In één oogopslag
- Taken: Be the mastermind behind Hive operations and drive innovation strategies.
- Bedrijf: Kraft Heinz, een toonaangevend bedrijf in de voedingsindustrie met een focus op groei.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en kansen voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met uitstekende carrièremogelijkheden.
- Waarom deze baan: Werk samen met wereldwijde teams en maak impact op innovatieve projecten.
- Kwalificaties: Ervaring met data-analyse en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 59400 - 72600 € per jaar.
Kraft Heinz, Inc. in Amsterdam, NL, is seeking a Senior Analyst voor Growth en R&D Tech Capabilities om Hive-operaties te beheren en de langetermijnstrategie van het innovatieplatform vorm te geven. Je zult samenwerken met wereldwijde teams om strategieën op elkaar af te stemmen, veranderingen te beheren en een betrouwbare levering van analytics-enabled capaciteiten te waarborgen.
Je zult releases coördineren, prestaties monitoren en de ontwikkeling van dataproducten aansteken met behulp van Snowflake, PowerBI en Tableau, in samenwerking met leveranciers en interne belanghebbenden.
Senior Growth & R&D Tech Analyst (Hive) in Amsterdam werkgever: Kraft Heinz, Inc.
Kraft Heinz, Inc. biedt een dynamische en inclusieve werkomgeving in Amsterdam, waar je de kans krijgt om je vaardigheden in Treasury en Intercompany processen te ontwikkelen binnen een toonaangevend bedrijf. Met een sterke focus op samenwerking tussen Finance, Tax en IT teams, stimuleert het bedrijf professionele groei en biedt het uitstekende voordelen, waaronder flexibele werkuren en mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling. Werken bij Kraft Heinz betekent deel uitmaken van een innovatieve cultuur die waarde hecht aan diversiteit en teamwork, wat bijdraagt aan een betekenisvolle en lonende carrière.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Growth & R&D Tech Analyst (Hive) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Kraft Heinz, Inc.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Kraft Heinz, Inc., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Kraft Heinz, Inc..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Kraft Heinz, Inc.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Growth & R&D Tech Analyst (Hive) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Kraft Heinz, Inc. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Kraft Heinz, Inc. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Kraft Heinz, Inc.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Kraft Heinz, Inc. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Kraft Heinz, Inc.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Kraft Heinz, Inc.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Kraft Heinz, Inc. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
