Data-Architect & Governance Specialist

Data-Architect & Governance Specialist

Full Time 53550 - 65450 € / jaar (geschat) Op locatie
K

In één oogopslag

  • Taken: Bouw een betrouwbaar datafundament en help de Vegetable Squad met datagedreven beslissingen.
  • Bedrijf: KWS Vegetables, een innovatief bedrijf in de groenteteelt.
  • Voordelen: Competitief salaris, goede werk-privébalans en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Een inspirerende werkomgeving met volop kansen om te leren en te groeien.
  • Waarom deze baan: Werk aan spannende data-oplossingen en maak impact binnen een dynamisch team.
  • Kwalificaties: Ervaring met Azure data-technologieën en sterke samenwerking vaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.

KWS Vegetables in Andijk zoekt een Data Management Specialist die een betrouwbaar datafundament bouwt en onze Vegetable Squad helpt betere beslissingen te nemen.

Je werkt aan data-architectuur, dataplatform en governance, vertaalt businessvragen naar concrete data-oplossingen en werkt samen met IT en business teams.

Je rapporteert aan de Teamlead Dev Ops & Data Ops en hebt ervaring met Azure data-technologieën.

#J-18808-Ljbffr

Data-Architect & Governance Specialist werkgever: KWS SAAT SE

KWS Vegetables is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt waar innovatie en samenwerking centraal staan. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling en groei, krijg je de kans om je vaardigheden te verbeteren en bij te dragen aan een data-gedreven cultuur binnen een wereldwijd opererende organisatie. Bovendien profiteer je van flexibele werkuren en een ondersteunend team dat waarde hecht aan jouw input en ideeën.

K

Contactgegevens:

Recruitmentteam van KWS SAAT SE

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data-Architect & Governance Specialist kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij KWS SAAT SE!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder KWS SAAT SE, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij KWS SAAT SE.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij KWS SAAT SE. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data-Architect & Governance Specialist te schitteren

Data-architectuur
Dataplatform
Governance
Vertalen van businessvragen naar data-oplossingen
Samenwerken met IT-teams
Samenwerken met business teams
Ervaring met Azure data-technologieën

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat KWS SAAT SE ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van KWS SAAT SE echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij KWS SAAT SE? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat KWS SAAT SE ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KWS SAAT SE

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van KWS SAAT SE

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar KWS SAAT SE mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.