In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en ontwikkel geavanceerde data-analyse en AI-oplossingen voor interne audits.
- Bedrijf: Ayvens, een wereldspeler in duurzame mobiliteit met een internationale cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, internationale samenwerking en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Word deel van een diverse organisatie die innovatie en samenwerking waardeert.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en AI in een dynamische auditomgeving.
- Kwalificaties: Minimaal drie jaar ervaring in data-analyse en sterke vaardigheden in Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 56700 - 69300 € per jaar.
Bij Ayvens begint vooruitgang bij jou. Onze ambities om de toekomst van duurzame mobiliteit vorm te geven, worden aangedreven door ons talent. Sluit je bij ons aan en verbeter met elke stap. Als Senior Data en Artificial Intelligence Specialist ontwerp, ontwikkel en lever je geavanceerde data-analyse, datawetenschap en AI-oplossingen voor het IGAD – Ayvens Internal Audit team. Gevestigd in Amsterdam, ben je een integraal lid van het Digital, Transformation and Analytics auditteam en werk je nauw samen met Data & AI-specialisten en auditteams in heel Ayvens (Amsterdam, Parijs en Boekarest) en de Société Générale Groep.
Je helpt de data- en AI-transformatie van Internal Audit te versnellen door de toegang tot data te verbeteren, de datavaardigheden van auditors te versterken, data en AI in de auditcyclus te integreren en herbruikbare tools en methoden te ontwikkelen. Je draagt ook direct bij aan geselecteerde IT-, operationele en datacentrische audits, waarbij je een sterk begrip opbouwt van de processen, systemen, data en risicovoorwaarden van Ayvens.
Je belangrijkste verantwoordelijkheden zijn onder andere:
- De data- en AI-transformatie van Ayvens Internal Audit aansteken door de datagestuurde auditstrategie te implementeren.
- Ondersteunen van datawerk voor auditopdrachten: verduidelijken van auditvragen, haalbaarheid en verwachte waarde beoordelen, betrouwbare data identificeren en veilig verkrijgen, geschikte analysemethoden selecteren en toepassen, en resultaten vertalen naar op bewijs gebaseerde bevindingen.
- Ontwerpen, ontwikkelen en uitvoeren van data-analyse-initiatieven specifiek voor de derde lijn van verdediging van Ayvens Groep.
- Ontwikkelen, testen en documenteren van herbruikbare oplossingen, inclusief analyses, automatiseringen, queries, dataverwerkingspijplijnen en API-integraties.
- Innovatie en continue verbetering bevorderen door technologieonderzoek, onderzoek en automatiseringsinitiatieven die de effectiviteit en efficiëntie van audits verbeteren.
- Data- en AI-capaciteiten opbouwen binnen het team door de Ayvens data-champions community te faciliteren, auditors te trainen en coachen, en bij te dragen aan data bootcamps voor aankomende opdrachten.
Om succesvol te zijn in deze rol, heb je de volgende vaardigheden en ervaring:
- Minimaal drie jaar relevante ervaring in data-analyse, datawetenschap, machine learning of data-engineering, bij voorkeur in financiële diensten, risicobeheer, interne audit of een andere gereguleerde omgeving.
- Hands-on ontwikkelingservaring in het ontwerpen, bouwen, testen en documenteren van data- of AI-oplossingen, met gebruik van Python en SQL.
- Ervaring met het vertalen van zakelijke, risico- of auditvragen naar betrouwbare analytische benaderingen en duidelijke, op bewijs gebaseerde inzichten.
- Een goede kennis van risicogebaseerde auditing en het end-to-end auditproces is waardevol.
- Universitaire graad in datawetenschap, computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie, statistiek, wiskunde, econometrie, managementinformatiesystemen of een gerelateerd vakgebied.
- Geavanceerde vaardigheden in Python en SQL, sterke datawetenschappelijke vaardigheden en een goed begrip van data-engineering.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om de datakwaliteit te beoordelen en geschikte technieken te selecteren.
- Een zelfstarter en snelle leerling die autonoom kan werken, effectief kan samenwerken en kennis kan delen met het bredere team.
- Sterke communicatieve vaardigheden, met het vermogen om complexe data- en AI-onderwerpen uit te leggen aan technische en niet-technische doelgroepen.
Waarom Ayvens? Ayvens, een dochteronderneming van Société Générale, is een wereldwijde speler in duurzame mobiliteit. Onze diensten helpen klanten zich te concentreren op hun kernactiviteiten door de financiering, het beheer en het onderhoud van hun voertuigvloten en mobiliteitsoplossingen aan een vertrouwde partner toe te vertrouwen. Je komt terecht in een internationale Internal Audit-functie met ambitieuze plannen om datagestuurde en AI-gestuurde audits uit te breiden. De rol biedt de mogelijkheid om onze data- en AI-roadmap te beïnvloeden, te werken aan impactvolle audits en bij te dragen aan verantwoordelijke innovatie in een gereguleerde omgeving.
Senior Internal Audit Data and AI Specialist in Amsterdam werkgever: LPCORP LeasePlan Global B.V.
Als Medior Credit Risk Model Developer bij ons bedrijf krijg je de kans om te werken in een dynamische en internationale omgeving waar jouw expertise in risicomodellering wordt gewaardeerd. We bieden een stimulerende werkcultuur met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, evenals aantrekkelijke voordelen die bijdragen aan een gezonde werk-privébalans. Onze focus op samenwerking en innovatie maakt ons een uitstekende werkgever voor iedereen die betekenisvol en uitdagend werk zoekt.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van LPCORP LeasePlan Global B.V.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Internal Audit Data and AI Specialist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij LPCORP LeasePlan Global B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder LPCORP LeasePlan Global B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij LPCORP LeasePlan Global B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij LPCORP LeasePlan Global B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Internal Audit Data and AI Specialist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat LPCORP LeasePlan Global B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van LPCORP LeasePlan Global B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij LPCORP LeasePlan Global B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat LPCORP LeasePlan Global B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij LPCORP LeasePlan Global B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van LPCORP LeasePlan Global B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar LPCORP LeasePlan Global B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
