In één oogopslag
- Taken: Ondersteun het BCBS239 kredietrisico dataprogramma en los data-issues op.
- Bedrijf: Grote Nederlandse bank met een internationale, samenwerkende cultuur.
- Voordelen: Flexibele werkopties, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met mogelijkheden tot freelance of payroll.
- Waarom deze baan: Werk aan belangrijke projecten en maak impact in de financiële sector.
- Kwalificaties: Ervaring als Business Analyst en sterke SQL-vaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
A major Dutch bank is looking for a senior Business Analyst om zijn Common Data teams te ondersteunen bij het leveren van een tijdkritische BCBS239 kredietrisico dataroadmap. Je zult 16 kredietrisico gebruiksgevallen dekken, de levering van de Definitie van Default en de onboarding van nieuw verworven entiteiten in het Finance & Risk dataplatform van de bank. Je zult samenwerken met Finance, Risk, IT en datateams.
Je komt terecht in een team van 30 personen bestaande uit business developers en IT-engineers, werkend in het subteam dat zich richt op productieprocessen en platformstabiliteit. Dit is een operationele rol voor iemand die problemen direct oppakt en deze zelfstandig oplost. Huidige gebruiksgevallen omvatten AnaCredit, commerciële en residentiële vastgoedleningen en interne dashboards, met IFRS 9 en markt- en liquiditeitsrisico's die volgen. Het team werkt in een internationale, Engelstalige omgeving, op kantoor in Amsterdam twee dagen per week. De opdracht loopt tot eind maart 2027, en zowel payroll als freelance zijn mogelijk.
Je zult:
- De maandelijkse productieprocessen uitvoeren: gegevens laden en valideren, anomalieën opsporen, bewijs leveren voor datakwaliteitscontroles en belanghebbenden informeren wanneer de gegevens gereed zijn.
- Productie- en datakwaliteitsproblemen onderzoeken direct in SQL en traceren of ze afkomstig zijn van brongegevens of recente releases.
- De afstemming tussen business en IT leiden en testen bij het verbinden van nieuwe entiteiten en het migreren van platforms.
- Praktische verbeteringen voorstellen en implementeren om het platform te automatiseren en te stabiliseren.
Over jou:
- Senior ervaring als Business Analyst, Product Owner of data product lead in Finance & Risk data bij een bank.
- Sterke hands-on SQL ervaring, gewend om dataproblemen te onderzoeken en op te lossen.
- Ervaring met werken aan een dataplatform in een operationele of run rol.
- Ops mindset: je neemt initiatief en werkt zelfstandig.
- Achtergrond in financiële risicodata, bij voorkeur kredietrisico (bijv. AnaCredit, lening tapes, IFRS 9).
- Kennis van BCBS239 en datakwaliteitscontroles.
- Bij voorkeur ervaring met Databricks, Azure, Python of Power BI.
- Bij voorkeur ervaring met het onboarden van nieuwe entiteiten of het migreren van dataplatforms in een bancaire omgeving.
Business Analyst / Data Analyst in Amsterdam werkgever: Levy NL
Levy Professionals is een uitstekende werkgever die zich richt op het verbinden van ervaren professionals met toonaangevende organisaties in de Europese markt. Met een sterke focus op samenwerking en innovatie, biedt het bedrijf een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om hun analytische vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan belangrijke verbeteringen in datakwaliteit en rapportageprocessen. Bovendien stimuleert Levy Professionals persoonlijke groei en biedt het unieke mogelijkheden om te werken met multidisciplinaire teams in een dynamische sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Business Analyst / Data Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Business Analyst / Data Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Levy NL precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Business Analyst / Data Analyst. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Levy NL
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Levy NL.
