In één oogopslag
- Taken: Vertaal businessvragen naar datagedreven inzichten en ontwikkel innovatieve dataproducten.
- Bedrijf: Malmberg, een toonaangevend bedrijf in educatieve technologie.
- Voordelen: Flexibele werkuren, moderne tools en volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Hybride werken en samenwerking met ervaren data professionals.
- Waarom deze baan: Maak impact op het onderwijs van morgen met data en AI-technologieën.
- Kwalificaties: Hbo/wo-niveau en ervaring met data-analyse en Power BI.
Het verwachte salaris ligt tussen 43650 - 53350 € per jaar.
Maak impact met data op het onderwijs van morgen. Wil jij met data bijdragen aan beter onderwijs? Als Data Analist bij Malmberg vertaal je businessvragen naar inzichten en dataproducten die direct worden gebruikt voor commerciële, operationele en strategische besluitvorming. Je krijgt veel vrijheid om van vraag tot oplossing verantwoordelijkheid te nemen en werkt met een moderne data stack, waaronder Snowflake, dbt, GitHub en Power BI. Daarnaast krijg je volop ruimte om jezelf verder te ontwikkelen op het gebied van analytics, AI en dataproductontwikkeling.
Je wordt onderdeel van het Analytics BENE-team, waarin collega's uit Nederland en België samenwerken aan analytics, inzichten en dataproducten. Kennisdeling, samenwerking en persoonlijke ontwikkeling staan centraal. Je standplaats is Malmberg in ’s-Hertogenbosch. Je ondersteunt zowel Malmberg als Bureau ICE bij het optimaal benutten van data, inzichten en AI. Daarbij draag je bij aan datagedreven besluitvorming en de ontwikkeling van analytics-, AI- en self-service dataproducten.
Wat ga je doen?
- Businessvragen vertalen naar analyses, KPI's en datavereisten.
- Data verzamelen, transformeren en modelleren vanuit verschillende bronnen.
- Dashboards, rapportages en dataproducten ontwikkelen die gebruikt worden in de besluitvorming.
- Inzichten vertalen naar concrete aanbevelingen voor stakeholders en management.
- Datakwaliteit, governance en betrouwbaarheid helpen bewaken.
- Business teams ondersteunen bij het effectief gebruiken van data, dashboards en inzichten in hun dagelijkse besluitvorming.
- Bijdragen aan het vergroten van de datageletterdheid binnen de organisatie door kennisdeling, begeleiding en het stimuleren van datagedreven werken.
- Meebouwen aan de verdere ontwikkeling van self-service analytics en dataproducten waarmee gebruikers steeds meer zelfstandig inzichten kunnen verkrijgen.
- Bijdragen aan de verdere ontwikkeling van ons dataplatform, analytics capabilities en AI-toepassingen.
Wat breng je mee?
- Hbo- of wo-werk- en denkniveau.
- Bij voorkeur 2 tot 4 jaar ervaring in data-analyse, business intelligence of insights.
- Ervaring met datavisualisatie en dashboardontwikkeling in Power BI.
- Ervaring met SQL voor datatransformatie, datamodellering en analyses.
- Het vermogen om complexe vraagstukken te vertalen naar businesstaal met heldere inzichten en concrete aanbevelingen.
- Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om stakeholders mee te nemen in jouw adviezen.
- Een proactieve houding, eigenaarschap en nieuwsgierigheid om continu te leren.
Pré
- Ervaring met Snowflake, dbt, GitHub of Python.
- Ervaring met een moderne cloud dataomgeving.
Wat bieden wij?
- Veel vrijheid, eigenaarschap en verantwoordelijkheid.
- Een moderne analytics omgeving met Snowflake, dbt, GitHub en Power BI.
- Werken met de nieuwste AI-technologieën voor analyse, productiviteit, automatisering en coderen.
- De mogelijkheid om mee te bouwen aan de volgende generatie self-service analytics en dataproducten die breed binnen de organisatie worden ingezet.
- Samenwerking met ervaren data professionals in Nederland en België.
- Ruimte voor ontwikkeling op het gebied van analytics, AI en dataproductontwikkeling.
- Hybride werken en flexibiliteit.
- Een persoonlijk keuzebudget, vakantiegeld, eindejaarsuitkering, winstuitkering en uitstekende pensioenregeling.
Herken je jezelf grotendeels in dit profiel, maar voldoe je niet aan alle eisen? Dan nodigen we je nadrukkelijk uit om te reageren. Voor vragen over de functie kun je contact opnemen met Dave Verzantvoort, Manager Analytics.
Data Analist in 's-Hertogenbosch werkgever: L.C.G. Malmberg B.V.
Malmberg is een uitstekende werkgever die jou de kans biedt om een sleutelrol te spelen in het ontwikkelen van inspirerende lesmethodes voor het voortgezet onderwijs. Met een professionele en informele werkomgeving, goede secundaire arbeidsvoorwaarden en volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling, ben je verzekerd van een betekenisvolle carrière. Bovendien werk je samen met bevlogen professionals in een dynamische omgeving die zich richt op innovatie en maatschappelijke relevantie.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van L.C.G. Malmberg B.V.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist in 's-Hertogenbosch kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief L.C.G. Malmberg B.V., zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals L.C.G. Malmberg B.V., willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Analist bij L.C.G. Malmberg B.V., zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist in 's-Hertogenbosch te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij L.C.G. Malmberg B.V. meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Analist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij L.C.G. Malmberg B.V. als Data Analist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij L.C.G. Malmberg B.V.
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij L.C.G. Malmberg B.V., zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan L.C.G. Malmberg B.V..
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
