In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en maak impact in de zorg met jouw inzichten.
- Bedrijf: Raf, een regionale samenwerking voor betere zorg en welzijn.
- Voordelen: Flexibele werktijden, competitief salaris en ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met ruimte voor groei en samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk aan betekenisvolle projecten die echt verschil maken in de zorg.
- Kwalificaties: Hbo-niveau en ervaring met data-analyse, SQL en bij voorkeur Python/R.
Het verwachte salaris ligt tussen 4073 - 4978 € per maand.
Vind jij een goede analyse spannender dan een gemiddelde Netflix-serie? Ben je na vakantie altijd blij om gewoon weer SQL te kunnen ‘spreken’? Help de zorg om slimmer te werken met behulp van data. Maak impact en sluit je aan bij Raf!
In Noord- en Midden-Limburg werken zorg- en welzijnsorganisaties, gemeenten en zorgverzekeraars samen binnen Regionaal Anders Focussen (Raf). Raf is geen afzonderlijke organisatie of los project, maar een regionale samenwerking met één gezamenlijk doel: mensen helpen om zo gezond en zelfstandig mogelijk te leven. De partners bieden zorg en ondersteuning waar dat nodig is en proberen problemen te voorkomen waar dat kan. Dat begint natuurlijk met inzicht in de cijfers, en daar ga jij mee aan de slag!
Binnen de pijler Raf digitaliseert werken we aan een datawerkplaats: een regionale voorziening voor gezamenlijke analyses, waarbij brongegevens waar mogelijk bij de eigen organisatie blijven. Zo creëren we betrouwbare inzichten die bijdragen aan betere zorg en ondersteuning in de regio.
Als data analist haal je informatie op bij zorg- en welzijnsorganisaties, gemeenten, zorgverzekeraars en collega-data-analisten. Je vertaalt zorg- en beleidsvraagstukken naar datagedreven analyses en maakt inzichtelijk wat deze betekenen voor professionals, beleidsmakers en bestuurders. Daarbij herken je verschillen tussen databronnen, onderzoek je de impact daarvan op analyses en zorg je voor een zorgvuldige interpretatie van resultaten.
Je ontwikkelt, test, documenteert en onderhoudt reproduceerbare analyses, zodat resultaten herhaalbaar, transparant en betrouwbaar zijn voor alle deelnemende organisaties. Je signaleert trends, patronen en afwijkingen in data en vertaalt deze naar heldere inzichten en handelingsperspectieven.
Daarnaast werk je nauw samen met de Data Steward bij het toepassen en verbeteren van definities, kwaliteitsafspraken en governancekaders. Samen zorgen jullie ervoor dat analyses aansluiten op de afgesproken standaarden en datakwaliteit binnen de regionale samenwerking.
Samen met je collega’s binnen dit project werk je aan een logische structuur. Er is nog veel op te bouwen, wordt jouw nieuwsgierigheid al aangewakkerd?
Je werkt in het hart van een van de grotere regionale digitaliseringsprogramma's in de zorg, met directe invloed op hoe cijfermatige inzichten regionaal worden vormgegeven. Natuurlijk doe je dit niet alleen, samen met de data analisten van verschillende organisaties en de data steward van Raf zorgen jullie voor waardevolle inzichten waarmee de organisaties vooruit kunnen. Je komt geregeld bij verschillende organisaties over de vloer, maar kunt voor een data deep dive ook lekker thuis aan de slag. Ben je productiever in de avond? Rondom de overleggen kun je jouw werktijden flexibel indelen.
Voor deze functie bieden we een contract voor de duur van in eerste instantie 1 jaar, met zicht op verlenging van zeker nog een jaar. Als data analist ga je binnen Raf aan de slag voor 32-36 uur per week. Voor dit aantal uren kom je in loondienst bij De Zorggroep en word je conform de cao VVT ingeschaald in FWG 55 met een maximumsalaris van € 5.413,38 bruto per maand bij een fulltime dienstverband van gemiddeld 36 uur per week.
Naast je salaris bieden we arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij jouw ontwikkeling, vitaliteit en persoonlijke situatie.
- Een jaarlijkse periodieke verhoging binnen je functieschaal, totdat je het maximum van de schaal hebt bereikt.
- PAK – Persoonlijk Arbeidsvoorwaarden Keuzebudget: je vakantiegeld van 8% en eindejaarsuitkering van 8,33% worden maandelijks gereserveerd in je PAK-budget. Hiermee kun je bijvoorbeeld kiezen voor extra vrije dagen, opleiding, sport, kinderopvang, verduurzaming of uitbetaling op een moment dat jou goed uitkomt.
- Ontwikkeling en groei met SLIM!: ons online leerplatform met fysieke scholingen, online trainingen en microlearnings. Je vindt hier ook een persoonlijk overzicht van je bevoegdheden, bekwaamheden en behaalde scholingen.
- Aandacht voor vitaliteit en balans: je werkt in een rookvrije organisatie, ontvangt gratis lidmaatschap van de Groene Kruis Ledenorganisatie en profiteert van aantrekkelijke kortingen via Benefits at Work.
Je liefde voor cijfers en expertise om deze te vertalen naar inzichten! Altijd nieuwsgierig en met oog voor detail, ontdek je snel patronen en afwijkingen in data. Je werkt nauwkeurig, hebt oog voor kwaliteit en kunt resultaten helder visualiseren en presenteren aan verschillende doelgroepen. Daarnaast vind je het leuk om samen te werken met uiteenlopende organisaties binnen een regionale samenwerking.
Verder belangrijk:
- Hbo werk- en denkniveau (bijvoorbeeld in informatiekunde, econometrie, gezondheidswetenschappen, data-analyse of een vergelijkbare richting).
- Aantoonbare ervaring met data-analyses en het vertalen van complexe vraagstukken naar bruikbare inzichten. Ervaring met SQL en dataverwerking; ervaring met Python en/of R is een pré.
- Kennis van statistische analysemethoden en onderzoeksmethoden.
- Affiniteit met zorgdata, populatie-analyses en maatschappelijke vraagstukken.
- Ervaring met regionale samenwerkingen of ketensamenwerkingen waarin datakwaliteit, governance, privacy en gegevensuitwisseling een belangrijke rol spelen is een plus.
Data analist / scientist (Raf) in Roermond werkgever: Laurentius Ziekenhuis
Laurentius Ziekenhuis is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de ontwikkeling van haar medewerkers en een positieve werkcultuur bevordert. Werken in Noord- en Midden-Limburg biedt unieke kansen om bij te dragen aan toekomstbestendige zorg en samenwerking met diverse organisaties, terwijl je profiteert van flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei binnen het RAF-project.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Laurentius Ziekenhuis
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data analist / scientist (Raf) in Roermond kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Laurentius Ziekenhuis, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Laurentius Ziekenhuis, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data analist / scientist (Raf) bij Laurentius Ziekenhuis, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data analist / scientist (Raf) in Roermond te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Laurentius Ziekenhuis meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data analist / scientist (Raf).
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Laurentius Ziekenhuis als Data analist / scientist (Raf). We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Laurentius Ziekenhuis
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Laurentius Ziekenhuis, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Laurentius Ziekenhuis.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
