In één oogopslag
- Taken: Leid de ontwikkeling van automatiseringssoftware voor productinhoud op Google Cloud.
- Bedrijf: Internationaal techbedrijf met een focus op innovatie en samenwerking.
- Voordelen: 25 vakantiedagen, flexibele werkuren, en een genereus pensioenplan.
- Overige informatie: Word de eerste engineer in een nieuw team en zet belangrijke fundamenten.
- Waarom deze baan: Maak impact met AI en automatisering in een snelgroeiende omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring met backend services en cloud-native ontwikkeling vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Overview
In this role you will lead production-grade automation software for product content, built on Google Cloud.
You will own the cloud delivery, CI/CD, and operational aspects while partnering with data analysts and scientists to turn business and AI use cases into dependable services.
As the first engineer in a new team, you will set foundations, drive cross-team collaboration, and deliver scalable solutions that improve product information.
This position offers meaningful impact through automation and AI in a fast-growing, international environment.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- 25 vacation days
- 12 ADV days
- Flexible working policy
- Travel- and home-working allowance
- Profit sharing bonus
- Generous pension plan
- Verantwoordelijkheden
- Design, develop, and maintain modular, secure backend services, REST APIs, and integrations with suitable processing patterns
- Own cloud delivery and operability on Google Cloud, including CI/CD, infrastructure-as-code, monitoring, logging, and secrets management
- Productionise data and AI use cases by building service, integration, and workflow layers around models, with validation and fallback and human-in-the-loop where needed
- Establish engineering foundations through standards, practices, and documentation, and collaborate on architecture reviews across teams
- Collaborate with business stakeholders, data analyst, and data scientist to translate use cases into value-adding solutions
- Own technical decisions independently while seeking alignment from architects and peers
- Belangrijkste vereisten
- Senior software engineer with a proven track record of production-ready backend services, APIs, and integrations
- Proficiency in Type Script (preferred) or Java; Python advantageous for data/AI tasks
- Experience with cloud-native development and deployment on Google Cloud Platform, including containers, Ia C, and CI/CD
- Security-aware with IAM, secrets management, monitoring, logging, and traceability
- Effective communication with both technical and non-technical stakeholders
- Experience with AI-related solutions or ML concepts is a plus
- strong collaboration across cross-functional teams
- able to work independently while seeking input when needed
- clear communication and stakeholder management
- Type Script
- Java
- Python (advantageous)
Data Scientist - Product Content in Varsseveld werkgever: Kramp
Kramp is een uitstekende werkgever die zich richt op het creëren van een kwaliteitsgerichte cultuur binnen de technologieplatformen. Met een flexibele werkpolicy, 25 vakantiedagen en een budget voor trainingen, biedt Kramp volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Werken in Utrecht betekent ook profiteren van een bruisende omgeving, waar je samenwerkt met gepassioneerde collega's aan innovatieve oplossingen voor onze klanten in heel Europa.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist - Product Content in Varsseveld kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Kramp!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Kramp, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Kramp.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Kramp. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist - Product Content in Varsseveld te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Kramp ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Kramp echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Kramp? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Kramp ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Kramp
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Kramp
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Kramp mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
