In één oogopslag
- Taken: Analyseer klantgedrag en optimaliseer onze data-analyse tools voor juridische professionals.
- Bedrijf: Lefebvre Sdu, een toonaangevende speler in juridische en fiscale kennis.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, 23 vakantiedagen en een aantrekkelijke winstdeling.
- Overige informatie: Ruimte voor groei en ontwikkeling binnen een dynamisch Data & Analytics-team.
- Waarom deze baan: Bouw mee aan innovatieve oplossingen en maak impact in de juridische sector.
- Kwalificaties: Technische vaardigheden in Google Tag Manager, Snowplow en webtechnologieën.
Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.
Legal AI is zo goed als de kennis erachter, en aan die kennis bouwen we bij Lefebvre Sdu al 200 jaar.
Dag in, dag uit.
Wet voor wet.
Woord voor woord.
Dat doen we zo zorgvuldig dat andere legal AI-tools op onze data en software draaien.
Vanuit ons Nederlandse kantoor bouwen we daarnaast voor Lefebvre Group, de Europese leider in juridische en fiscale kennis, ons eigen platform: Gen IA-L, dat in Europa inmiddels goed is voor meer dan 100 miljoen euro ARR.
Ruim 75.000 professionals werken er dagelijks mee, en we bouwen het op de standaard die hun vak vraagt.
We zoeken een Technical Web Analyst die precies wil weten hoe onze klanten met Gen IA-L werken.
HOE JIJ ONS VERDER BRENGT Achter elk inzicht in Gen IA-L zit mensenwerk, en wij willen weten of dat werk echt zijn plek vindt in de praktijk van juristen en fiscalisten.
Elke klik vertelt daar iets over: wat iemand zoekt, waar hij afhaakt en wat er werkt.
Dat verhaal is alleen zo goed als de meting erachter, en die meting is van jou.
Je bent technisch verantwoordelijk voor de hele keten: je beheert en ontwikkelt Google Tag Manager, Snowplow en onze cookiebar in Didomi, en je zorgt dat er betrouwbare data in Redshift landt.
Op die data bouwen onze analisten en BI-specialisten, en daarmee maken we onze dienstverlening scherper.
Er ligt werk, want nog niet alles is in kaart gebracht en goed geregeld.
In je eerste maanden breng je de volledige pipeline in beeld, inclusief de gaten en de risico's, en maak je een plan om de product analytics te structureren, te standaardiseren en die gaten te dichten.
Waar nodig saneer je bestaande implementaties, en wat je bouwt leg je vast, zodat de kennis in het team blijft.
De data stroomt al.
Wat nog ontbreekt, is een meting waar het hele bedrijf blind op kan varen.
Die bouw jij.
DIT ZOEKEN WIJ Je bent technisch sterk en rust niet voordat een meting klopt.
Je duikt in de developer tools om een probleem te vinden en legt daarna in gewone taal uit wat er misging.
Risico's zie je aankomen, en wat beter moet pak je zelfstandig op, met eigenaarschap over alles wat je bouwt.
Ervaring met Google Tag Manager en Snowplow en je weet hoe je een goede data Layer-architectuur opzet.
Stevige basiskennis van webtechnologie: HTML, Java Script of Type Script, HTTP-concepten zoals cookies, web API's zoals local Storage en de browser developer tools.
Je spoort meetproblemen op, duidt ze en maakt ad-hoc analyses.
Je vertaalt technische keuzes naar collega's zonder technische achtergrond en werkt soepel samen met developers en BI-specialisten.
Je documenteert wat je doet, zodat kennis en eigenaarschap in het team geborgd zijn.
Ervaring met Didomi of vergelijkbaar is een pré.
Ervaring met server-side tagging, SQL of Big Query is een pré.
HIER TEKEN JE VOOR Je komt in het Data & Analytics-team en rapporteert aan de Head of Data & Analytics.
Je werkt samen met 2 BI-specialisten, 3 Domain Data Analysts, 2 Data Engineers en een Data & Analytics Architect.
Omdat de rol nieuw is en nog niet alles is uitgedacht, krijg je volop ruimte om richting te geven aan de oplossingen en mee te bepalen hoe we voortaan meten.
Goed basissalaris en een standaard werkweek van 36 uur.
Een eindejaarsuitkering van 4% van jouw bruto jaarsalaris en een variabele winstdeling die kan oplopen tot 6% van jouw bruto jaarsalaris.
23 vakantiedagen en een persoonlijk keuzebudget van 12%, waarvan 8% vakantiegeld en 4% vrij besteedbaar voor bijvoorbeeld extra vakantiedagen.
Een goede pensioenregeling via PGB, inclusief aanvullende partnerverzekering.
Een reiskostenvergoeding van €0,25 per kilometer of een OV-vergoeding, en we bieden een aantrekkelijke fietsregeling.
Voor medewerkers met een reisafstand van minder dan 10 km of meer dan 60 km hebben we een aangepaste regeling.
Hybride werken: 2 dagen per week op kantoor in Den Haag, op dinsdag en donderdag.
Ruimte om te groeien. In je vak, in je rol, in de organisatie.
MEER WETEN? Wij vertellen je graag alles over het team en de rol.
Een referentiecheck en een VOG horen bij het selectieproces.
#J-18808-Ljbffr
Technical Web Analyst in The Hague werkgever: Lefebvre Sdu
Bij Lefebvre Sdu bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Senior Backend Developer krijg je de kans om te werken aan baanbrekende technologieën in de juridische sector, met ruimte voor persoonlijke groei en ontwikkeling. Met een hybride werkmodel en een focus op autonomie, zorgen we ervoor dat je niet alleen bijdraagt aan ons AI-first platform, maar ook je eigen carrière vormgeeft in een team dat elkaar ondersteunt en inspireert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Technical Web Analyst in The Hague kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Lefebvre Sdu!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Lefebvre Sdu, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Lefebvre Sdu.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Lefebvre Sdu. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Technical Web Analyst in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Lefebvre Sdu ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Lefebvre Sdu echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Lefebvre Sdu? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Lefebvre Sdu ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Lefebvre Sdu
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Lefebvre Sdu
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Lefebvre Sdu mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
