In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en optimaliseer ons Cloud dataplatform voor duurzame mobiliteit.
- Bedrijf: Ayvens, marktleider in duurzame mobiliteit en leasing.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, sportbijdrage en mobiliteitsbudget.
- Overige informatie: Werken in een positieve omgeving met ruimte voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en innovatieve technologieën in een groeiend team.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in BI, kennis van Azure en programmeertalen zoals Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 4384 - 5600 € per maand.
Bij Ayvens, begint vooruitgang bij jou. Onze ambities om de toekomst van duurzame mobiliteit vorm te geven, worden aangedreven door ons talent. Sluit je bij ons aan en groei met elke stap. Ayvens, het mobiliteitsmerk dat vanuit ALD Automotive en LeasePlan is ontstaan, is wereldwijd marktleider in het aanbieden van leasing, mobiliteitsadvies en ex-leaseauto’s. Wij zijn er voor iedere leaser, zakelijk of privé, met voertuigen die variëren van (elektrische) auto tot e-bike. Ons doel? Jou flow geven met de mobiliteit van morgen.
Wij zijn op zoek naar een ervaren Data Engineer met BI Focus die Ayvens kan helpen inzichten uit data te halen. Door de juiste data te ontsluiten en modelleren, met slimme dashboards en heldere analyses help jij de organisatie beslissingen te nemen op basis van data. Word je enthousiast van nieuwe technologieën en ga je een inhoudelijke discussie niet uit de weg? Dan is deze functie misschien wel iets voor jou.
In jouw rol als Data Engineer met BI Focus richt je je op de verdere professionalisering en innovatie van het Cloud dataplatform van Ayvens. Je brengt de wensen en behoeften van de business in kaart door gesprekken te voeren met verschillende stakeholders. Op basis van deze input ga je aan de slag met het samenstellen van bruikbare datasets die bijdragen aan relevante en structurele inzichten voor de organisatie. Je richt je op het ontsluiten en modelleren van data zodat deze kan worden gebruikt voor KPI Dashboards, Advanced Visualization en Storytelling.
Wat breng je mee?
- HBO werk- en denkniveau met minimaal 5 jaar werkervaring binnen het BI vakgebied;
- Uitgebreide hands on ervaring in het Azure Cloud Platform en specifiek Azure Data Factory en DataBricks;
- Beheerst de programmeertalen Python en SQL;
- Kennis van meerdere tools als Power BI, Qlikview en Business Objects is een pre;
- Klantgericht, accuraat en beschikt over goede analytische en communicatieve vaardigheden;
- Hecht waarde aan het ontwikkelen en delen van kennis en expertise;
- Goed in teamverband kunnen werken;
- Spreekt Engels en Nederlands op professioneel niveau.
Wat bieden wij jou?
- Salaris €4.384,00-€5.600,00 bruto op basis van 40 uur, afhankelijk van ervaring;
- Variabele beloning, pensioenregeling, smartphone, bijdrage aan sportabonnement en korting op e-bike;
- Een mobiliteitsbudget waarin je kunt kiezen voor een leasefiets, elektrische leaseauto of OV kaart;
- Werken bij werkgever met een grote ambitie op schone, veilige en slimme mobiliteit;
- Hybride werken;
- Vrijheid voor initiatieven om samen Ayvens beter te maken.
Wij zijn Ayvens. Wij zijn klaar voor de mobiliteit van morgen. Jij ook?
Data Engineer met BI Focus in Amsterdam werkgever: LPNL LeasePlan Nederland N.V.
Bij Ayvens krijg je de kans om te groeien in een dynamische en ambitieuze organisatie die zich richt op duurzame mobiliteit. We bieden een positieve werkomgeving waar teamwork, innovatie en persoonlijke ontwikkeling centraal staan. Met aantrekkelijke voordelen zoals een elektrische lease-auto, hybride werkmogelijkheden en doorgroeikansen, ben je verzekerd van een betekenisvolle carrière die bijdraagt aan een betere toekomst.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van LPNL LeasePlan Nederland N.V.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer met BI Focus in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij LPNL LeasePlan Nederland N.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder LPNL LeasePlan Nederland N.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij LPNL LeasePlan Nederland N.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij LPNL LeasePlan Nederland N.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer met BI Focus in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat LPNL LeasePlan Nederland N.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van LPNL LeasePlan Nederland N.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij LPNL LeasePlan Nederland N.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat LPNL LeasePlan Nederland N.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij LPNL LeasePlan Nederland N.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van LPNL LeasePlan Nederland N.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar LPNL LeasePlan Nederland N.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
