In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud schaalbare ETL/ELT datastromen op een cloud-gebaseerd platform.
- Bedrijf: Kyndryl, een innovatieve techbedrijf dat zich richt op menselijke vooruitgang.
- Voordelen: Flexibele werkomgeving, welzijnsprogramma's en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Inclusieve cultuur die groei en samenwerking bevordert.
- Waarom deze baan: Maak impact met betekenisvol werk en ontwikkel in-demand vaardigheden.
- Kwalificaties: Ervaring met Databricks, PySpark, SQL en ETL/ELT pipeline ontwikkeling.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Wie wij zijn
Bij Kyndryl runnen en herontwerpen we de missie-kritische technologie systemen die voordeel bieden voor 's werelds toonaangevende bedrijven. We zijn het hart van vooruitgang; met bewezen expertise en een continue stroom van AI-gestuurde inzichten, waardoor slimmer beslissingen kunnen worden genomen, snellere innovaties mogelijk zijn en een blijvend concurrentievoordeel wordt gecreëerd. Voor onze mensen—Kyndryls—betekent dit dat ze doelgericht werk doen dat menselijke vooruitgang aandrijft. Sluit je bij ons aan en ervaar een flexibele, ondersteunende omgeving waar jouw welzijn prioriteit heeft en jouw potentieel kan bloeien.
De rol
We zijn op zoek naar een Data Engineer met sterke praktische ervaring in Databricks, PySpark, SQL en ETL/ELT-pijplijnontwikkeling. De kandidaat is verantwoordelijk voor het bouwen en onderhouden van schaalbare datapijplijnen en data-verwerkingsoplossingen op een cloud-gebaseerd dataplatform.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van schaalbare ETL/ELT-datapijplijnen.
- Ontwikkelen van data-verwerkingswerkbelastingen met behulp van Databricks, PySpark, Python en SQL.
- Bouwen van inname- en transformatie-pijplijnen voor gestructureerde en semi-gestructureerde gegevens.
- Implementeren van Delta Lake en Medallion Architecture (Bron/Silver/Gold) patronen.
- Uitvoeren van datatransformatie, validatie, reconciliatie en controles op gegevenskwaliteit.
- Optimaliseren van Databricks-taken, Spark-werkbelastingen en SQL-query's voor prestaties.
- Integreren van gegevens uit meerdere bronsystemen in enterprise dataplatforms.
- Ontwikkelen en onderhouden van pijplijnorkestratie en -planning.
- Implementeren van monitoring, logging, foutafhandeling en herstelmechanismen voor pijplijnen.
- Ondersteunen van CI/CD en geautomatiseerde implementatie van data-engineering werkbelastingen.
Wie je bent
Moet hebben:
- Databricks, PySpark, Python, SQL, ETL/ELT, Delta Lake, ontwikkeling van datapijplijnen.
Voorkeur:
- Azure Data Factory (ADF), ADLS Gen2, Azure Databricks, Airflow, Unity Catalog, CI/CD, Git, Terraform en frameworks voor gegevenskwaliteit.
Ervaring
- 4-8 jaar ervaring in Data Engineering.
- Sterke praktische ervaring met Databricks en PySpark.
- Bewezen ervaring in het bouwen en ondersteunen van productieklare ETL/ELT-pijplijnen.
- Goede kennis van Lakehouse-architectuur, datamodellering, prestatieoptimalisatie en praktijken voor gegevenskwaliteit.
Jij zijn
De "Kyn" in Kyndryl betekent verwantschap, wat de sterke banden vertegenwoordigt die we met elkaar, onze klanten en onze gemeenschappen hebben. We richten ons op het waarborgen dat alle Kyndryls zich inbegrepen voelen en verwelkomen mensen van alle culturen, achtergronden en ervaringen. Zelfs als je niet aan elke vereiste voldoet, moedigen we je aan om te solliciteren. We geloven in groei en zijn enthousiast om te zien wat jij kunt bijdragen.
Bij Kyndryl heeft feedback van medewerkers ons verteld dat onze belangrijkste drijfveer voor medewerkerstevredenheid verbondenheid is. Dat gevoel van verbondenheid - een gewaardeerd, gerespecteerd, vertrouwd lid van het team zijn - is fundamenteel voor onze cultuur en zorgt voor geweldige ervaringen voor onze klanten. Deze toewijding aan het verwelkomen van iedereen in ons bedrijf betekent dat Kyndryl jou de mogelijkheid biedt om te bloeien en bij te dragen aan onze cultuur van empathie en gedeeld succes. Dat is The Kyndryl Way.
Wat je kunt verwachten
Je carrière bij ons is niet zomaar een baan—het is een avontuur met een doel. We bieden een dynamische, hybride-vriendelijke cultuur die jouw welzijn ondersteunt en je in staat stelt om te groeien. Onze Be Well-programma's zijn zorgvuldig ontworpen om je financiële, mentale, fysieke en sociale gezondheid te ondersteunen - omdat we weten dat wanneer je je op je best voelt, je je best doet.
Vanaf je eerste dag duik je in impactvol werk dat de systemen aandrijft waarop onze klanten elke dag vertrouwen. Je draagt niet alleen bij—je maakt een verschil, door betekenisvolle projecten aan te pakken die je vaardigheden aanscherpen en je groei stimuleren.
We zijn hier om jouw reis te ondersteunen. Met krachtige tools om je loopbaanpad te bepalen, gepersonaliseerde ontwikkelingsdoelen die zijn afgestemd op jouw ambities, en continue feedback om je geïnspireerd en op koers te houden, heb je alles wat je nodig hebt om te bloeien en te evolueren. Je ontwikkelt gevraagde vaardigheden om je carrière te laten groeien en je ambities te bereiken met toegang tot moderne leermogelijkheden—van certificeringen bij Microsoft, Google en Amazon tot coaching en praktische ervaringen. En door dit alles ben je onderdeel van een cultuur die empathie, onophoudelijk leren en een toewijding aan gedeeld succes waardeert.
We willen dat je hier bloeit—en we zijn toegewijd om je daarbij te helpen. Klaar om impact te maken? Sluit je bij ons aan en help vorm te geven aan wat komen gaat.
Data Engineer werkgever: Kyndryl
Kyndryl is een uitstekende werkgever die een flexibele en ondersteunende werkomgeving biedt, waar jouw welzijn en professionele groei centraal staan. Met unieke opleidingsprogramma's en doorgroeimogelijkheden in een diverse en inclusieve cultuur, krijg je de kans om te werken aan uitdagende IT-infrastructuren in de defensie- en veiligheidssector. Bij Kyndryl kun je niet alleen je technische vaardigheden verder ontwikkelen, maar ook bijdragen aan betekenisvolle projecten die de wereld vooruit helpen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Kyndryl!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Kyndryl, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Kyndryl.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Kyndryl. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Kyndryl ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Kyndryl echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Kyndryl? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Kyndryl ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Kyndryl
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Kyndryl
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Kyndryl mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
