In één oogopslag
- Taken: Analyseer operationele data en vertaal deze naar bruikbare inzichten voor betere besluitvorming.
- Bedrijf: KPN, een toonaangevend bedrijf dat gelooft in samenwerking en continue verbetering.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werktijden, thuiswerkopties en een goede werk-privé balans.
- Overige informatie: Dynamisch team met ruimte voor innovatie en persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk met data en AI om echte impact te maken op klantresultaten en processen.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data-analyse en uitstekende SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 5216 - 7843 € per maand.
Als Data Analyst binnen SME Operations help je operationele data om te zetten in inzicht, actie en verbetering. Je werkt nauw samen met operationele teams en stakeholders om businessvraagstukken te begrijpen en te vertalen naar analyses die betere besluitvorming ondersteunen. Hoewel rapportages en dashboards nog steeds onderdeel zijn van de functie, ligt de nadruk steeds meer op analytics in plaats van op het maken van dashboards. Je identificeert patronen, knelpunten, trends en oorzaken, en helpt SME Operations slimmer en proactiever met data te werken. Daarnaast onderzoek je hoe AI-tools en -technieken kunnen bijdragen aan snellere analyses, betere voorspellingen en efficiëntere manieren van werken.
Je combineert analytisch denkvermogen met businessinzicht: je bent niet alleen geïnteresseerd in wat de data laat zien, maar vooral in wat dit betekent voor operationele prestaties, klantervaring en procesverbetering. Binnen KPN SME Operations werk je mee aan het verbeteren van service, efficiëntie en klantresultaten door betere sturing en meer inzicht. Je maakt deel uit van een team dat de operatie helpt te groeien van beschrijvende rapportages naar voorspellende en diagnostische analytics. Je werkt samen met collega’s uit de operatie, procesmanagement en andere data- en transformatieteams om inzicht te creëren in prestaties en verbetermogelijkheden. Jouw werk draagt bij aan besluitvorming over volumes, capaciteit, productiviteit, kwaliteit, klantreisprestaties en operationele effectiviteit. Daarnaast help je mee aan het verder professionaliseren van de analytics-capaciteit binnen SME Operations door data-analyse, automatisering, storytelling en AI-ondersteunde inzichten te combineren.
Bij KPN geloven we in samenwerking, eigenaarschap en continue verbetering. Door verschillende perspectieven en expertise samen te brengen, creëren we betere inzichten en betere resultaten voor onze klanten en collega’s. Binnen SME Operations speelt data een belangrijke rol in het verbeteren van service, het verminderen van complexiteit en het ondersteunen van betere besluitvorming. Deze functie is een belangrijke schakel in die ontwikkeling.
Onze focusgebieden
- Analyse van operationele prestaties
- Trend- en root cause-analyses
- Forecasting en capaciteitsinzichten
- Verbetering van processen en klantreizen
- Automatisering van terugkerende analyses en rapportages
- AI-ondersteunde analytics en inzichtgeneratie
- Datakwaliteit en consistentie
- Heldere en actiegerichte managementinformatie
Jouw belangrijkste verantwoordelijkheden
- Analyseren van operationele prestaties, trends en afwijkingen binnen SME Operations
- Vertalen van businessvragen naar data-analyse en bruikbare inzichten
- Ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van rapportages en dashboards waar nodig
- De focus verschuiven van handmatige rapportage naar geautomatiseerde en inzichtgedreven analytics
- Signaleren van oorzaken, knelpunten en verbetermogelijkheden in operationele processen
- Gebruikmaken van AI-tools en -methoden ter ondersteuning van analyse, samenvatting en patroonherkenning
- Samenwerken met stakeholders om de juiste KPI’s en managementinformatie te definiëren
- Bevindingen helder en overtuigend presenteren aan operationele en managementdoelgroepen
- Verbeteren van datakwaliteit, rapportageconsistentie en analytische betrouwbaarheid
- Bijdragen aan de ontwikkeling van een datagedreven cultuur binnen SME Operations
Je werkt met tools en methoden zoals: Power BI, Excel, SQL, Python, AI-ondersteunde analysetools, Databricks of vergelijkbare analyticsplatformen, en automatiserings- en workflowtools.
De afdeling Service en Delivery: SME Operations, biedt een inspirerende werkomgeving met volop ruimte voor innovatieve ideeën, creativiteit en feedback – allemaal met als doel onze klanten op de meest efficiënte manier de beste service te bieden. Je komt terecht in een dynamisch en leerzaam team, binnen een Operations-afdeling van ongeveer 200 collega’s.
Jij hebt:
- Minimaal 5 jaar ervaring in data-analyse, business intelligence of operationele analyse.
- Uitstekende SQL-vaardigheden voor het extraheren, transformeren en analyseren van data.
- Ruime ervaring met BI- en datavisualisatietools zoals Tableau, Power BI of vergelijkbare platforms.
- Aantoonbare expertise in statistische analyse, datamodellering, databasebeheer en datawarehousing-concepten.
- Gedegen kennis van operationele processen en supply chain- of logistiek management.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen complexe data te vertalen naar bruikbare inzichten voor zowel technische als niet-technische stakeholders.
- Uitstekende communicatie- en presentatievaardigheden en gevorderde kennis van Microsoft Excel voor data-analyse en rapportage.
- Zelfstandig kunnen werken, meerdere projecten tegelijk kunnen managen en beschikken over sterke organisatorische, tijdmanagement- en detailgerichte vaardigheden.
- Je hebt een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal (C1/C2)
Bij voorkeur:
- Ervaring als vakspecialist op het gebied van bedrijfsvoering of analyse
- Bekendheid met projectmanagementmethodieken en -tools
- Ervaring met Python of R voor gegevensanalyse en automatisering
Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:
- Een bruto maandsalaris van minimaal € 5216,- en maximaal € 7843,- afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur exclusief 8% vakantiegeld
- Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze!
- Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO
- € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen
- Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan
- Een goede werk-privé balans (zoals 2 dagen kantoor, 3 dagen thuis, transitieverlof, feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)
- Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop
- 50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen
- Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer
- Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst
- Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 25% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 17,5% inlegt en jij 7,5%
Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag!
Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter Carlotta via carlotta.markink@kpn.com.
Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd.
Senior Business Data Analyst SME Operations in Amsterdam werkgever: KPN
KPN biedt een stimulerende werkomgeving voor Senior Full Stack Engineers, waar je kunt bijdragen aan een high-security private cloud platform met maatschappelijke impact. Met een cultuur van vakmanschap en verantwoordelijkheid, krijg je de kans om te groeien binnen een team van hooggespecialiseerde collega's in Breda, terwijl je profiteert van uitstekende arbeidsvoorwaarden zoals flexibele vrije dagen, een aantrekkelijk salaris en een goed pensioen. Bij KPN staat jouw ontwikkeling centraal, en samen werken we aan innovatieve IT-oplossingen die er toe doen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Business Data Analyst SME Operations in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij KPN!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder KPN, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij KPN.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij KPN. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Business Data Analyst SME Operations in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat KPN ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van KPN echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij KPN? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat KPN ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KPN
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van KPN
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar KPN mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
