In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en onderzoek de impact van steekproefkeuzes op statistische kwaliteit.
- Bedrijf: CBS, een toonaangevende organisatie voor statistiek in Nederland.
- Voordelen: Stagevergoeding van €800 per maand en flexibele werktijden.
- Overige informatie: Hybride werken mogelijk met een focus op leren en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk met echte data en verbeter statistieken die Nederland beïnvloeden.
- Kwalificaties: Studie in statistiek met kennis van R en data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 800 - 800 € per maand.
wo-afstudeerstage, start in overleg. Lees hieronder meer over de algemene taken die bij deze functie horen, evenals de vereiste vaardigheden.
Ben jij die nieuwsgierige statistiekstudent die energie krijgt van data-analyse en complexe vraagstukken? Wil je onderzoeken hoe keuzes in het steekproefproces de respons en kwaliteit van statistieken beïnvloeden? Tijdens deze afstudeerstage bij het CBS duik je in echte data, werk je met R en draag je bij aan betere statistieken voor Nederland.
Dit is jouw uitdaging. Het CBS trekt steekproeven onder de Nederlandse bevolking om diverse statistieken te maken. Hierbij is sprake van selectieve nonrespons. We ondernemen diverse pogingen om de respons zo gelijkmatig mogelijk te laten zijn (naar diverse achtergrondkenmerken van personen). We proberen daarbij zo veel mogelijk respons binnen te krijgen, maar kijken tegelijkertijd ook naar de samenstelling van de respons. In het bijzonder kijken we daar bij diverse onderzoeken naar in de vorm van doelgroepgericht benaderen.
Omdat het verzenden van brieven steeds duurder wordt, wordt de afweging tussen kwaliteit en kosten ook voor onderzoeken die alleen via internetwaarneming plaatsvinden steeds relevanter. Bij dit soort onderzoeken worden meerdere brieven verstuurd als personen niet direct de vragenlijst invullen. Omdat deze brieven steeds duurder worden, lijkt het voor de hand te liggen om geen herinneringen te sturen naar personen die nog niet gerespondeerd hebben, maar tegelijkertijd ook tot groepen behoren die al voldoende gerespondeerd hebben. In zekere zin zou dit ook een doelgroepgerichte benadering zijn.
In deze stage ga jij aan de slag met een van de kernprocessen binnen het CBS: het trekken en uitbaten van de steekproef. Dit raakt de kern van onze processen: zonder data van goede kwaliteit kunnen we geen hoogwaardige statistieken maken. Jij gaat kijken naar de gevolgen voor onze statistieken van diverse keuzes die we bij het design kunnen maken. Zijn er verschuivingen in de samenstelling van de respons en zo ja, kunnen we begrijpen waarom die verschuivingen er zijn? En, misschien nog wel belangrijker, is er nog iets te merken van eventuele verschuivingen bij het maken van de statistieken? Wat gebeurt er als je bepaalde groepen weglaat uit de respons? Afhankelijk van de uitkomsten is het wellicht handig en wenselijk om een soort doelgroepenbenadering in te voeren bij onderzoeken met alleen CAWI-waarneming. Gezien de stijgende kosten van het versturen van brieven, zou het zomaar kunnen dat we dit daadwerkelijk in gaan voeren.
Dit is jouw stageplek bij CBS Heerlen. Binnen het team worden nagenoeg alle steekproeven voor het CBS getrokken. Hiermee staan we aan de kern van het waarneemproces en komen er allerlei statistieken langs bij het team. Daarnaast zijn we betrokken bij het maken van schattingen: hoe kunnen we de respondenten op zo'n manier mee laten tellen dat er zinnige resultaten uit onze onderzoeken komen die ook daadwerkelijk iets zeggen over de gehele populatie? We zijn een team met hoogopgeleide professionals die hoge kwaliteit nastreven. Als onze methoden verbeterd of uitgebreid kunnen worden zodat we beter uit de voeten kunnen met de data die het CBS verzamelt, dan worden wij daar heel blij van. In deze stage ga je kijken of zulke mogelijkheden er zijn. Afhankelijk van de resultaten zullen we bestaande methoden opnieuw bekijken.
Dit breng jij mee. Je volgt een bèta-opleiding op wo-niveau met als studierichting statistiek. Je hebt kennis van en wellicht ervaring met:
- data-analyse;
- diverse onderzoeksmethoden en -technieken;
- programmeren in R;
- simulaties;
- het rapporteren van bevindingen in een heldere en gestructureerde vorm.
Kernwoorden die jou omschrijven zijn proactief, analytisch, communicatief sterk en kritisch.
Dit kun je van ons verwachten. Een fijne leeromgeving waarin je:
- jouw vakkennis vergroot en werkervaring opdoet met het doen van onderzoek en het analyseren van data;
- jouw communicatievaardigheden verder ontwikkelt en leert om onderzoeksresultaten helder te presenteren;
- uitdagingen aangaat en op zoek gaat naar oplossingen.
