In één oogopslag
- Taken: Werk samen met een team van experts aan innovatieve data- en AI-oplossingen voor klanten.
- Bedrijf: KPMG, een toonaangevend bedrijf met een focus op diversiteit en samenwerking.
- Voordelen: Competitief salaris, 30 vakantiedagen, hybride werken en uitgebreide opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Geniet van sociale activiteiten en vitaliteitsprogramma's binnen een ondersteunend team.
- Waarom deze baan: Maak impact met cutting-edge technologieën in een dynamische en internationale omgeving.
- Kwalificaties: Master in STEM, ervaring met AI en data-analyse, en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 4000 - 5100 € per maand.
Vacatureomschrijving
Als Forward Deployed Engineer werk je in een team van gepassioneerde data scientists, data engineers, (agentic) AI experts en architecten, die zich inzetten om impact te maken via data. Je werkt rechtstreeks samen met klanten om hun behoeften te begrijpen, adviseert over en implementeert innovatieve data- en analyseoplossingen die de nieuwste technieken in data science en data engineering combineren. Jouw rol omvat zowel het analytische aspect van data science, zoals generative AI, agentic AI, tijdreeksanalyse, natural language processing en beeldherkenning, als de technische uitdagingen van big data engineering, waaronder het ontwerpen van effectieve dataverwerkingspijplijnen en het creëren van realtime-applicaties. Onze pragmatische aanpak betekent dat je de beste tools, platforms en methoden voor elk project gebruikt, wat zorgt voor optimale resultaten voor onze diverse klanten.
Functie-eisen
- Een masterdiploma in een STEM-gerelateerd vakgebied (bijv. informatica, natuurkunde), met een sterke basis in wiskunde en statistiek.
- Aantoonbare ervaring (minimaal 2 jaar) met het oplossen van complexe problemen met behulp van AI, data science en grootschalige dataverwerking, liefst in een consultancy setting
- Ervaring in data-analyse en programmeren met talen zoals Python, SQL, Scala of andere talen.
- Ervaring met cloud- en analyseplatforms zoals Azure, AWS, Google Cloud, Databricks, Snowflake
- Een conceptueel begrip van data engineering-paradigma's, netwerken en dataopslagoplossingen
- Een vertrouwdheid met oplossingen zoals Data Lakes en Data Warehouses, evenals big data-tools en -technieken zoals Spark en Flink.
- Een analytische mindset die in staat is tot abstract denken, gekoppeld aan nieuwsgierigheid en leergierigheid op het snijvlak van data science en data engineering.
- Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief in een team te werken, met een neus voor het uitleggen van complexe technische concepten aan niet-technische belanghebbenden.
- Een pragmatische en pro-actieve houding, in staat om meerdere projecten parallel te behandelen en zich aan te passen aan veranderende klantbehoeften.
- Je werkt in een internationaal team, maar beheerst de Nederlandse taal.
Aanvullende informatie
- Brutomaandsalaris tussen € 4.000,- en € 5.100,- afhankelijk van je werkervaring, variabele prestatie beloning, een vaste onkostenvergoeding en een vaste thuiswerkvergoeding per gewerkte dag.
- 30 vakantiedagen (op fulltime basis) en de mogelijkheid om meer dagen te kopen of je vakantiedagen te verkopen.
- Bij KPMG werken we hybride, dus een combinatie van zowel thuis, bij de klant als op kantoor.
- Een volledig ingerichte thuiswerkplek.
- Een leaseauto met NS business kaart of een mobiliteitsregeling.
- Een laptop en iPhone.
- Een uitgebreid aanbod van trainingen en opleidingen die bijdragen aan jouw professionele en persoonlijke ontwikkeling.
- Diversiteitsnetwerken op het gebied van pride, gender, ability, cultural diversity en generations die regelmatig verschillende activiteiten organiseren om verschil te vieren!
- Aandacht voor vitaliteit! Sporten op het kantoor in Amstelveen of korting op een sportschool bij jou in de buurt én toegang tot coaching, gezondheids- en vitaliteitprogramma’s.
- ‘Together’ is één van onze kernwaarden. Je kunt dus rekenen op verschillende sociale activiteiten zoals teamuitjes, borrels en evenementen samen met je collega’s.
Forward Deployed Engineer AI & Data in Amstelveen werkgever: KPMG Nederland
KPMG biedt een stimulerende werkomgeving waar stagiairs de kans krijgen om direct mee te werken aan lopende deals binnen het M&A-team. Met intensieve begeleiding, een aantrekkelijke stagevergoeding en de mogelijkheid om hybride te werken, zorgt KPMG voor een uitstekende balans tussen leren en praktijkervaring. Bovendien krijg je toegang tot een professioneel netwerk en sociale activiteiten, wat bijdraagt aan zowel persoonlijke als professionele groei.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Forward Deployed Engineer AI & Data in Amstelveen kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij KPMG Nederland!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder KPMG Nederland, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij KPMG Nederland.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij KPMG Nederland. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Forward Deployed Engineer AI & Data in Amstelveen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat KPMG Nederland ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van KPMG Nederland echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij KPMG Nederland? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat KPMG Nederland ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KPMG Nederland
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van KPMG Nederland
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar KPMG Nederland mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
