In één oogopslag
- Taken: Werk samen met een gepassioneerd team aan innovatieve data- en analyseoplossingen.
- Bedrijf: KPMG, een toonaangevend bedrijf in data science en engineering.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkopties, 30 vakantiedagen en uitgebreide opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Hybride werken met sociale activiteiten en aandacht voor vitaliteit.
- Waarom deze baan: Maak impact met cutting-edge technologieën en ontwikkel je vaardigheden in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Masterdiploma in STEM en minimaal 2 jaar ervaring in AI en data science.
Het verwachte salaris ligt tussen 4000 - 5100 € per maand.
Vacatureomschrijving
Als Senior Specialist Data Science & Engineering werk je in een team van gepassioneerde data scientists, data engineers, (agentic) AI experts en architecten, die zich inzetten om impact te maken via data.
Je werkt rechtstreeks samen met klanten om hun behoeften te begrijpen, adviseert over en implementeert innovatieve data- en analyseoplossingen die de nieuwste technieken in data science en data engineering combineren.
Jouw rol omvat zowel het analytische aspect van data science, zoals generative AI, agentic AI, tijdreeksanalyse, natural language processing en beeldherkenning, als de technische uitdagingen van big data engineering, waaronder het ontwerpen van effectieve dataverwerkingspijplijnen en het creëren van realtime-applicaties.
Onze pragmatische aanpak betekent dat je de beste tools, platforms en methoden voor elk project gebruikt, wat zorgt voor optimale resultaten voor onze diverse klanten.
- Functie-eisen
- Een masterdiploma in een STEM-gerelateerd vakgebied (bijv. informatica, natuurkunde), met een sterke basis in wiskunde en statistiek.
- Aantoonbare ervaring (minimaal 2 jaar) met het oplossen van complexe problemen met behulp van AI, data science en grootschalige dataverwerking, liefst in een consultancy setting
- Ervaring in data-analyse en programmeren met talen zoals Python, SQL, Scala of andere talen.
- Ervaring met cloud- en analyseplatforms zoals Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake
- Een conceptueel begrip van data engineering-paradigma's, netwerken en dataopslagoplossingen
- Een vertrouwdheid met oplossingen zoals Data Lakes en Data Warehouses, evenals big data-tools en -technieken zoals Spark en Flink.
- Een analytische mindset die in staat is tot abstract denken, gekoppeld aan nieuwsgierigheid en leergierigheid op het snijvlak van data science en big data engineering.
- Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief in een team te werken, met een neus voor het uitleggen van complexe technische concepten aan niet-technische belanghebbenden.
- Een zelfstartende houding, in staat om meerdere projecten parallel te behandelen en zich aan te passen aan veranderende klantbehoeften.
- Je werkt in een internationaal team, maar beheerst de Nederlandse taal.
- Aanvullende informatie
- Brutomaandsalaris tussen € 4.000,- en € 5.100,- afhankelijk van je werkervaring, variabele prestatie beloning, een vaste onkostenvergoeding en een vaste thuiswerkvergoeding per gewerkte dag.
- Een flexibel pensioen zonder verplichte eigen bijdrage.
- 30 vakantiedagen (op fulltime basis) en de mogelijkheid om meer dagen te kopen of je vakantiedagen te verkopen.
- Bij KPMG werken we hybride, dus een combinatie van zowel thuis, bij de klant als op kantoor.
- Een volledig ingerichte thuiswerkplek.
- Een leaseauto met NS business kaart of een mobiliteitsregeling.
- Een laptop en i Phone.
- Een uitgebreid aanbod van trainingen en opleidingen die bijdragen aan jouw professionele en persoonlijke ontwikkeling.
- Diversiteitsnetwerken op het gebied van pride, gender, ability, cultural diversity en generations die regelmatig verschillende activiteiten organiseren om verschil te vieren!
- Aandacht voor vitaliteit! Sporten op het kantoor in Amstelveen of korting op een sportschool bij jou in de buurt én toegang tot coaching, gezondheids- en vitaliteitprogramma’s.
- ‘Together’ is één van onze kernwaarden. Je kunt dus rekenen op verschillende sociale activiteiten zoals teamuitjes, borrels en evenementen samen met je collega’s.
Senior Specialist Data Science & Engineering - AI & data in Amsterdam werkgever: KPMG Nederland
KPMG biedt een stimulerende werkomgeving waar stagiairs de kans krijgen om direct mee te werken aan lopende deals binnen het M&A-team. Met intensieve begeleiding, een aantrekkelijke stagevergoeding en de mogelijkheid om hybride te werken, zorgt KPMG voor een uitstekende balans tussen leren en praktijkervaring. Bovendien krijg je toegang tot een professioneel netwerk en sociale activiteiten, wat bijdraagt aan zowel persoonlijke als professionele groei.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Specialist Data Science & Engineering - AI & data in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief KPMG Nederland, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals KPMG Nederland, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Specialist Data Science & Engineering - AI & data bij KPMG Nederland, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Specialist Data Science & Engineering - AI & data in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij KPMG Nederland meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Specialist Data Science & Engineering - AI & data.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij KPMG Nederland als Senior Specialist Data Science & Engineering - AI & data. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KPMG Nederland
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij KPMG Nederland, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan KPMG Nederland.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
