In één oogopslag
- Taken: Werk aan Azure Databricks-projecten en zet dataflows op.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf in de financiële sector.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Ideale kans voor snelle zelfstandige werkers met passie voor data.
- Waarom deze baan: Maak impact met data in een dynamische Azure-omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, PySpark, SQL en Azure-tools.
Het verwachte salaris ligt tussen 54000 - 66000 € per jaar.
Wij zijn op zoek naar een Nederlands sprekende Data Engineer die aan een project kan werken op Azure Databricks voor een van onze klanten in de financiële sector.
De ideale kandidaat is iemand die kan werken in een Azure-omgeving met tools zoals Azure Data Factory en Databricks, en die ook ervaring heeft met Python, PySpark en SQL.
De belangrijkste rol en verantwoordelijkheid is het opzetten van dataflows binnen de Azure Databricks-omgeving.
Ideaal Profiel:
- Ervaren Data Engineer die snel zelfstandig aan de slag kan
- Ervaring met Python, PySpark en SQL
- Certificeringen DP-203 en AZ-104 zijn een pré
- Vloeiend in het Nederlands
Azure data engineer (Nederlands Sprekend) werkgever: Levy Professionals
Als een toonaangevende werkgever biedt deze grote Nederlandse bank een dynamische en stimulerende werkomgeving waar je als Transaction Reporting SPOC een cruciale rol speelt in het vormgeven van de toekomst van regulatoire rapportage. Met een sterke focus op samenwerking tussen verschillende teams en uitgebreide mogelijkheden voor professionele groei, krijg je de kans om je expertise in MiFIR en EMIR te benutten en verder te ontwikkelen. De cultuur is gericht op innovatie en inclusiviteit, waardoor je je vaardigheden kunt aanscherpen in een omgeving die waarde hecht aan jouw bijdrage aan belangrijke projecten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Azure data engineer (Nederlands Sprekend) kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Levy Professionals!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Levy Professionals, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Levy Professionals.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Levy Professionals. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Azure data engineer (Nederlands Sprekend) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Levy Professionals ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Levy Professionals echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Levy Professionals? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Levy Professionals ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Levy Professionals
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Levy Professionals
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Levy Professionals mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
