In één oogopslag
- Taken: Help organisaties hun data-ambities omzetten in concrete keuzes en projecten.
- Bedrijf: KVL, een boutique Data & Analytics consultancy met een persoonlijke aanpak.
- Voordelen: Groeiend salaris, trainingen, flexibele werkplek en 26 vakantiedagen.
- Overige informatie: Korte lijnen, veel verantwoordelijkheid en een collegiale sfeer.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende datavraagstukken en maak echte impact in diverse sectoren.
- Kwalificaties: Hbo- of wo-opleiding en minimaal 5 jaar relevante ervaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 3972 - 4854 € per maand.
Van data-ambitie naar verandering die werkt. Je weet hoe je een complex datavraagstuk ontrafelt. Je kunt met een directieteam praten over datastrategie en even later met architecten, engineers en de business bepalen wat er nodig is om die strategie werkelijkheid te maken. En als het moet, pak je zelf de regie.
Hybride Rotterdam, Zuid-Holland, Nederland Data Consultancy. Voor deze rol is vloeiende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift vereist. Je werkt intensief samen met Nederlandstalige klanten en stakeholders.
Dit krijg je van ons:
- Salaris dat met je meegroeit: je start op Expert-niveau met een salaris tussen € 5.126 en € 7.382 bruto per maand op basis van 40 uur. Je kunt doorgroeien naar Master-niveau met een salaris tot € 8.734.
- Blijf je expertise verdiepen: trainingen en certificeringen worden volledig vergoed. Met je Performance Lead bepaal je jouw verdere ontwikkeling.
- Ruimte om verantwoordelijkheid te pakken: je krijgt de vrijheid om zelfstandig klanten te adviseren, projecten te leiden en regie te voeren over complexe datavraagstukken.
- Sparren met ervaren experts: je werkt samen met ervaren consultants en specialisten. Zo heb je inhoudelijke expertise dichtbij en kun je kennis en ervaring met elkaar delen.
- Jouw eigen KVL-budget (€ 1.200,-): iedere 2 jaar krijg je € 1.200,- om vrij te besteden aan jouw (thuis)werkplek, een nieuwe telefoon, iPad of andere gadgets die je werk leuker en makkelijker maken.
- Flexibiliteit in mobiliteit: kies voor een leaseauto óf een OV-vrij abonnement. Blijf je met jouw keuze onder je mobiliteitsbudget, dan kun je in aanmerking komen voor een onderleasevergoeding.
- Tijd voor ontspanning: je start met 26 vakantiedagen, wat oploopt op basis van je dienstverband en leeftijd.
- Netto extra’s: je ontvangt maandelijks € 30,- telefoonvergoeding en € 40,- onkostenvergoeding (voor die goede koffie of lunch als je onderweg bent naar de klant).
- Ook voor later goed geregeld: je bouwt pensioen op via onze pensioenregeling.
Werken als Data Strategy Consultant bij KVL. Bij KVL werk je op het snijvlak van data, business, technologie en verandering. Je helpt organisaties hun data-ambities te vertalen naar concrete keuzes, roadmaps en projecten. Niet door een adviesrapport af te leveren en weer te vertrekken, maar door samen met de klant te zorgen dat er daadwerkelijk iets verandert.
In deze rol moet je kunnen schakelen. Van inhoud naar organisatie, van engineer naar directie en van analyse naar een concreet besluit. Je hoeft daarvoor niet de meest technische specialist aan tafel te zijn. Wel begrijp je de techniek goed genoeg om kritisch door te vragen en de verbinding met de business te maken.
Wat ga je doen? Geen klant en geen week is hetzelfde. De ene keer help je een organisatie bepalen hoe data onderdeel wordt van de bedrijfsstrategie. De andere keer breng je structuur aan in data governance, onderzoek je de haalbaarheid van een nieuw dataplatform of neem je de leiding over een implementatie.
