In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en verbeter rapportages en dashboards met Power BI voor waardevolle inzichten.
- Bedrijf: AZL, een toonaangevende organisatie in de pensioenuitvoering.
- Voordelen: Uitstekende arbeidsvoorwaarden, flexibele werktijden en mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Informele sfeer met korte lijnen en volop kansen voor groei.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve data-oplossingen die bijdragen aan een toekomstbestendig pensioen.
- Kwalificaties: HBO-opleiding en ervaring met Power BI, datamodellering en programmeren.
Het verwachte salaris ligt tussen 3869 - 5526 € per maand.
Ben jij de medewerker rappportage & analyse die analytisch sterk is en energie krijgt van het vertalen van data naar waardevolle inzichten?
Werk jij graag met Power BI, datamodellen en datamarts en weet jij de vraag achter de vraag te achterhalen?
Het nieuwe pensioenstelsel zorgt voor grote veranderingen en vraagt om betrouwbare data, slimme analyses en toekomstbestendige oplossingen.
Iets voor jou?
Lees dan snel verder wat AZL jou te bieden heeft.
Zorg ervoor dat u de informatie over deze vacature grondig leest voordat u een sollicitatie indient.
'De toekomst voor elkaar.' Dat zeggen we niet voor niets
Bij AZL zorgen we met een team van bijna 800 collega's voor de pensioenuitvoering van tientallen pensioenfondsen en zetten we ons in voor een toekomstbestendig pensioen voor ruim 1,4 miljoen deelnemers.
Efficiënt, beheerst en uitlegbaar.
Wij ondersteunen pensioenfondsbestuurders, werkgevers, adviseurs en sociale partners bij strategische keuzes.
Tegelijkertijd bieden we deelnemers op het juiste moment relevante, gebruiksvriendelijke en digitale informatie, zodat zij bewuste keuzes kunnen maken voor hun financiële toekomst.
Vol overgave bouwen we aan de toekomst van onze sector
Al meer dan een halve eeuw hebben we ervaring in de pensioensector.
Met een hoge datakwaliteit, een vernieuwd IT-landschap en alle kennis en kunde in huis, bouwen we verder aan onze positie als digitale pensioenuitvoerder.
Samen met onze moederorganisatie Nationale Nederlanden spelen we in op veranderende marktbehoeften en realiseren we onze groeiambities.
Vanuit ons kantoor in Heerlen en Utrecht werken we iedere dag met een betrokken team aan de toekomst van onze deelnemers.
Afdeling r&a / data & bi
De afdeling R&A / Data & BI zorgt voor betrouwbare rapportages, scherpe analyses en slimme data-oplossingen voor de pensioenuitvoering.
We leveren externe rapportages, interne stuurinformatie en datagedreven inzichten voor teammanagers, MT-leden en andere stakeholders binnen de business unit Pensioenuitvoering.
Daarbij combineren we kennis van pensioenprocessen met technische expertise op het gebied van Power BI, datamodellering, programmeren en het bouwen van datamarts.
Zo helpen we de organisatie om sneller, slimmer en consistenter te sturen op basis van data.
Dit is je rol.
- Als medewerker r&a/ data & bi werk je op het snijvlak van data, techniek en pensioenuitvoering.
- Je ontwikkelt, beheert en verbetert rapportages en dashboards in power bi.
- Je zorgt ervoor dat data betrouwbaar, herbruikbaar en goed ontsloten beschikbaar zijn.
- Je bouwt en onderhoudt datamarts, datamodellen en datasets die als basis dienen voor rapportages, analyses en stuurinformatie.
- Je vertaalt informatiebehoeften en vraagstukken uit de pensioenuitvoering naar slimme, schaalbare en toekomstbestendige oplossingen.
- Je denkt mee over onderliggende datastromen, definities, procesinrichting en standaardisatie.
- Je analyseert data en bent actief in gesprek met interne klanten om te komen tot oplossingen die bijdragen aan betere sturing, meer uniformiteit en efficiëntere processen.
- Je pakt ad hoc verzoeken op voor overzichten, lijsten en analyses en kijkt steeds hoe deze structureel kunnen worden verbeterd of geautomatiseerd.
Wat breng je mee?
