In één oogopslag
- Taken: Analyse complexe datasets en Snowflake en gebruikmakend van SQL voor datavalidatie en rapportage.
- Bedrijf: LatentBridge, een innovatief bedrijf dat digitale transformatie mogelijk maakt.
- Voordelen: Flexibel remote werken met een focus op professionele groei en ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende data-analyseprojecten die echte impact hebben op grote bedrijven.
- Kwalificaties: Sterke SQL-vaardigheden en ervaring met data-analyse en -profilering.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Bij LatentBridge maken we digitale transformatie mogelijk—zonder de ruis. We helpen ondernemingen de complexiteit te vereenvoudigen, met AI-orchestratie en intelligente automatisering om echte operationele uitdagingen op te lossen. Onze focus ligt op de delen van het bedrijf die vaak over het hoofd worden gezien—compliance, audit, beleid en risico—waar precisie, schaalbaarheid en verantwoordelijkheid het belangrijkst zijn.
We zijn op zoek naar een Data Analyst (Snowflake / SQL) om data-analyse, dataprofilering, validatie van gegevenslijnen, rapportage en initiatieven voor regelgevende gegevens te ondersteunen. De rol omvat het werken met grote en complexe datasets in Snowflake, het analyseren van gegevensstromen van bron naar doel, het valideren van rapporten en gegevenslijnen, het identificeren van datakwaliteitsproblemen en het ondersteunen van de onboarding en het onderhoud van regelgevende rapporten.
De ideale kandidaat heeft sterke SQL- en data-analysecapaciteiten, een goed begrip van gegevensstromen en -lijnen, en het vermogen om met zowel zakelijke als technische belanghebbenden samen te werken om dataproblemen te onderzoeken en rapportagevereisten om te zetten in uitvoerbare data-eisen.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Analyseer gegevens over bronsystemen, transformatielaag, datawarehouses en rapportageplatforms met behulp van geavanceerde SQL.
- Voer dataprofilering, validatie, reconciliatie en verkennende analyses uit om gegevensstructuren, relaties, volledigheid en kwaliteit te begrijpen.
- Analyseer en valideer bron-naar-doel mappings, waarbij wordt gegarandeerd dat gegevens correct zijn gemapt door verschillende fasen van de gegevensstroom.
- Valideer rapport-naar-bron lijnen, inclusief de stroom van gegevens van bronsystemen via transformaties naar eindrapporten.
- Traceer data-elementen over systemen ter ondersteuning van impactanalyses, probleemonderzoek en vereisten voor regelgevende rapportage.
- Ondersteun de onboarding van nieuwe regelgevende rapporten door gegevensvereisten, bronsystemen, mappings, transformaties en rapportagelogica te analyseren.
- Beoordeel bestaande rapporten en gegevensstromen om lacunes in de lijn, inconsistenties of niet gedocumenteerde transformaties te identificeren.
- Voer datakwaliteitsbeoordelingen uit en onderzoek problemen met betrekking tot volledigheid, nauwkeurigheid, consistentie, tijdigheid en geldigheid.
- Voer root cause analyses uit voor gegevens- en rapportageproblemen en werk samen met technologie- en zakelijke teams om passende oplossingen te identificeren.
- Ontwikkel SQL-query's en analytische outputs ter ondersteuning van gegevensonderzoeken, rapportagevereisten en governance-activiteiten.
- Creëer en onderhoud analytische metrics, operationele rapporten en dashboards om datakwaliteit en rapportage-uitkomsten te communiceren.
- Ondersteun audit-, risico-, compliance- en regelgevende rapportageactiviteiten, inclusief gegevensvalidatie en bewijsvoorbereiding.
- Interpreteer zakelijke vereisten, rapportagespecificaties en BRD's en vertaal deze naar gegevens- en analytische vereisten.
- Werk nauw samen met Data Analysts, Business Analysts, Data Engineers, Data Governance-teams, Rapportage-eigenaren en zakelijke belanghebbenden.
- Documenteer gegevensbevindingen, mappings, lijnen, bedrijfsregels, analytische logica en uitkomsten van probleemoplossing.
- Draag bij aan de continue verbetering van data-analyse, rapportage en datakwaliteitsprocessen.
Vereiste vaardigheden en ervaring:
- Sterke praktische ervaring met SQL, inclusief complexe joins, subqueries, CTE's, aggregaties, vensterfuncties en datavalidatiequery's.
- Ervaring met Snowflake of een vergelijkbaar cloud data warehouse.
- Sterke ervaring in data-analyse en dataprofilering.
- Begrip van gegevenslijnen, gegevensstromen, bron-naar-doel mappings en datatransformaties.
- Ervaring met het onderzoeken van datakwaliteitsproblemen en het uitvoeren van root cause analyses.
- Vermogen om grote datasets te analyseren en patronen, anomalieën, inconsistenties en gegevenshiaten te identificeren.
- Ervaring met zakelijke en technische vereisten en het interpreteren van BRD's, rapportagespecificaties en gegevensvereisten.
- Goed begrip van rapportage- en gegevensprocessen binnen ondernemingen.
- Ervaring met het ondersteunen van regelgevende rapportage, risico, compliance of auditgerelateerde gegevensactiviteiten is een pré.
- Sterke documentatie- en communicatieve vaardigheden.
- Vermogen om effectief samen te werken met technische teams, zakelijke gebruikers, gegevens eigenaren en rapportagebelanghebbenden.
Gewenste vaardigheden:
- Ervaring met Power BI of andere BI/rapportagetools.
- Ervaring met regelgevende rapportagedatasets en controles.
- Blootstelling aan datagovernance, metadata management of datacatalogusplatforms.
- Ervaring met financiële diensten, bankieren, verzekeringen of andere sterk gereguleerde industrieën.
- Kennis van ETL/ELT-concepten en moderne cloud data-architecturen.
- Bekendheid met gegevensreconciliatie en controlekaders.
Data Analyst (Snowflake / SQL) in Amsterdam werkgever: Latent Bridge
Bij LatentBridge bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Data Analyst krijg je de kans om te werken met geavanceerde technologieën zoals Snowflake en SQL, terwijl je bijdraagt aan belangrijke projecten die de digitale transformatie van grote bedrijven ondersteunen. We investeren in de groei van onze medewerkers door voortdurende opleidingsmogelijkheden en een cultuur die gericht is op teamwork en resultaatgerichtheid, waardoor je niet alleen je vaardigheden kunt ontwikkelen, maar ook een waardevolle impact kunt maken in de sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst (Snowflake / SQL) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Latent Bridge!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Latent Bridge, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Latent Bridge.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Latent Bridge. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst (Snowflake / SQL) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Latent Bridge ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Latent Bridge echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Latent Bridge? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Latent Bridge ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Latent Bridge
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Latent Bridge
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Latent Bridge mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
