In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel AI-modellen en voorspellende analyses voor toonaangevende opdrachtgevers.
- Bedrijf: LINKIT, een innovatieve IT-organisatie met een focus op AI-oplossingen.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, onbeperkt opleidingsbudget en extra's zoals sportactiviteiten.
- Overige informatie: Kennisdeling en verbinding tijdens clubdagen elke twee weken op ons hoofdkantoor.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten en groei in een dynamische omgeving met ervaren collega's.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring in softwareontwikkeling, met focus op AI en machine learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 7919 - 7919 € per maand.
Hoe lang duurt dit ziekteverzuim? Hoeveel stroom levert het windpark morgen? Welke klant staat open voor een volgend product? Organisaties willen het antwoord weten voordat het zover is. Als AI Machine Learning Engineer zorg jij dat die voorspelling er komt: betrouwbaar, herhaalbaar en verankerd in het werk van echte gebruikers.
De uitdaging Generatieve AI trekt de aandacht, maar predictive AI levert vaak de harde waarde. De twee lossen verschillende problemen op en versterken elkaar. Jij weet welke aanpak bij welk vraagstuk past, en waar de grenzen liggen.
Als AI Machine Learning Engineer kom je in dienst bij LINKIT en ga je aan het werk bij toonaangevende opdrachtgevers, zoals overheden, ASML, InsingerGilissen en KLM. Daar tref je vaak data waar nog veel meer uit te halen valt. Jij maakt er producten op basis van AI van die werken.
Je werk bestaat onder meer uit:
- Statistische analyses en dataverkenning om haalbaarheid en aanpak snel helder te krijgen.
- Data pipelines bouwen en de juiste featureset samenstellen voor modeltraining.
- Modellen ontwikkelen, van gradient boosting tot deep learning.
- Modelregistratie, experiment tracking en modelvisualisaties op orde houden.
- Modellen ontsluiten via FastAPI, zodat ze aanroepbaar zijn binnen het bestaande applicatielandschap.
- Met coding agents vind je sneller de juiste libraries en creeër je inzicht zodat de haalbaarheid en juiste aanpak snel boven water komen.
- Je adviseert gebruikers en stakeholders over wat AI wel en niet kan.
- Je werkt pragmatisch en zet door tot de mensen voor wie je modellen bedoeld zijn ze dagelijks gebruiken.
Je plek Je sluit aan bij de AI& Data Squad: Explorers die al jaren AI toepassen en elkaar scherp houden. AI is voor LINKIT een strategisch speerpunt waar we de komende jaren flink in investeren. Onze ambitie is dé partij voor integere AI-oplossingen in Nederland te worden. Daarvoor bouwen we aan nieuwe proposities, van verantwoorde AI op Europese infrastructuur tot voorspelmodellen op Databricks. Jij denkt daar actief over mee.
Om de twee weken kom je op vrijdag met alle Explorers samen op ons hoofdkantoor in De Meern voor de clubdag: een dag voor kennisdelen, leren en verbinden.
Wat we vragen:
- Minimaal 4 jaar werkervaring als ontwikkelaar, waarvan minimaal 2 jaar met AI en machine learning.
- Een stevige basis in data science of software engineering.
- Ervaring met modellen en frameworks zoals LightGBM, XGBoost en Keras.
- Ervaring met platformen als Azure ML, Databricks, AWS SageMaker of GCP Vertex AI.
- Ervaring met pandas, polars of Spark, en met exploratie in Jupyter en Seaborn.
- Ervaring met tracking en orkestratie via MLflow, Prefect of Airflow.
- Je kunt onderbouwen welk model of welke tool in welke situatie het beste werkt, en je maakt je nieuwe tools snel eigen.
- Je volgt generatieve AI op de voet, van prompt via context naar harness engineering, en weet hoe je oplossingen met LLM’s evalueert, monitort en verbetert.
- Voldoe je niet aan elk punt, maar wel nieuwsgierig? Dan komen we alsnog graag met je in contact.
Wat je krijgt:
- Salaris tussen €3.314 - €7.919 per maand (o.b.v. 40 uur, afhankelijk van kennis & ervaring) + 8% vakantiegeld.
- Jaarlijkse winstdeling en pensioenregeling (50% premie door ons betaald of extra salaris).
- Hybride werken: op ons hoofdkantoor in De Meern, bij de klant of vanuit huis.
- 25 vakantiedagen en de mogelijkheid om tijdelijk vanuit het buitenland te werken.
- Elektrische leaseauto of mobiliteitsvergoeding.
- Netto thuiswerkvergoeding, een goed ingerichte thuiswerkplek en een laptop en telefoon, die je ook privé kunt gebruiken.
- Om de twee weken op vrijdag komen alle collega’s terug naar ons hoofdkantoor in De Meern, dan investeren wij tot 10% van jouw werktijd in kennisdeling, leren en verbinden (dit noemen wij de clubdag).
- Extra’s zoals onbeperkt opleidingsbudget, dagelijkse verse lunch, jaarlijks wintersport en wellbeing-activiteiten, zoals een wijnproeverij en yoga.
Over ons LINKIT is opgericht in 1998 en gegroeid van IT-bemiddelaar naar kennisgedreven IT-organisatie, met ruim 250 Explorers uit meer dan 25 nationaliteiten. We werken voor grote organisaties in overheid, finance en logistiek als partner die meedenkt van vraagstuk tot oplossing. Als AI Machine Learning Engineer ga je aan het werk bij toonaangevende opdrachtgevers, met een contract bij LINKIT. Je bepaalt je eigen richting, met een ongelimiteerd opleidingsbudget en de ruimte om te groeien op een manier die bij jou past.
Rethink it with LINKIT.
AI Machine Learning Engineer in De Meern werkgever: LINKIT
LINKIT in De Meern is een uitstekende werkgever die zich richt op het creëren van impactvolle AI-oplossingen voor toonaangevende organisaties zoals Defensie en KLM. Met een focus op hybride werken, een competitief salaris tot €6.700 per maand en volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, biedt LINKIT een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI Machine Learning Engineer in De Meern kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij LINKIT!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder LINKIT, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij LINKIT.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij LINKIT. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Machine Learning Engineer in De Meern te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat LINKIT ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van LINKIT echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij LINKIT? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat LINKIT ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij LINKIT
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van LINKIT
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar LINKIT mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