- Je beschikt over een afgeronde hbo-opleiding en hebt aantoonbare affiniteit met data, rapportage en techniek.
- Je hebt ruime ervaring met Power BI, datamodellering en het ontsluiten, bewerken en analyseren van data.
- Programmeerkennis is belangrijk, bijvoorbeeld op het gebied van SQL, Python, Power Query of vergelijkbare talen en tools.
- Ervaring met het bouwen van datamarts, datasets en herbruikbare datamodellen is een sterke pré.
- Kennis van pensioenuitvoering en bronsystemen helpt je om de juiste vertaalslag te maken van businessvraag naar technische oplossing.
- Je bent analytisch sterk, werkt zorgvuldig en vindt het leuk om complexe vraagstukken terug te brengen tot duidelijke inzichten en praktische oplossingen.
- Je begrijpt wat gebruikers nodig hebben, maar kijkt ook kritisch naar de kwaliteit, structuur en toekomstbestendigheid van de onderliggende data.
- Je schakelt makkelijk tussen business en IT, stelt de juiste vragen en weet technische mogelijkheden begrijpelijk uit te leggen.
- Wat wij jou te bieden hebben
Wij houden bij AZL van korte lijnen, van een informele sfeer en van aanpakken.
Verder krijg je de mogelijkheid om opleidingen te volgen en je te blijven ontwikkelen.
AZL heeft een eigen CAO en onze arbeidsvoorwaarden en salarissen zijn uitstekend.
Je krijgt een passende salariëring.
Afhankelijk van je opleiding en relevante werkervaring bedraagt deze minimaal € 3869,- en maximaal € 5526,- bruto p/m op fulltime basis.
Daarnaast geldt een vaste jaaruitkering van 7 % en 8,33% vakantiegeld, 30 verlofdagen en flexibele werktijden.
Je hebt ook de mogelijkheid om arbeidsvoorwaarden uit te ruilen: meer salaris of juist meer verlofuren?
Dat kan.
Wij werken zowel op kantoor als vanuit huis.
Ons hoofdkantoor ligt in Heerlen, waar je bij een full time dienstverband gemiddeld 3 dagen per week aanwezig bent.
Heb je er zin in?
Herken jij je in deze omschrijving?
Solliciteer via onderstaand formulier of stuur je motivatie met cv o. v. v. vacaturenummer 2652 Medewerker r&a / data & bi naar Reageren kan tot en met 3 november 2026.
Een assessment kan onderdeel uitmaken van de procedure.
Heb je nog vragen naar aanleiding van deze vacature?
Neem dan gerust contact op met Rob Grootjans (manager rapportage, analyse & WFM) via of met Manon Gosler (corporate recruiter) via
Deze vacature wordt gelijktijdig zowel intern als extern uitgezet. Bij gelijke geschiktheid hebben interne kandidaten voorrang.
Acquisitie naar aanleiding van deze advertentie stellen wij niet op prijs.
AZL verwerkt persoonsgegevens van sollicitanten in het kader van de sollicitatie- en selectieprocedure.
Dit doen we om een geschikte kandidaat voor de openstaande functie te vinden.
Een check van referenties en social media en een verklaring omtrent het gedrag (VOG) kunnen hiervan onderdeel zijn.
We verwerken alleen de persoonsgegevens die wij daarvoor nodig hebben. xtzxhlp Na afronding van de selectieprocedure worden de persoonsgegevens verwijderd.
Medewerker rapportage & analyse / data & business intelligence werkgever: LifeworQ
Als werkgever biedt ons bedrijf een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en groei, krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen de dynamische wereld van productontwikkeling. Bovendien zorgen we voor een goede werk-privébalans met flexibele werktijden en een aantrekkelijk salaris, waardoor je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt floreren.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medewerker rapportage & analyse / data & business intelligence kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief LifeworQ, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals LifeworQ, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Medewerker rapportage & analyse / data & business intelligence bij LifeworQ, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medewerker rapportage & analyse / data & business intelligence te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij LifeworQ meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Medewerker rapportage & analyse / data & business intelligence.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij LifeworQ als Medewerker rapportage & analyse / data & business intelligence. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij LifeworQ
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij LifeworQ, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan LifeworQ.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
