden van LYNX's end-to-end data domein — het evolueren van de organisatie van een gefragmenteerde, applicatiegerichte opzet naar een schaalbaar, platformgedreven data-ecosysteem dat betrouwbare data in handen legt van iedereen die het nodig heeft. We zoeken een Data Lead die ons data domein end-to-end beheert — van Data Platform, Analytics tot Data Science — en ervoor zorgt dat datagestuurd beslissen de standaard wordt binnen LYNX. Dit is een hands-on leiderschapsrol met een sterke transformatieve opdracht.

Je komt binnen op een cruciaal moment. Het dataplatform is geselecteerd en de basisconfiguratie en -opzet zijn voltooid, en de werving voor het team is al aan de gang. Je focus ligt op het bouwen op die basis — het volwassen maken van het platform tot een echte zelfbedieningsomgeving, het verankeren van standaarden en adoptie binnen het bedrijf, en het leggen van de fundamenten voor AI en ML onderweg.

Je zult het team vormgeven terwijl het samenkomt — het onboarden en ontwikkelen van de Data Platform Engineer en Data Analytics Engineer die zich bij het team voegen, het leiden en laten groeien van de Data Science-capaciteit, en functioneel leiderschap bieden aan de analisten die in onze squads zijn ingebed. Je werk zal direct invloed hebben op hoe LYNX beslissingen neemt, voldoet aan zijn regelgevende verplichtingen en zijn data omzet in commerciële waarde.

Wat je zult doen:

• Eigen het Data Domein End-to-End: Leid LYNX’s data domein over Data Platform, Analytics en Data Science, en bezit de strategie, architectuur, governance, standaarden en roadmap.
• Los Structureel op, Niet Ad-Hoc: Kijk voorbij individuele verzoeken van belanghebbenden om terugkerende problemen en antipatterns te spotten, ontwerp structurele oplossingen binnen het data domein, en beïnvloed andere afdelingen om best practices te adopteren.
• Versterk het Platform & Maak Zelfbediening Mogelijk: Bouw voort op het geselecteerde, basis-geconfigureerde platform — evolueer het datawarehouse, catalogus, beheerde ingestie, en semantische/metrics laag, zodat teams binnen het bedrijf onafhankelijk data kunnen vinden, begrijpen en erop kunnen handelen.
• Verhoog de Data Volwassenheid Binnen het Bedrijf: Verbeter hoe data wordt vastgelegd, beheerd en gebruikt aan de bron, niet alleen in het warehouse — herontwerp processen samen met teams waar ze onbetrouwbare data of onwerkbare rapportages produceren.
• Definieer de Toekomst van Analytics: Vorm een duidelijke visie voor hoe AI analytics bij LYNX zal veranderen — van AI-ondersteunde data toegang tot ML-gestuurde inzichten.
• Werk Samen met Leiderschap aan Hoogwaardige Vragen: Werk met leiderschap aan vragen die het bedrijf vooruit helpen — prijsstelling, retentie, groeiefficiëntie, capaciteitsplanning.
• Bouw & Ontwikkel het Team: Voltooi en onboard het team dat al wordt geworven — inclusief een Data Platform Engineer en een Data Analytics Engineer.
• Leid de Data Science Capaciteit: Leid en ontwikkel Data Science, aanvankelijk als een gecentraliseerd team en na verloop van tijd naar een hybride model.
• Bied Functioneel Leiderschap aan Analisten: Geef functioneel leiderschap aan de analisten gemeenschap — definieer standaarden, gedeelde praktijken en prioriteiten samen met de Engineering Managers.
• Ondersteun Regelgevende Rapportage: Ondersteun de evolutie van financiële en regelgevende rapportage door ervoor te zorgen dat het onderliggende dataplatform, governance en datakwaliteit voldoen aan de normen die door regelgevers worden verwacht.
• Stel Governance Standaarden Vast: Stel duidelijke eigendom, afstamming, kwaliteit en privacy standaarden vast over alle datadomeinen.
• Leg de AI/ML Fundamenten: Bereid het platform en de semantische laag voor zodat AI-ondersteunde toegang en ML-use cases betrouwbaar kunnen worden gebouwd.

Wie je bent:

Je bent een ervaren dataleider die een diep technisch begrip combineert met het vermogen om teams op te bouwen, richting te geven en een organisatie mee te nemen. Je hebt aanzienlijke ervaring in het bouwen en leiden van data teams of een data domein, idealiter door een periode van transformatie. Je hebt sterke kennis van moderne data platformarchitectuur — warehousing, ingestie, catalogisering, dbt-gebaseerde modellering, en semantische lagen.

Aanvullende vereisten:

• Ervaring in fintech, brokerage, of een andere data-rijke, gereguleerde omgeving.
• Kennis van financiële markten en producten zoals opties en futures.
• Ervaring met het introduceren van AI-ondersteunde data toegang of ML-capaciteiten in een organisatie.
• Ervaring met het opzetten van zelfbedienings BI en datagovernance vanaf de grond.

Wat bieden wij:

• Een competitief salaris.
• Een vaste 13e maand.
• 8% vakantiegeld.
• Een pensioenregeling volledig betaald door LYNX.
• Reiskostenvergoeding voor openbaar vervoer.
• Thuiswerk apparatuur en thuiswerkvergoeding.
• Continue groeimogelijkheden, inclusief een persoonlijk opleidingsbudget van € 2.000 per jaar.
• Dagelijkse lunch van onze chef, dranken & fruit, vrijdagborrels in onze eigen bar.
• Meerdere uitjes & activiteiten.

Wie wij zijn:

LYNX helpt je investeren in jezelf. Werken bij LYNX betekent deel uitmaken van de LYNX-familie. De ontwikkelingsmogelijkheden maken LYNX de beste plek om te werken. Dit is wat medewerkers zeggen over LYNX — en het weerspiegelt precies wat we willen bieden: een omgeving waarin je het beste uit jezelf kunt halen.