In één oogopslag
- Taken: Bouw en ontwikkel onze data-architectuur en verbeter datakwaliteit.
- Bedrijf: KWS Vegetables, een groeiende internationale organisatie met focus op digitalisering.
- Voordelen: Ruimte voor ontwikkeling, samenwerking en impact maken op datagebruik.
- Overige informatie: Word onderdeel van een team waar samenwerken en vooruitdenken centraal staan.
- Waarom deze baan: Combineer data, technologie en business in een veelzijdige rol.
- Kwalificaties: Ervaring met data management en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
KWS Vegetables groeit en digitaliseert. Goede data is daarbij onmisbaar. Als Data Management Specialist zorg jij voor een betrouwbaar datafundament waarmee onze Vegetable Squad elke dag slimmer kan werken en betere beslissingen kan nemen. Je bouwt mee aan onze data-architectuur en het dataplatform, verbetert datakwaliteit en governance en brengt structuur in master data. Maar deze rol draait om meer dan data alleen. Je werkt nauw samen met collega’s uit de hele organisatie, begrijpt wat zij nodig hebben en vertaalt businessvragen naar slimme, toekomstbestendige data-oplossingen. Je wordt onderdeel van het DevOps & DataOps team binnen IT in Andijk en rapporteert aan de Teamlead DevOps & DataOps. Vanuit deze rol werk je met zowel technische als niet-technische collega’s door de hele organisatie.
Jouw verantwoordelijkheden:
- Bouwen en verder ontwikkelen van onze data-architectuur en het dataplatform
- Verbeteren en bewaken van datakwaliteit, consistentie en volledigheid
- Structureren en verder ontwikkelen van master data management
- Ontwikkelen en toepassen van duidelijke afspraken rondom data governance
- Vertalen van businessbehoeften naar heldere datadefinities, structuren en oplossingen
- Verbinden en integreren van data uit verschillende systemen en bronnen
- Vastleggen en monitoren van data-objecten, definities en kwaliteitsstandaarden
- Samenwerken met technische en business teams om data beter beschikbaar en bruikbaar te maken
- Bijdragen aan een betrouwbaar datafundament voor processen, reporting, analytics en besluitvorming
Skills en ervaring:
- Ervaring met data management, data architecture, data integration en data governance
- Kennis van master data management en data quality
- Ervaring met het bouwen en verder ontwikkelen van data-architecturen en dataplatforms
- Ervaring met Azure data-technologieën is een sterke pre
- In staat om business requirements te vertalen naar concrete data-oplossingen
- Analytisch en gestructureerd, met oog voor kwaliteit en consistentie
- Communicatief sterk en comfortabel in de samenwerking met zowel technische als niet-technische collega’s
- Resultaatgericht, proactief en gericht op samenwerking
- Je kijkt verder dan het datavraagstuk alleen en begrijpt hoe data bijdraagt aan processen en besluitvorming
Waarom je bij onze Vegetable Squad wilt werken:
- Bouw mee aan het datafundament van een groeiende internationale organisatie
- Combineer data, technologie en business in één veelzijdige functie
- Maak direct impact op hoe we data gebruiken voor processen, reporting en besluitvorming
- Werk samen met collega’s en teams uit de hele organisatie
- Krijg de ruimte om onze data-architectuur, governance en manier van werken verder te ontwikkelen
- Verdiep en verbreed je expertise in data management, data architecture, data governance en het Azure dataplatform
- Word onderdeel van een Vegetable Squad waarin samenwerken en vooruitdenken centraal staan
Data Management Specialist ( m/f/d) werkgever: KWS Group
KWS is een uitstekende werkgever die je de kans biedt om een strategische rol te vervullen in de groei van de rode bietsector in Europa. Met een dynamische en internationale werkomgeving, krijg je de mogelijkheid om waardevolle relaties op te bouwen en bij te dragen aan innovatieve oplossingen. Daarnaast biedt KWS volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en carrièregroei binnen een ambitieus team dat zich richt op duurzame groei en impact.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Management Specialist ( m/f/d) kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij KWS Group!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder KWS Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij KWS Group.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij KWS Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Management Specialist ( m/f/d) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat KWS Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van KWS Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij KWS Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat KWS Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KWS Group
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van KWS Group
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar KWS Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
