In één oogopslag
- Taken: Verbeter de chatbot door context te analyseren en innovatieve oplossingen te implementeren.
- Bedrijf: Groot bedrijf in de Nederlandse financiële sector met een focus op AI-technologie.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met kansen voor persoonlijke ontwikkeling en innovatie.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende AI-projecten en maak een directe impact op gebruikerservaring.
- Kwalificaties: Ervaring met LLM-toepassingen en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Onze klant, een grote organisatie in de Nederlandse financiële sector, is op zoek naar een GenAI Data Scientist om de kwaliteit van zijn interne chatbot te verbeteren. Je taak is ervoor te zorgen dat de chatbot daadwerkelijk doet wat gebruikers nodig hebben. Dit is geen rol voor modeltraining of ML-onderzoek. De onderliggende modellen zijn kant-en-klaar; de echte uitdaging ligt in contextengineering, systeemevaluatie en het diagnosticeren waarom de chatbot zich gedraagt zoals hij doet.
De centrale vraag die je helpt beantwoorden: waarom doet de chatbot niet wat we verwachten, en welke context of structuur heeft hij nodig om daar te komen? Je zult ook de huidige oplossing benchmarken tegen de stand van de techniek en innovatie stimuleren op het gebied van retrieval, generatie, redeneerlussen, tool-aanroepen en gerelateerde GenAI-technieken.
Wat je zult doen:
- Analyseer chatbot-uitvoer en pinpoint de verbeteringen met de grootste impact.
- Identificeer contextgaten en definieer welke aanvullende informatie de agents nodig hebben.
- Definieer evaluatiecriteria voor agentprestaties samen met de producteigenaar en ingenieurs.
- Werk direct samen met use-case teams en belanghebbenden om real-world scenario's te begrijpen, deze in evaluaties te verwerken en feedback om te zetten in verbeteringen.
- Verbeter retrieval, datastructurering en de onboarding van nieuwe contextbronnen.
- Bouw evaluatiekaders die snelle, grootschalige experimenten ondersteunen.
- Vertaal functionele vereisten naar concrete technische verbeteringen.
Wat je meebrengt:
- Praktische ervaring met LLM-gebaseerde applicaties en retrieval-augmented generation (RAG).
- Een goed begrip van prompts, contextvensters, retrieval en grounding, plus het oordeel om te zeggen of een output goed of slecht is, en waarom.
- Ervaring met API-integraties, batch-synchronisaties en zowel gestructureerde als ongestructureerde data.
- Het vermogen om datastromen en contextinvoegproblemen samen met ingenieurs te debuggen.
- Ervaring met het ontwerpen van evaluatiebenaderingen die verder gaan dan klassieke ML-metrics.
- Sterk functioneel begrip: je weet waarom een chatbot bestaat en welk gebruikersgedrag belangrijk is.
- Duidelijke communicatieve vaardigheden, zowel in gesprekken met ingenieurs, producteigenaren en belanghebbenden, als in schriftelijke verbeteringsvoorstellen.
Aanvullende informatie:
- Locatie: Utrecht
- Type: Contract - Naar Vast
- Duur: 12 maanden (mogelijk om intern te gaan)
- Uren: 36
- Moet in Nederland gevestigd zijn.
Je zult hier gedijen als... je oprecht nieuwsgierig bent naar waarom AI-systemen zich gedragen zoals ze doen en hoe je ze beter kunt maken. Je geniet van het debuggen van gedrag, niet alleen van code. Je denkt in structuren, legt snel verbanden en hebt een sterk instinct voor wat
Data Scientist AI in Utrecht werkgever: Levy NL
Levy Professionals is een uitstekende werkgever die zich richt op het verbinden van ervaren professionals met toonaangevende organisaties in de Europese markt. Met een sterke focus op samenwerking en innovatie, biedt het bedrijf een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om hun analytische vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan belangrijke verbeteringen in datakwaliteit en rapportageprocessen. Bovendien stimuleert Levy Professionals persoonlijke groei en biedt het unieke mogelijkheden om te werken met multidisciplinaire teams in een dynamische sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist AI in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Levy NL!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Levy NL, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Levy NL.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Levy NL. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist AI in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Levy NL ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Levy NL echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Levy NL? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Levy NL ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Levy NL
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Levy NL
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Levy NL mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