Voor jouw inzet ontvang je een stagevergoeding van € 800,- bruto per maand (op basis van 40 uur per week). Samen met je stagebegeleider stem je af hoe je hybride kunt werken, met flexibele werktijden en de optie om deels vanuit huis aan jouw stageopdracht te werken.
Dit zijn onze voorwaarden. Het betreft een stageopdracht en geen werkervaringsplek. Voordat je aan de stage begint verwachten we dat je vanuit de onderwijsinstelling een stagebegeleider hebt, waarmee de stage is afgestemd en concrete leerdoelen zijn afgesproken. Deze stageopdracht is bedoeld voor studenten die momenteel staan ingeschreven bij een onderwijsinstelling; afgestudeerden komen niet in aanmerking.
Wo-stage statistiek: data-analyse kwaliteit van de respons in Heerlen werkgever: LifeworQ
Als werkgever biedt ons bedrijf een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en groei, krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen de dynamische wereld van productontwikkeling. Bovendien zorgen we voor een goede werk-privébalans met flexibele werktijden en een aantrekkelijk salaris, waardoor je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt floreren.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Wo-stage statistiek: data-analyse kwaliteit van de respons in Heerlen kunt binnenhalen
✨Ken je Data Science Communities
Zoek naar lokale meetups of online communities waar data scientists samenkomen. Dit is een geweldige manier om andere professionals te leren kennen, je netwerk uit te breiden en misschien zelfs je toekomstige stage bij LifeworQ te scoren.
✨Word zichtbaar met je vaardigheden
Demonstreer je kennis door deel te nemen aan hackathons of data science wedstrijden zoals Kaggle. Zo krijg je niet alleen praktijkervaring, maar ook een flinke boost voor je portfolio, wat je kans vergroot om die stageplek te veroveren.
✨Maak gebruik van je universiteit
Universiteiten hebben vaak connecties met bedrijven en kunnen je helpen bij het aanvragen van stages. Vraag bij je studiecoördinator of loopbaanservice naar mogelijkheden of zelfs evenementen waar LifeworQ misschien aanwezig is.
✨Solliciteer via onze website!
Vergeet niet dat de beste manier om je kansen te vergroten, is door direct te solliciteren via onze website. Jouw unieke vaardigheden in data science zijn precies wat LifeworQ nodig heeft, dus kom in actie!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Wo-stage statistiek: data-analyse kwaliteit van de respons in Heerlen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Speel in op je analytische vaardigheden:In je CV en motivatiebrief is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vertel ons over projecten of studies waar je data-analyse hebt toegepast, bijvoorbeeld met Python of R. Laat zien welke technieken je hebt gebruikt en hoe deze je geholpen hebben om problemen op te lossen.
Doe iets met je portfolio!:Als data science stagiair is het handig als je een portfolio hebt met voorbeelden van je werk. Dit kan een GitHub-repo zijn waar je code en projecten deelt. Vergeet niet om een paar interessante projecten te laten zien die je hebt gedaan, inclusief je aanpak en de resultaten die je hebt behaald.
Toon je leermotivatie:Aangezien het om een stage gaat, willen we zien dat je leergierig bent. Gebruik je motivatiebrief om te vertellen waarom je enthousiast bent over data science en wat je hoopt te leren bij LifeworQ. Deel eventuele cursussen of certificaten die je hebt behaald en die relevant zijn voor de rol.
Wees specifiek over je technische vaardigheden:Vermeld in je CV specifiek welke programmeertalen en tools je beheerst. Bij data science kan dat variëren van Python en SQL tot machine learning-bibliotheken zoals TensorFlow of Scikit-Learn. Laat ook zien welke specifieke projecten je met deze vaardigheden hebt gedaan om je ervaring te onderbouwen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij LifeworQ
✨Toon je technische vaardigheden
Als je solliciteert voor een stage in de data-science, laat dan vooral je technische vaardigheden zien. Wees klaar om te praten over tools zoals Python en R, en misschien zelfs je ervaring met data-analyse of machine learning. Denk erover na om een paar voorbeelden van projecten te delen waarin je deze vaardigheden hebt toegepast.
✨Voorzie je portfolio van voorbeelden
Zorg ervoor dat je portfolio goed gevuld is met projecten die je hebt gedaan, of dat nu schoolopdrachten zijn of persoonlijke projecten. We moeten laten zien hoe je aan realistische data-analyse hebt gewerkt en welke bevindingen je hebt gedaan. Een goed gepresenteerd portfolio kan in je voordeel werken tijdens de gesprekken.
✨Wees voorbereid op technische vragen
Verwacht technische vragen over statistische methoden, datamodellering en algoritmen. De interviewers kunnen vragen naar hoe je bepaalde analyses zou uitvoeren of hoe je het beste een dataset zou kunnen opschonen. Door hier scherp op voorbereid te zijn, komt je kennis nog sterker over.
✨Focus op leer- en aanpassingsvermogen
Als stagiair is je motivatie om te leren belangrijker dan ervaring. We moeten laten zien dat we snel kunnen leren en ons kunnen aanpassen aan nieuwe situaties. Denk aan hoe je eerdere uitdagingen hebt aangepakt en wat je van die ervaringen hebt geleerd.