Je kunt bijvoorbeeld werken aan:
- een datastrategie en roadmap voor een organisatie die professioneler met data wil werken;
- het organiseren van data governance, eigenaarschap en datakwaliteit;
- een nulmeting om de datavolwassenheid van een organisatie vast te stellen;
- de stap van versnipperde databronnen naar een centraal en schaalbaar cloud-dataplatform;
- de invoering van Microsoft Fabric, Azure of een nieuwe BI-omgeving;
- een organisatie die haar datafundament op orde wil brengen om AI-ready te worden;
- een migratie waarbij technologie én de impact op mensen en processen aandacht vragen;
- een verandertraject waarin business en IT samen anders moeten gaan werken.
Je werkt in verschillende omgevingen: van zorg en financiële dienstverlening tot publieke organisaties, handel en organisaties met een maatschappelijke missie. Soms bij een grote, complexe organisatie, soms bij een ambitieuze middelgrote onderneming. Trek je nu al projecten, adviseer je management en verbind je business en techniek? Bij KVL krijg je de ruimte en verantwoordelijkheid om die rol verder uit te bouwen.
Waarom KVL? KVL is een boutique Data & Analytics consultancy. We werken aan langdurige samenwerkingen met klanten en geven consultants veel verantwoordelijkheid. De lijnen zijn kort: je kent elkaar, deelt kennis en loopt makkelijk bij een collega binnen om te sparren.
We zijn professioneel en ambitieus voor onze klanten, maar persoonlijk en betrokken met elkaar. We vieren successen samen en maken ook tijd voor sportactiviteiten, borrels en andere KVL-momenten. Ons kantoor in de Van Nelle Fabriek is daarbij onze thuisbasis. Daarnaast werk je thuis en bij klanten, met veel vrijheid om je werk zelf te organiseren.
Vereisten:
- Een afgeronde hbo- of wo-opleiding;
- Vloeiende beheersing van de Nederlandse taal;
- Minimaal 5 jaar relevante werkervaring binnen data, BI en/of IT;
- Ervaring binnen consultancy en met het zelfstandig adviseren van klanten en stakeholders;
- Kennis van en ervaring met Data Management, Data Governance, datastrategie en dataplatformvraagstukken;
- Ervaring met het leiden of regisseren van complexe data- of BI-projecten, waarbij je verantwoordelijkheid draagt voor scope, planning en voortgang;
- Pré: kennis van DAMA-DMBOK en/of een CDMP-certificering.
Zin om kennis te maken? Misschien ben je al Data Strategy Consultant, of heet je nu nog Projectmanager, Data Management Consultant of BI Consultant. Voor ons telt vooral wat je hebt gedaan en welke volgende stap je wilt zetten.
Als onderdeel van de sollicitatieprocedure voeren wij een referentiecheck uit.
Data Strategy Consultant werkgever: KVL, Bringing analytics to the people
Bij KVL krijg je de kans om te werken in een dynamische en ondersteunende omgeving waar jouw ontwikkeling centraal staat. Met een focus op samenwerking en kennisdeling, bieden we niet alleen aantrekkelijke salarissen en doorgroeimogelijkheden, maar ook unieke voordelen zoals een persoonlijk KVL-budget en flexibele mobiliteitsopties. Ons kantoor in de Van Nelle Fabriek biedt een inspirerende werkplek, waar we samen successen vieren en tijd maken voor ontspanning.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van KVL, Bringing analytics to the people
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Strategy Consultant kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij KVL, Bringing analytics to the people!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder KVL, Bringing analytics to the people, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij KVL, Bringing analytics to the people.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij KVL, Bringing analytics to the people. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Strategy Consultant te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat KVL, Bringing analytics to the people ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van KVL, Bringing analytics to the people echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij KVL, Bringing analytics to the people? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat KVL, Bringing analytics to the people ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KVL, Bringing analytics to the people
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van KVL, Bringing analytics to the people
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar KVL, Bringing analytics to the people mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
