In één oogopslag
- Taken: Verantwoordelijk voor data governance en datagedreven werken binnen de organisatie.
- Bedrijf: Liliane Fonds, een organisatie die zich inzet voor kinderen met een handicap wereldwijd.
- Voordelen: Inspirerende werkplek, goede arbeidsvoorwaarden en salaris tussen €3.373,- en €5.422,- per maand.
- Overige informatie: Inclusieve cultuur waar diversiteit wordt omarmd en persoonlijke groei wordt gestimuleerd.
- Waarom deze baan: Maak impact op het leven van kinderen met een handicap in de armste delen van de wereld.
- Kwalificaties: Ervaring in datamanagement en sterke communicatieve vaardigheden in Nederlands en Engels.
Het verwachte salaris ligt tussen 3373 - 5422 € per maand.
Samen met partners in Afrika, Azië en Latijns-Amerika maakt het Liliane Fonds al meer dan 40 jaar de leef-, speel- en leerwereld van kinderen met een handicap toegankelijker. We dragen bij aan een samenleving waarin iedereen kan meedoen.
Om binnen onze organisatie beter en meer datagedreven te kunnen werken willen we de betrouwbaarheid, beschikbaarheid en veiligheid van onze data vergroten en zijn we op zoek naar een Data Officer – die verbindt en regisseert. Dit betreft een betaalde functie voor 32 uur per week.
Wij omarmen diversiteit omdat we geloven dat we met een divers medewerkersbestand tot de beste resultaten komen. Een positieve organisatiecultuur is daarbij essentieel; we spannen ons daarom extra in voor een inclusieve werkomgeving, waarbij iedereen zich welkom, gezien en gewaardeerd voelt.
Als Data Officer ben je verantwoordelijk voor:
- het implementeren van data governance;
- het organiseren en verbeteren van databeheer;
- het stimuleren van datagedreven werken.
Je ondersteunt je collega’s binnen de gehele organisatie op onderwerpen als privacy, AI en informatiebeveiliging. Ook draai je mee in het ICT team en pak je een stukje applicatiebeheer op.
Je zult veel moeten schakelen; het ene moment licht je aan het MT het nieuwe beleid toe en het volgende moment ondersteun je je collega’s met de afhandeling van een ICT incident. Je bent voor de hele organisatie een aanspreekpunt op het gebied van data; dit varieert van bijvoorbeeld kort advies over hoe data te delen met een leverancier tot aan een diep inhoudelijk gesprek over datadefinities of het gebruik van een dashboard.
Met jouw inzet zorg je voor betrouwbare, beschikbare en veilige data waar we als organisatie beter mee kunnen sturen en zo dus meer impact kunnen maken voor kinderen met een handicap wereldwijd.
Wie ben jij en wat breng je mee?
- Je hebt ervaring en kennis op het gebied van data management.
- Je kunt meerdere complexe taken coördineren en behoudt overzicht onder druk.
- Je werkt zelfstandig en neemt verantwoordelijkheid, terwijl je ook goed kan samenwerken binnen het team en draagvlak creëert.
- Je beheerst de Engelse taal zowel mondeling als schriftelijk op ten minste C1/C2 niveau en de Nederlandse taal zowel mondeling als schriftelijk op ten minste B1/B2 niveau en je bent bereid hierin te leren.
- Ten slotte herken je jezelf in de vier kernwaarden van het Liliane Fonds: gelijkwaardig, verbindend, moedig en daadkrachtig.
Wat biedt het Liliane Fonds?
Bij het Liliane Fonds werk je voor een organisatie met een duidelijke missie: het verbeteren van het leven van kinderen met een handicap in de armste delen van de wereld. We bieden een inspirerende, inclusieve werkplek en goede arbeidsvoorwaarden, met oog voor je persoonlijke wensen en omstandigheden.
Je ontvangt een salaris tussen € 3.373,- en € 5.422,- bruto per maand (op basis van een fulltime dienstverband van 38 uur per week, exclusief indexatie per 1 januari 2027). Je krijgt een aanstelling voor een jaar met uitzicht op een aanstelling voor onbepaalde tijd bij wederzijdse tevredenheid.
De actuele eNPS (employee Net Promotor Score) van het Liliane Fonds is zeer hoog (september 2026), wat betekent dat het overgrote deel van onze medewerkers het Liliane Fonds bij een vriend of kennis zou aanbevelen als werkgever.
Data Officer in Amsterdam werkgever: Liliane Fonds
Het Liliane Fonds is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de verbetering van het leven van kinderen met een handicap in de armste delen van de wereld. Met een inspirerende en inclusieve werkcultuur biedt de organisatie niet alleen goede arbeidsvoorwaarden, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling. Werken bij het Liliane Fonds betekent bijdragen aan een betekenisvolle missie in een omgeving waar diversiteit wordt omarmd en medewerkers zich gewaardeerd voelen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Officer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Liliane Fonds, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Liliane Fonds, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Officer bij Liliane Fonds, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Officer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Liliane Fonds meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Officer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Liliane Fonds als Data Officer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Liliane Fonds
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Liliane Fonds, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Liliane Fonds.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
