In één oogopslag
- Taken: Bouwen en automatiseren van data pipelines en ETL-processen met Microsoft Fabric.
- Bedrijf: KPN, een toonaangevend telecombedrijf met een hecht team in Data & Analytics.
- Voordelen: Flexibel thuiswerken, competitief tarief en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Mogelijkheid tot verlenging van de opdracht en een inspirerende werkomgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve dataprojecten en maak impact binnen een dynamisch team.
- Kwalificaties: Ervaring als Data Engineer of DevOps Data Engineer met sterke SQL- en ETL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 10300 - 10300 € per maand.
Je komt te werken in een hecht team van acht à negen professionals binnen het domein Data & Analytics van KPN. Al zo’n zeven jaar ontsluit dit team data voor de Fixed Access Network-organisatie, de basis van het vaste netwerk van KPN. Als pilotteam heeft het onlangs met succes de migratie naar een nieuw dataplatform afgerond, en daar zijn ze terecht trots op. KPN beweegt richting decentralisatie en een data-meshwerkwijze. Vanaf 1 december krijgt het team een nieuwe manager. Twee ervaren senioren zetten een volgende stap in hun loopbaan, en daarom zoekt het team versterking. Iemand die met ervaring en overzicht bijdraagt aan stabiliteit, verbinding en een goede landing van het team in de nieuwe organisatie. De data-engineeringrol blijft daarbij gewoon bestaan: de behoefte is nadrukkelijk voor de lange termijn.
Je werkt grotendeels thuis en bent één vaste dag per week op kantoor in Amersfoort (nu donderdag). Bij teamevents, afstemming of testen ben je flexibel om vaker langs te komen.
Als DevOps Data Engineer ben je een technische drijvende kracht én een verbindende factor in het team. Je werkt met Microsoft Fabric, een modern platform dat nog volop in ontwikkeling is. Dat maakt de rol extra interessant: jij bouwt niet alleen mee, je denkt ook kritisch mee over de richting.
Wat je gaat doen:
- Bouwen, verbeteren en automatiseren van data pipelines en ETL-processen, waaronder gematerialiseerde lakehouse-views en grotendeels geautomatiseerde verwerking.
- Ontwikkelen en beschikbaar stellen van betrouwbare dataproducten voor de organisatie.
- Samenwerken met informatieanalisten en procesexperts om data goed te begrijpen, wensen op te halen en die te vertalen naar bruikbare oplossingen en nieuwe requirements.
- Constructief kritisch sparren met het platformteam om het nieuwe dataplatform samen beter te maken.
- Collega's op een natuurlijke manier meenemen, kennis delen en rust en veiligheid brengen tijdens de verdere transitie.
- Waar mogelijk AI inzetten om het team sneller en slimmer te laten werken, bijvoorbeeld met Copilot of GitHub-tooling voor automatisering en foutcorrectie.
Je hoeft niet formeel overal over te beslissen, maar je hebt wel invloed. Jouw senioriteit en houding maken het verschil.
Wat je sowieso meebrengt:
- Ruime ervaring als senior Data Engineer of DevOps Data Engineer, met stevige kennis van SQL, ETL en data pipelines.
- Sterke stakeholdervaardigheden: je verbindt techniek en business en schakelt makkelijk tussen engineers, analisten en procesexperts.
- Uitstekende beheersing van zowel Nederlands als Engels.
- Je brengt stabiliteit en rust in een team dat verandert, en je bent iemand op wie anderen bouwen.
Wat een pre is als je het meebrengt:
- Ervaring met platformmigraties, transities of de introductie van een nieuw dataplatform.
- Kennis van Microsoft Fabric, Databricks of een vergelijkbare moderne dataomgeving. Diepe Fabric-expertise is geen must, want het platform is nog relatief nieuw.
- Praktische AI-kennis binnen data- of softwareontwikkeling die je kunt overdragen aan collega's.
- Ervaring met data mesh en het ontwikkelen van dataproducten.
Reageren tot: 15 oktober 09:00
Start opdracht: 25 oktober 2026
Einde opdracht: 1-7-2027 (verlenging mogelijk)
Uren per week: 32 - 40
Tarief: max €103,00 incl. reiskosten en excl. BTW
Graag reageren met een Engelstalig cv
Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter Antoine van der Maas via 06 – 30167124 of antoine.vandermaas@kpn.com.
DevOps Data Engineer in Utrecht werkgever: KPN
KPN biedt een stimulerende werkomgeving voor Senior Full Stack Engineers, waar je kunt bijdragen aan een high-security private cloud platform met maatschappelijke impact. Met een cultuur van vakmanschap en verantwoordelijkheid, krijg je de kans om te groeien binnen een team van hooggespecialiseerde collega's in Breda, terwijl je profiteert van uitstekende arbeidsvoorwaarden zoals flexibele vrije dagen, een aantrekkelijk salaris en een goed pensioen. Bij KPN staat jouw ontwikkeling centraal, en samen werken we aan innovatieve IT-oplossingen die er toe doen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je DevOps Data Engineer in Utrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij KPN!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder KPN, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij KPN.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij KPN. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als DevOps Data Engineer in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat KPN ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van KPN echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij KPN? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat KPN ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KPN
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van KPN
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar KPN mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
