Data Officer – Regie & Governance van Data in Amsterdam

Data Officer – Regie & Governance van Data in Amsterdam

Amsterdam Full Time 45000 - 55000 € / jaar (geschat) Op locatie
L

In één oogopslag

  • Taken: Implementeer data governance en organiseer databeheer voor de hele organisatie.
  • Bedrijf: Het Liliane Fonds, een organisatie die zich inzet voor datagedreven werken.
  • Voordelen: Een inspirerende werkomgeving met ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
  • Overige informatie: Word onderdeel van een dynamisch ICT-team met veel groeimogelijkheden.
  • Waarom deze baan: Maak impact door betrouwbare en veilige data wereldwijd te waarborgen.
  • Kwalificaties: Ervaring met databeheer en kennis van privacy en informatiebeveiliging.

Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.

Het Liliane Fonds zoekt een Data Officer die data governance implementeert en databeheer organiseert voor de hele organisatie.

Je bevordert datagedreven werken en ondersteunt collega’s op gebied van privacy, AI en informatiebeveiliging.

Je werkt mee in het ICT-team en pakt applicatiebeheer op.

Je bent het aanspreekpunt voor data, geeft advies over datadefinities en dashboardgebruik, en draagt bij aan betrouwbare, beschikbare en veilige data wereldwijd.

#J-18808-Ljbffr

Data Officer – Regie & Governance van Data in Amsterdam werkgever: Liliane Fonds

Het Liliane Fonds is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de verbetering van het leven van kinderen met een handicap in de armste delen van de wereld. Met een inspirerende en inclusieve werkcultuur biedt de organisatie niet alleen goede arbeidsvoorwaarden, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling. Werken bij het Liliane Fonds betekent bijdragen aan een betekenisvolle missie in een omgeving waar diversiteit wordt omarmd en medewerkers zich gewaardeerd voelen.

L

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Liliane Fonds

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Officer – Regie & Governance van Data in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Liliane Fonds!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Liliane Fonds, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Liliane Fonds.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Liliane Fonds. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Officer – Regie & Governance van Data in Amsterdam te schitteren

Data Governance
Databeheer
Datagedreven Werken
Privacy
AI
Informatiebeveiliging
Applicatiebeheer

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Liliane Fonds ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Liliane Fonds echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Liliane Fonds? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Liliane Fonds ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Liliane Fonds

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Liliane Fonds

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Liliane Fonds mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.