In één oogopslag
- Taken: Werk aan complexe datavraagstukken in de financiële sector met data engineering en machine learning.
- Bedrijf: VF Professionals, een community van Senior Data Scientists in de financiële sector.
- Voordelen: Vast salaris van €3250,- plus bonus, hybride werken en opleidingsbudget.
- Overige informatie: Kansen voor coaching en leiderschap binnen een groeiend team.
- Waarom deze baan: Maak impact met innovatieve data-oplossingen die miljoenen klanten beïnvloeden.
- Kwalificaties: Minimaal 3-5 jaar ervaring in data science en sterke engineering vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 51750 - 63250 € per jaar.
- Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector
- Focusgebied: Engineering & Advanced Analytics
- De perfecte combinatie: Impact, Innovatie én Stabiliteit
Wil jij werken aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector, met de vrijheid om te innoveren én de zekerheid van een vast contract?
Bij VF Professionals bouwen we aan een community van Senior Data Scientists die zich specialiseren in domeinen zoals pensioenen, verzekeringen en bancaire dienstverlening.
Binnen onze financiële community werk je voor toonaangevende organisaties en draag je direct bij aan datagedreven besluitvorming, risicobeheersing en klantoptimalisatie.
Hier krijg je de ruimte om te bouwen, te experimenteren en impact te maken, met de backing van een sterk netwerk en een solide werkgever.
Jouw eerste project: De financiële wereld van morgen
De financiële sector is volop in beweging: strengere regelgeving, digitalisering, toenemende fraude, en de noodzaak tot real-time inzichten.
Data speelt hierin een sleutelrol.
Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data engineering, machine learning en business impact.
Je bouwt niet alleen modellen, maar zorgt ook dat ze schaalbaar, betrouwbaar en production-ready zijn.
Voorbeelden van concrete uitdagingen
- Fraudedetectie: ontwikkelen van real-time detectiemodellen op streaming data
- Risk & compliance: bouwen van dataplatformen voor kredietrisico en regelgeving (bijv. IFRS9, Basel)
- Customer analytics: voorspellen van klantgedrag, churn en lifetime value
- Pricing & underwriting: datagedreven besluitvorming binnen verzekeringen
- Pensioenoptimalisatie: modelleren van scenario's en risico's binnen lange termijn portefeuilles
- Data platforming: opzetten van robuuste pipelines voor ML en analytics
Je werkt in moderne cloud-omgevingen waar data-oplossingen direct invloed hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.
- Wat je bij ons krijgt
- Vast basissalaris € 3250-, (zekerheid) + variabele bonus (groei)
- Gemiddeld totaal inkomen richting €8K – €10K+ per maand
- Volledige transparantie over je inkomsten
- De vrijheid om opdrachten te kiezen die bij jou passen
- Hybride werken + thuiswerkvergoeding
- Opleidingsbudget en ruimte voor ontwikkeling
- Een team dat focust op lange termijn groei, niet op snelle plaatsing
Wat ga je doen?
- Data Engineering (core focus)
- Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
- Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
- Integreren van verschillende databronnen (API's, databases, event streams)
- Advanced Analytics & Machine Learning
- Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
- Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
- Werken met grote datasets in productieomgevingen
- Architectuur & Innovatie
- Meedenken over data platform architecturen en governance
- Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
- Introduceren van nieuwe technieken en best practices
- Coaching & Leadership
- Begeleiden van data professionals binnen teams
- Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
- Sparringpartner voor stakeholders en management
- Over het bedrijf
- Jouw profiel
Jij bent een hybride professional: sterk in data science, maar met een solide engineering mindset.
- Ervaring: Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
- Engineering skills: Sterk in Python, SQL en data pipeline development
- Cloud: Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
- ML & Stats: Kennis van machine learning, statistiek en modellering
- Software Engineering: Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
- Opleiding: WO (bijv. Data Science, A. I., Econometrie, Informatica)
- Taal: Vloeiend Nederlands (C1/C2)
- Domeinkennis: Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
- Mindset: Analytisch, ondernemend en impactgericht
Klaar voor de volgende stap?
Plan een kennismaking en ontdek welke opdrachten en groeipaden bij jou passen.
Wil je meer weten over deze functie of onze organisatie? Neem dan contact op met onze recruiter Nikita,
0622191451
Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector werkgever: LifeworQ
Als werkgever biedt ons bedrijf een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en groei, krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen de dynamische wereld van productontwikkeling. Bovendien zorgen we voor een goede werk-privébalans met flexibele werktijden en een aantrekkelijk salaris, waardoor je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt floreren.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij LifeworQ!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder LifeworQ, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij LifeworQ.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij LifeworQ. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Machine Learning Engineer / Data Scientist | Financiële Sector te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat LifeworQ ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van LifeworQ echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij LifeworQ? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat LifeworQ ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij LifeworQ
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van LifeworQ
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar LifeworQ mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
