In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud schaalbare data pipelines en verwerkingsoplossingen.
- Bedrijf: Kyndryl, een innovatieve techbedrijf met een ondersteunende cultuur.
- Voordelen: Flexibele werkuren, welzijnsprogramma's en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische, hybride omgeving met uitstekende carrièrekansen.
- Waarom deze baan: Werk aan betekenisvolle projecten die echte impact maken op de technologie van de toekomst.
- Kwalificaties: Ervaring met Databricks, PySpark, SQL en ETL/ELT pipeline ontwikkeling.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Wie Wij Zijn
Bij Kyndryl beheren en herontwerpen we de missie-kritische technologie systemen die voordelen bieden voor 's werelds toonaangevende bedrijven. We zijn het hart van vooruitgang; met bewezen expertise en een continue stroom van AI-gestuurde inzichten, waardoor slimmer beslissingen kunnen worden genomen, snellere innovaties plaatsvinden en een blijvend concurrentievoordeel ontstaat. Voor onze mensen—Kyndryls—betekent dat doelgericht werk doen dat menselijke vooruitgang aandrijft. Sluit je bij ons aan en ervaar een flexibele, ondersteunende omgeving waar jouw welzijn prioriteit heeft en jouw potentieel kan bloeien.
De Rol
We zijn op zoek naar een Data Engineer met sterke praktische ervaring in Databricks, PySpark, SQL en ETL/ELT pipeline ontwikkeling. De kandidaat is verantwoordelijk voor het bouwen en onderhouden van schaalbare datapijplijnen en data-verwerkingsoplossingen op een cloud-gebaseerd dataplatform.
Belangrijkste Verantwoordelijkheden
- Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van schaalbare ETL/ELT datapijplijnen.
- Ontwikkelen van data-verwerkingswerkbelastingen met behulp van Databricks, PySpark, Python en SQL.
- Bouwen van ingestie- en transformatie-pijplijnen voor gestructureerde en semi-gestructureerde data.
- Implementeren van Delta Lake en Medallion Architectuur (Bronze/Silver/Gold) patronen.
- Uitvoeren van datatransformatie, validatie, reconciliatie en datakwaliteitscontroles.
- Optimaliseren van Databricks-jobs, Spark-werkbelastingen en SQL-query's voor prestaties.
- Integreren van data uit meerdere bronsystemen in enterprise dataplatforms.
- Ontwikkelen en onderhouden van pijplijnorkestratie en planning.
- Implementeren van monitoring, logging, foutafhandeling en pijplijnherstelmechanismen.
- Ondersteunen van CI/CD en geautomatiseerde implementatie van data-engineering werkbelastingen.
Wie Jij Bent
Moet Hebben: Databricks, PySpark, Python, SQL, ETL/ELT, Delta Lake, ontwikkeling van datapijplijnen.
Voorkeur: Azure Data Factory (ADF), ADLS Gen2, Azure Databricks, Airflow, Unity Catalog, CI/CD, Git, Terraform en datakwaliteitsframeworks.
Ervaring
4–8 jaar ervaring in Data Engineering.
Sterke praktische ervaring met Databricks en PySpark.
Bewezen ervaring in het bouwen en ondersteunen van productieklare ETL/ELT pijplijnen.
Goede kennis van Lakehouse-architectuur, datamodellering, prestatieoptimalisatie en datakwaliteitspraktijken.
Wat Je Kunt Verwachten
Je carrière bij ons is niet alleen een baan—het is een avontuur met een doel. We bieden een dynamische, hybride-vriendelijke cultuur die jouw welzijn ondersteunt en je in staat stelt om te groeien. Onze Be Well-programma's zijn zorgvuldig ontworpen om je financiële, mentale, fysieke en sociale gezondheid te ondersteunen—omdat we weten dat wanneer je je op je best voelt, je je best doet.
Vanaf je eerste dag duik je in impactvol werk dat de systemen aandrijft waarop onze klanten elke dag vertrouwen. Je zult niet alleen bijdragen—je zult een verschil maken, betekenisvolle projecten aanpakken die je vaardigheden aanscherpen en je groei stimuleren.
We willen dat je hier bloeit—en we zijn toegewijd om je daarbij te helpen. Klaar om impact te maken? Sluit je bij ons aan en help vorm te geven aan wat komen gaat.
Data Engineer in Hoofddorp werkgever: Kyndryl Inc.
Kyndryl is een uitstekende werkgever die een flexibele en ondersteunende werkomgeving biedt, waar jouw welzijn voorop staat en je potentieel kan bloeien. Met een sterke focus op persoonlijke en professionele groei, biedt Kyndryl ongeëvenaarde kansen voor ontwikkeling door middel van training en leerprogramma's, waardoor je impact kunt maken in uitdagende projecten die de toekomst van technologie vormgeven. Bij Kyndryl hechten we waarde aan inclusiviteit en samenwerking, wat bijdraagt aan een cultuur waarin iedereen zich gewaardeerd en betrokken voelt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Hoofddorp kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Kyndryl Inc., zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Kyndryl Inc., willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer bij Kyndryl Inc., zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Hoofddorp te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Kyndryl Inc. meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Kyndryl Inc. als Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Kyndryl Inc.
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Kyndryl Inc., zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Kyndryl Inc..
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
