In één oogopslag
- Taken: Bouw mee aan ons dataplatform en optimaliseer data pipelines en platformservices.
- Bedrijf: DHL eCommerce, een innovatieve speler in de logistiek.
- Voordelen: Tot €6.250 salaris, bonusregeling, 23 vakantiedagen en reiskostenvergoeding.
- Overige informatie: Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en samenwerking in een dynamisch team.
- Waarom deze baan: Werk met moderne technologieën en maak impact op de toekomst van data en AI.
- Kwalificaties: Hbo-niveau, ervaring met cloudtechnologie en sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
DHL eCommerce Lage Weide is op zoek naar een Medior Data Platform Engineer. Als Medior Data Platform Engineer bouw je mee aan het fundament onder Data & Analytics binnen DHL eCommerce. Ons dataplatform ontwikkelt zich snel: van traditionele data-integratie en reporting naar een modern lakehouse waarin automatisering, self-service en uiteindelijk ook AI en AI-agents een steeds grotere rol gaan spelen. Dat betekent niet dat jij dagelijks AI-modellen gaat bouwen. Jouw uitdaging zit juist in de laag eronder: hoe zorgen we dat data, infrastructuur, security, metadata en deployment zo goed geregeld zijn dat mensen én AI straks veilig en betrouwbaar met ons platform kunnen werken?
Je draait volledig mee in het team en krijgt tegelijkertijd de ruimte om jezelf technisch verder te ontwikkelen. Je houdt je onder andere bezig met:
- Ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines, platformservices en herbruikbare componenten.
- Bouwen aan schaalbare, betrouwbare en toekomstbestendige data-oplossingen op ons centrale dataplatform.
- Verder automatiseren van beheer, deployment, monitoring en andere terugkerende werkzaamheden.
- Analyseren en oplossen van incidenten, performance-vraagstukken en technische knelpunten.
- Samenwerken met data engineers, business analisten en product owners om vraagstukken te vertalen naar slimme en eenvoudige technische oplossingen.
- Toepassen en verder ontwikkelen van best practices rondom security, governance, datakwaliteit en platform engineering.
- Werken aan een platform waarop data steeds beter vindbaar, begrijpelijk en machine-readable wordt.
- Verkennen hoe nieuwe ontwikkelingen zoals Generative en Agentic AI ons werk kunnen ondersteunen.
- Actief bijdragen aan verbeteringen in onze werkwijze, tooling en automatisering.
Waar werken wij mee? Je werkt met een moderne technologiestack die volop in ontwikkeling is. Daarin krijg je ook de ruimte om je verder te verdiepen en nieuwe technologie uit te proberen:
- Azure Databricks, waaronder Delta Lake, Spark en Lakehouse-technologie.
- Azure Data Factory voor data-integratie en orchestration.
- Azure Synapse en onze verdere ontwikkeling richting een Lakehouse-architectuur.
- GitHub, CI/CD en DevOps voor geautomatiseerd ontwikkelen en deployen.
- Metadata-gedreven ontwikkeling, monitoring en datakwaliteit.
- Governance, security en toegangsbeheer als integraal onderdeel van het platform.
- Nieuwe mogelijkheden rondom AI-assisted development en Agentic AI.
Je hoeft zeker niet alles al te beheersen. Sterker nog: de technologie verandert snel. Daarom vinden we het belangrijker dat je nieuwsgierig bent, verantwoordelijkheid neemt en nieuwe technieken graag eigen maakt.
Wat vragen wij? Je bent nieuwsgierig naar techniek en wordt enthousiast van een omgeving die nog volop in beweging is. Je vindt het leuk om nieuwe technologie te ontdekken, maar bent ook nuchter genoeg om jezelf steeds af te vragen: welk probleem lossen we hiermee eigenlijk op? Automatiseren zit in je natuur. Als iets drie keer handmatig moet gebeuren, begin jij je waarschijnlijk al af te vragen hoe het slimmer kan. Die mentaliteit wordt alleen maar belangrijker. Waar automatisering vandaag vooral draait om pipelines, deployments en infrastructuur, verwachten we dat AI-agents in de toekomst steeds meer taken binnen development en platformbeheer kunnen ondersteunen. Jij vindt het interessant om te ontdekken wat daarvoor nodig is en hoe we dat verantwoord kunnen toepassen. Je bent ondernemend, neemt verantwoordelijkheid en kunt goed omgaan met vrijheid. Je beschikt over sterke analytische vaardigheden en kunt technische vraagstukken op een begrijpelijke manier uitleggen aan collega's die minder technisch zijn. En minstens zo belangrijk: je werkt graag samen. Want een goed dataplatform bouw je niet alleen.
Verder heb je het volgende op zak:
- Minimaal hbo-werk- en -denkniveau.
- Ervaring met cloudtechnologie, bij voorkeur Microsoft Azure.
- Verdiepende kennis van één of meerdere technologiegebieden binnen data, cloud, platform engineering of DevOps, waarmee je als subject matter expert waarde kunt toevoegen aan het team.
- Bij voorkeur ervaring met Databricks.
- De drive om werkzaamheden zoveel mogelijk te automatiseren en vereenvoudigen.
- Ervaring met het samenwerken met development- en/of data engineering-teams.
- Interesse in ontwikkelingen rondom AI, automation en AI-assisted software development.
- Goede beheersing van de Nederlandse taal.
Wat bieden wij? Een baan om trots op te zijn. En niet zomaar een baan. Wij hebben het liever over een carrière. Als Medior Data Platform Engineer krijg je namelijk volop ruimte om jezelf verder te ontwikkelen. Niet alleen in de technologie die we vandaag gebruiken, maar juist ook in de technologie waarmee we ons platform de komende jaren verder gaan vernieuwen. Je komt terecht in een omgeving waarin data, cloud engineering, automatisering en AI steeds dichter bij elkaar komen. Je krijgt daarbij de ruimte om te leren, verantwoordelijkheid te pakken en samen met het team te bepalen wat voor DHL daadwerkelijk waarde toevoegt.
Voor de functie van Medior Data Platform Engineer kun je rekenen op:
- Een salaris tot € 6.250 bruto op basis van 40 uur, afhankelijk van kennis en ervaring.
- Een bonusregeling van 5%.
- Standaard 23 vakantiedagen, mogelijkheid om bij te kopen via CAO a la Carte.
- +8% vakantiegeld.
- Reiskostenvergoeding.
- Corporate Benefits (o.a. voordeel op je sportabonnement, DUO studieschuld regeling).
Medior Data Platform Engineer in Utrecht werkgever: Lage Weide
DHL eCommerce Lage Weide biedt een dynamische werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als CI/CD Engineer krijg je de kans om te werken met een ervaren team aan moderne technologieën, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling. De hybride werkstructuur in Utrecht zorgt voor een goede balans tussen werk en privé, terwijl je bijdraagt aan het succes van meerdere teams binnen de organisatie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Medior Data Platform Engineer in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Lage Weide!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Lage Weide, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Lage Weide.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Lage Weide. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Medior Data Platform Engineer in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Lage Weide ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Lage Weide echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Lage Weide? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Lage Weide ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Lage Weide
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Lage Weide
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Lage Weide mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
