In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en optimaliseer machine learning modellen voor kwaliteitsinspecties in de farmaceutische industrie.
- Bedrijf: Luo, een high-tech scale-up met een innovatieve cultuur.
- Voordelen: Directe impact op echte machines en een platte organisatiestructuur voor creativiteit.
- Overige informatie: Samenwerken met een gemotiveerd team in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende detectieproblemen en zie direct de resultaten van je werk.
- Kwalificaties: HBO in data science of gerelateerd, ervaring met Python en machine learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 49064 - 59968 € per jaar.
Bij Luo bouwen we machines die kwaliteitsinspecties van medicijnen automatiseren. In veel farmaceutische omgevingen besteden mensen nog steeds uren aan het handmatig controleren van producten op deeltjes, cosmetische defecten en verpakkingsintegriteit. Het is saai werk en mensen maken fouten. Onze machines doen dit werk nauwkeuriger, sneller en consistenter.
De hersenen van onze machines zijn de detectiemodellen: algoritmen die in real-time beslissen of een product de inspectie doorstaat. We hebben bewezen dat de technologie werkt. Nu schalen we op, wat betekent meer klanten, meer toepassingen en hogere nauwkeurigheid. Hiervoor hebben we iemand nodig die deze modellen bouwt, verbetert en naar een hoger niveau tilt.
We zijn op zoek naar een Data Scientist die geniet van het ontwikkelen en optimaliseren van machine learning-modellen voor real-world toepassingen. Niet alleen het draaien van modellen en rapporteren van resultaten, maar ook begrijpen wat impact heeft en uitvoeren wat gedaan moet worden om het beter te maken. Meestal is dat meer dan alleen opnieuw trainen.
Je zult werken aan detectiemodellen voor deeltjesverontreiniging, cosmetische defecten en sluitintegriteitsproblemen. Je blijft op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in het veld, vertaalt deze naar concrete verbeteringen en zorgt ervoor dat onze modellen voldoen aan de strenge eisen van de farmaceutische industrie. Je werkt nauw samen met de Software-, Kwaliteitsondersteuning- en Machine Vision-teams, die je ondersteunen terwijl je groeit in de rol.
Wat je gaat doen:
- Op de hoogte blijven: Volgen van de laatste ontwikkelingen in detectiemodellen en AI, beoordelen wat relevant is voor onze aangepaste modellen en dit vertalen naar concrete onderzoeksacties.
- Bouwen en verbeteren van detectiemodellen: Bestaande modellen aanpassen aan nieuwe klanten, detectie verbeteren en modelprestaties offline kwalificeren.
- Orkestreren van datastrategie: Beheren en uitvoeren van datasetannotatie voor modeltraining en definiëren welke data beschikbaar moet zijn om de beste detectiemodellen te bouwen en te verbeteren.
Wat we zoeken:
- Opleiding: Een bachelor (HBO) in data science, AI, Computer Science of een gerelateerd vakgebied.
- Sterke ML-fundamenten: Je hebt hands-on ervaring met Python en machine learning-frameworks zoals PyTorch of TensorFlow, opgedaan tijdens je werk of tijdens je studie, afstudeerproject of stage.
- Data-analyse: Je hebt een sterke focus op het analyseren van beelddata, het begrijpen van patronen en het extraheren van betekenisvolle inzichten om de modelprestaties te verbeteren. Ervaring met medische of industriële datasets is een plus.
- Hands-on ervaring: Je bent comfortabel met het volledige proces, inclusief dataverzameling, annotatie en het zelfstandig uitvoeren van experimenten, of je bent bereid dit snel te leren.
- Analytisch en communicatief: Je kunt complexe bevindingen duidelijk uitleggen aan niet-technische mensen en weet hoe je je boodschap moet afstemmen op je publiek.
- Talen: Professionele vloeiendheid in het Engels, zowel schriftelijk als mondeling, is vereist. Vaardigheden in de Nederlandse taal worden als een pluspunt beschouwd.
- Oog voor kwaliteit: Je erkent dat nauwkeurigheid cruciaal is in de farmaceutische industrie en begrijpt de impact van je modellen in de echte wereld, vooral als het gaat om patiëntveiligheid.
- Direct en transparant: Je communiceert openlijk over uitdagingen. Als een model ondermaats presteert of data onvoldoende is, breng je je zorgen vroegtijdig naar voren zodat we ze samen kunnen oplossen.
- Kantoorwerk is vereist: Dit stelt snelle communicatie en nauwe samenwerking met je team mogelijk.
- Nederlands/EER werkvergunning: Vereist.
Wat het is om hier te werken:
- Echte impact: Je modellen draaien in echte machines bij echte klantlocaties. Wanneer je iets verbetert, zie je direct het effect!
- Vlakke structuur, korte lijnen: Goed idee? Ga ervoor. Onze structuur is eenvoudig om betrokkenheid, creativiteit en innovatie aan te moedigen.
- Interessante uitdagingen: Detectieproblemen in de farmaceutische industrie zijn complex en veeleisend. Je werkt aan de rand van technologie, waar kwaliteitsnormen hoog zijn.
- Een sterk team: Je werkt samen met engineering-, operationele- en commerciële teams die allemaal hetzelfde doel delen. Samenwerking en teamwork zijn essentieel voor het bouwen en leveren van machines die daadwerkelijk werken.
Data Scientist in high-tech scale-up in Delft werkgever: Luo Automation B.V
Luo Automation B.V. biedt een stimulerende werkomgeving voor Data Scientists die willen bijdragen aan de toekomst van de farmaceutische inspectie. Met een sterke focus op samenwerking binnen cross-functionele teams en mogelijkheden voor professionele groei, is ons kantoor in Delft de ideale plek voor innovatieve denkers die impact willen maken met machine learning. Wij waarderen creativiteit en bieden een cultuur waarin medewerkers zich kunnen ontwikkelen en hun vaardigheden kunnen uitbreiden.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist in high-tech scale-up in Delft kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Luo Automation B.V!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Luo Automation B.V, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Luo Automation B.V.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Luo Automation B.V. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist in high-tech scale-up in Delft te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Luo Automation B.V ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Luo Automation B.V echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Luo Automation B.V? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Luo Automation B.V ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Luo Automation B.V
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Luo Automation B.V
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Luo Automation B.V mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
