In één oogopslag
- Taken: Leid complexe data science projecten en optimaliseer marketingcampagnes met geavanceerde modellen.
- Bedrijf: Just Eat, een toonaangevend wereldwijd online bezorgplatform.
- Voordelen: Dynamische werkomgeving, inclusieve cultuur en kansen voor persoonlijke groei.
- Overige informatie: Werk samen met topmerken en bouw aan een klantgerichte cultuur.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en technologie in een snelgroeiende sector.
- Kwalificaties: Ervaring als Data Scientist en kennis van causal inference en machine learning.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Ready for a challenge?
Then Just Eat might be the place for you. We're a leading global online delivery platform, and our vision is to empower everyday convenience.
Whether it's a Friday-night feast, a post-gym poke bowl, or grabbing some groceries, our tech platform connects tens of millions of customers with hundreds of thousands of restaurant, grocery and convenience partners across the globe.
De volgende informatie is bedoeld om potentiële kandidaten een beter inzicht te geven in de vereisten voor deze functie.
About this role
Within the Promotion and Optimisation department, as a Senior Data Scientist, you will drive the intelligence behind our marketing campaigns.
Sitting at the intersection of advanced machine learning and commercial reality, you will build models that optimize offer allocation across millions of users and global markets.
You will lead end-to-end data science and AI projects, from ideation and model design to production deployment.
You will utilise causal inference, uplift modelling, optimisation techniques, and advanced LLM tools to solve complex marketing decisions.
Furthermore, you will act as a bridge between data science and the business, using causal measurement to evaluate the real-world impact of our strategies and proactively identifying new opportunities to improve promotion efficiency and customer experience.
You will ensure our technical solutions are robust, scalable, and impactful.
These are some of the key components to the position
- Project Leadership & Innovation: Take full ownership of complex DS projects, aiming high to spot ML opportunities that reduce wasted spend and drive order growth.
- Advanced Modeling & Optimisation: Develop models predicting incremental impact per user, offer, and market to drive excellence across all promotional strategies.
- AI Engineering & Production: Design and deploy scalable, production-grade code and ML pipelines integrated seamlessly into cloud infrastructure.
- Causal Inference & Experimentation: Apply causal inference methods and randomized controlled trials (RCTs) to measure true incremental impact across markets.
- Stakeholder Partnership: Act as a technical partner to leadership through close collaboration, translating complex model outcomes into clear business decisions.
- Mentorship & Best Practices: Champion high coding standards, conduct code reviews, and guide colleagues through technical roadblocks to help one another succeed.
What will you bring to the team?
- Proven experience as a Data Scientist, with a strong portfolio of delivering impactful projects in a commercial environment.
- Deep theoretical and practical knowledge of uplift modelling, causal inference (meta-learvers, treatment effect estimation), and experimentation (A/B testing, RCTs).
- Plus to have experience with optimisation techniques (budget-constrained allocation, knapsack problems), advanced AI tools and decision-focused learning.
- You are comfortable writing production-quality Python code. Experience with MLOps tools, containerisation (Docker), and orchestration (Airflow/Dagster) is essential.
- Experience with Cloud platforms (GCP/Vertex AI preferred, or AWS/Sage Maker) and handling large datasets via SQL/Big Query.
- A proactive mindset with the vision to spot new opportunities for data-driven improvements in promotional strategy and marketing investment.
- Experience in e-commerce, marketplace, on-demand delivery, or consumer-facing tech industries is a strong asset.
- Excellent communication skills, with the ability to explain complex AI concepts to non-technical stakeholders and influence decision-making.
- At JET, this is how we play
Our teams forge connections internally and work with some of the best-known brands on the planet, giving us truly international impact in a dynamic environment.
Being the best at what we do isn't just about delivering on our strategy.
It's a competition for something incredibly valuable – our customers' choice.
Every time a customer decides where to order, they're picking a side.
At the heart of the JET Customer League are our values and behaviours.
They guide every interaction, every decision, every innovation.
These are the actions we need to perform consistently and brilliantly, to surpass the competition and earn our customers' loyalty, again and again.
Fun, fast-paced and supportive, the JET culture is about movement, growth, helping one another to succeed and celebrating wins.
By truly living our values and embodying our behaviours, we're building a customer-first culture which enables us to stay one step ahead of the competition.
Inclusion, Diversity & Belonging
No matter who you are, what you look like, who you love, or where you are from, you can find your place at Just Eat .
We're committed to creating an inclusive culture, encouraging diversity of people and thinking, in which all employees feel they truly belong and can bring their most colourful selves to work every day.
What else are we delivering?
Want to know more about our JETers, culture or company? Have a look at our career site where you can find people's stories, blogs, podcasts and more JET journeys. xtzxhlp
Are you ready to join the team? Apply now!
#LI-PM1
Senior Data Scientist werkgever: LifeworQ
Als werkgever biedt ons bedrijf een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en groei, krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen de dynamische wereld van productontwikkeling. Bovendien zorgen we voor een goede werk-privébalans met flexibele werktijden en een aantrekkelijk salaris, waardoor je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt floreren.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Scientist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij LifeworQ!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder LifeworQ, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij LifeworQ.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij LifeworQ. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat LifeworQ ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van LifeworQ echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij LifeworQ? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat LifeworQ ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij LifeworQ
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van LifeworQ
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar LifeworQ mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
