In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel krachtige ML-modellen en optimaliseer complexe datasets voor miljoenen gebruikers.
- Bedrijf: PB Web Media, een innovatief bedrijf in adult content met miljoenen bezoekers.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, pensioenregeling, winstdeling en 26 vakantiedagen.
- Overige informatie: Hybride werken, flexibele werktijden en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten met de nieuwste AI-technologieën in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring met machine learning, Databricks, Python en cloud-infrastructuren.
Het verwachte salaris ligt tussen 5880 - 8725 € per maand.
Bij PB Web Media bouwen we aan adult content platforms met miljoenen bezoekers per dag. Dit betekent dat elke beslissing telt en elke voorspelling direct enorme impact heeft. Bent u de juiste kandidaat voor deze functie? Is AI voor jou vanzelfsprekend en vind je het leuk om te puzzelen met complexe datasets, modellen te optimaliseren en verantwoordelijkheid te nemen over de volledige cyclus van data-inzicht tot productie? Werk jij graag met de nieuwste machine learning modellen en GenAI technieken om onze platformen veiliger en slimmer te maken? Dan horen we graag van je.
Wat ga je doen?
Bij ons werk je aan high-traffic platforms waar gigantische hoeveelheden data samenkomen. Jij bent verantwoordelijk voor de volledige cyclus: van diepe data-analyse tot het schrijven van robuuste, productiewaardige code. Je bouwt dus niet alleen het model, maar zorgt er ook voor dat dit stabiel en schaalbaar draait binnen onze architectuur. Jouw werk raakt direct de kern van ons bestaansrecht. Of je nu onze ranking-algoritmes verfijnt of bouwt aan automatische content-filtering voor een veiligere industrie: jouw modellen hebben enorme impact. Je bouwt daarbij niet alleen proof of concepts; je test, evalueert via A/B-tests en optimaliseert tot alles vlekkeloos draait. Jouw doel? Technologische mogelijkheden vertalen naar meetbare business-impact, terwijl je altijd scherp blijft op de balans tussen performance, kosten en ethische kaders.
Je houdt je bezig met:
- Je ontwerpt, bouwt en realiseert robuuste ML-modellen en implementeert GenAI modellen. Dit doe je van development tot productie.
- Je neemt ownership over ons data lakehouse in Databricks en bouwt efficiënte data-pipelines.
- Je analyseert data om kansen te identificeren voor onder andere betere ranking, conversie en retentie.
- Je valideert nieuwe modellen en aannames via gestructureerde A/B-tests.
- Je vormt samen met je collega's de brug tussen data science en backend; je zorgt dat model-outputs via API's of de juiste bestandstypes naadloos integreren met de backend.
- Je bewaakt de latency van de modellen en je bouwt slimme oplossingen die schaalbaar blijven.
- Je schrijft simpel en voorspelbare code die voldoet aan onze hoge kwaliteitseisen.
- Je zorgt dat de kosten in AWS beheersbaar blijven.
Waarom dit iets voor jou is
Onze engineers krijgen écht energie van complexe puzzels en de directe impact van hun werk. Ben jij een "10x-engineer" die op natuurlijke wijze de richting aangeeft en tegelijk ook met plezier zelf de code induikt?
Wat jij meebrengt:
- Je hebt aantoonbare senior skills in machine learning; we vinden je niveau belangrijker dan het aantal dienstjaren.
- Je hebt ruime ervaring met ML Ops en kunt modellen schaalbaar uitrollen.
- Je bent analytisch ijzersterk en een 'Pietje precies' als het gaat om datakwaliteit en integriteit.
- Je hebt ervaring met Databricks, Python en cloud-infrastructuren (bijv. AWS).
- Je bent een communicatief vaardige teamplayer - die ook zelfstandig kan werken - en bent oprecht geïnteresseerd in de mening van anderen.
- Je denkt ondernemend mee: je kruipt in de huid van de bezoeker om het product te verbeteren en neemt gefundeerde beslissingen.
- Je beschikt over heldere taal en kunt complexe data-inzichten vertalen naar andere teams.
- Je bent altijd op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen binnen Data Science en AI, omdat je het simpelweg té interessant vindt om te laten liggen.
Onze manier van werken
Op dit moment werken we intensief samen met een externe partij voor de ontwikkeling van onze modellen en data infrastructuur. Officieel zijn ze wel extern, maar ze horen volledig bij ons team en werken ook bij ons op kantoor. Als Data Scientist ben jij de spil in deze samenwerking: jij bent de vakinhoudelijke expert die kennis en expertise borgt binnen onze eigen organisatie. We zetten bedrijfsbreed volop in op deze technologie en zoeken mensen die AI aantoonbaar omhelsd hebben. Dit betekent dat je bij ons de vrijheid krijgt om te experimenteren met nieuwe tools om processen te versnellen, zolang je kritisch blijft op de output en de controle behoudt.
Dit bieden we jou
- Gebruik onbeperkt AI tokens om je werk sneller en beter te maken. Zolang het doelgericht is, faciliteren wij de tools. Wij geloven in maximale output, niet in restricties.
- Een salaris waar je blij van wordt tussen € 5.880,- en € 8.725,-, een uitstekende pensioenregeling (waarbij PB Web Media het grootste deel bijdraagt), een winstdelingsregeling en 26 vakantiedagen (bij een fulltime dienstverband) met de mogelijkheid om dagen bij te kopen.
- Thuiswerk- en reiskostenvergoeding (ook als je op de fiets of lopend komt). Kom je met de auto? Dan kun je parkeren bij ons kantoor.
- Fijne werkplek in een prachtig pand, gezellige uitjes en events, stoelmassages, verse lunch en goede koffie.
- Wij bieden de mogelijkheid tot hybride werken en flexibele werktijden. We verwachten je twee dagen per week op kantoor. Iedere dinsdag met alle collega's en 1 dag in overleg samen met je team. Een keer eerder weg voor een voetbalwedstrijd of concert? Veel plezier!
- Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling: jaarlijks twee weken voor cursussen naar keuze.
Solliciteren
Wil jij als Data Scientist of Machine Learning Engineer bezig zijn met slimme oplossingen voor miljoenen gebruikers? En spreekt de dynamiek van een platform op deze schaal je aan? Solliciteer dan direct via de button hieronder. Als je vragen hebt, neem dan contact op met Anouschka via Let wel even op, dit mailadres is niet om te solliciteren - gebruik daarvoor de button.
Data Scientist | 32-40 uur in Haarlem werkgever: LifeworQ
Als werkgever biedt ons bedrijf een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en groei, krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen de dynamische wereld van productontwikkeling. Bovendien zorgen we voor een goede werk-privébalans met flexibele werktijden en een aantrekkelijk salaris, waardoor je niet alleen professioneel, maar ook persoonlijk kunt floreren.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist | 32-40 uur in Haarlem kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief LifeworQ, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals LifeworQ, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Scientist | 32-40 uur bij LifeworQ, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist | 32-40 uur in Haarlem te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij LifeworQ meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Scientist | 32-40 uur.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij LifeworQ als Data Scientist | 32-40 uur. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij LifeworQ
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij LifeworQ, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan LifeworQ.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
