In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en verbeter dashboards in Power BI en help stakeholders met datagedreven beslissingen.
- Bedrijf: Grote organisatie in HR-dienstverlening met focus op digitalisering.
- Voordelen: Salaris tussen €4.200 en €5.500, flexibele werktijden en bonusregeling.
- Overige informatie: Ruimte voor professionele groei en ontwikkeling van BI-standaarden.
- Waarom deze baan: Krijg veel autonomie en maak impact binnen een internationaal datateam.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring met Power BI en sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 4200 - 5500 € per maand.
Power BI verder professionaliseren, datamodellen slimmer opzetten en stakeholders helpen betere beslissingen te nemen op basis van data. In deze senior rol krijg je veel ruimte om daar inhoudelijk richting aan te geven. Je werkt op het snijvlak van data en business en vertaalt informatiebehoeften naar schaalbare dashboards, rapportages en datamodellen. Je bent niet alleen zelf inhoudelijk sterk, maar neemt ook het voortouw in BI-vraagstukken, helpt standaarden verder ontwikkelen en begeleidt collega’s binnen het datateam.
Wat ga je doen als Senior Data Analist?
- Ontwerpen en ontwikkelen van dashboards en rapportages in Power BI;
- Verder ontwikkelen en standaardiseren van Power BI binnen de organisatie;
- Ophalen en analyseren van informatiebehoeften bij stakeholders;
- Vertalen van businessvragen naar datamodellen, dashboards en concrete inzichten;
- Conceptualiseren van nieuwe data- en BI-oplossingen;
- Ontwikkelen en onderhouden van semantische datamodellen;
- Ontwikkelen en verbeteren van ETL-processen;
- Bewaken en verbeteren van datakwaliteit en consistentie;
- Implementeren van controles rondom datakwaliteit;
- Signaleren van kansen om data beter te benutten binnen de organisatie;
- Adviseren van stakeholders over datagedreven oplossingen;
- Begeleiden van collega’s bij het vertalen van ideeën naar technisch schaalbare oplossingen;
- Coachen en delen van kennis binnen het team.
Je krijgt daarbij veel autonomie. Er wordt verwacht dat je zelfstandig projecten kunt initiëren, eigenaarschap neemt en ook inhoudelijk richting durft te geven.
Wat neem jij mee?
- Een afgeronde bachelor- of masteropleiding.
- Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in een vergelijkbare data- of BI-functie.
- Ruime ervaring met Power BI.
- Goede kennis van dashboarddesign en datavisualisatie.
- Gedegen kennis van SQL en het schrijven van queries.
- Ervaring met het ontwerpen, beheren en ontwikkelen van ETL-processen.
- Ervaring met Python, PySpark en/of Jupyter Notebooks.
- Ervaring met Azure DevOps en Git.
- Ervaring met werken binnen Agile teams.
- Je bent analytisch sterk en oplossingsgericht.
- Je kunt zelfstandig projecten starten en afronden.
- Je neemt eigenaarschap en deelt actief kennis.
- Goede beheersing van zowel de Nederlandse als Engelse taal.
Pré
- Een relevante Microsoft-certificering.
- Ervaring met Microsoft Fabric.
- Ervaring met CI/CD.
- Ervaring met Azure Data Factory.
Wat kun je verwachten?
- Een salarisindicatie van circa € 4.200 tot € 5.500 bruto per maand, afhankelijk van kennis en ervaring.
- Mogelijkheid om de functie fulltime of parttime in te vullen.
- Een bonusregeling gekoppeld aan de resultaten van de organisatie.
- Een pensioenregeling.
- Een flexibele vakantieregeling.
- Verschillende mogelijkheden rondom reiskostenvergoeding, afhankelijk van de functie-invulling.
- Een uitgebreid aanbod van trainingen en opleidingen.
- Veel autonomie binnen projecten.
- Ruimte om BI-standaarden, dashboards en data-oplossingen verder te verbeteren.
Werkomgeving
Je gaat aan de slag bij een grote organisatie binnen de professionele HR dienstverlening die sterk inzet op verdere digitalisering en datagedreven werken. Je wordt onderdeel van een internationaal Data Team van meerdere professionals, bestaande uit Data Engineers en Data Analisten. Binnen het team wordt voornamelijk Engels gesproken. De rol vraagt om iemand die zowel zelfstandig technisch de diepte in kan als gemakkelijk schakelt met interne stakeholders. Je krijgt veel ruimte om ideeën aan te dragen en mee te bouwen aan de verdere professionalisering van het datalandschap.
Werklocatie
De standplaats is Amsterdam. De locatie is onder andere goed bereikbaar vanuit Amstelveen, Haarlem, Hoofddorp, Zaandam, Almere, Hilversum en Utrecht.
Senior Data Analist werkgever: LN Staffing
LN Staffing biedt een stimulerende werkomgeving in Almere, waar je als Interim Teamlead BI niet alleen een team aanstuurt, maar ook actief bijdraagt aan innovatieve dataprocessen. Met een hybride werkmodel en een competitief uurtarief, krijg je de kans om je vaardigheden in Power BI en Azure verder te ontwikkelen binnen een professionele en mensgerichte cultuur die groei en samenwerking bevordert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Analist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij LN Staffing!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder LN Staffing, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij LN Staffing.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij LN Staffing. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Analist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat LN Staffing ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van LN Staffing echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij LN Staffing? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat LN Staffing ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij LN Staffing
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van LN Staffing
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar LN Staffing mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
