In één oogopslag
- Taken: Bouw vertrouwensrelaties en ondersteun teams in databeheer en governance.
- Bedrijf: KPMG, een toonaangevend bedrijf met een focus op data en technologie.
- Voordelen: Competitief salaris, 30 vakantiedagen, hybride werken en persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met diverse netwerken en welzijnsprogramma's.
- Waarom deze baan: Maak impact door data governance te integreren in dagelijkse bedrijfsprocessen.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring in datagovernance en management.
Job Description
- Build trusted relationships with business and technology teams and create alignment around data priorities.
- Enable Data Owners and Data Stewards through onboarding, training, guidance and continued support.
- Facilitate workshops and governance forums that turn discussion into clear decisions, responsibilities and actions.
- Embed data governance and quality practices into day-to-day operations across different business domains.
- Improve governance models, ownership structures, controls and processes to help KPMG realise greater value from its data.
As a Data Office Governance & Quality Specialist, you will join KPMG’s Central Data Office. Together with colleagues across the organisation, you will help build a culture in which data is clearly owned, carefully managed and used responsibly.
You will work closely with Data Owners, Data Stewards, domain experts and technology teams. Your role is to connect these groups, create a shared understanding of governance responsibilities and help translate data management principles into practical ways of working.
An important part of your role is activating and supporting KPMG’s data management communities. You will onboard Data Owners and Data Stewards, develop training and guidance materials, and help them understand how their responsibilities connect to everyday business processes. By keeping people engaged and informed, you will help data governance become part of how teams work rather than a separate exercise.
You will organise and facilitate workshops, governance forums and working sessions. These meetings may focus on ownership, data quality, privacy, access management, governance controls or decisions about specific data assets. You will help participants reach clear agreements and record responsibilities, decisions and next steps.
You will also contribute to the design and implementation of data governance operating models. This includes defining ownership structures, governance responsibilities, decision rights and accountability frameworks. You will document roles and responsibilities, responsibility matrices, validation steps, sign-off procedures and business ownership models.
Working with business and technology teams, you will help embed data quality expectations and governance controls into day-to-day operations. You will support privacy assessments, access management, KPI monitoring, reporting and the execution of governance processes. You will also use platforms such as Informatica, Collibra and Microsoft Purview to support these activities and respond to the needs of different business domains.
The role combines relationship-building with practical delivery. You can translate complex governance concepts into clear policies, procedures, guidance and operating practices. You are comfortable coordinating cross-functional initiatives, balancing different priorities and creating progress through collaboration rather than formal authority.
By continuously improving KPMG’s data management capabilities, standards and processes, you will help the organisation understand, manage and use its data more effectively. You will have the opportunity to shape how governance works in practice while contributing directly to KPMG’s wider data ambitions.
Qualifications
- You have 3+ of experience in data governance, data management, and data quality.
- You understand data ownership, data stewardship, metadata management, data cataloguing, data lifecycle management and data quality principles.
- You have experience enabling Data Owners and Data Stewards through onboarding, training, communication and practical guidance.
- You can design and facilitate workshops, governance forums and training sessions for both business and technical audiences.
- You have worked with data governance or data management platforms such as Informatica, Collibra, Microsoft Purview or comparable tools.
Additional Information
- Gross salary between €3,185 and €4,700 per month depending on your work experience, variable performance based reward, a fixed expense allowance and a fixed working from home allowance per working day.
- Pension accrual without a compulsory personal contribution.
- 30 vacation days (on a full-time basis) and the option to buy more days or sell your vacation days.
- At KPMG we work hybrid, so you can work from home, from the client or at the office.
- A completely furnished home office.
- Reimbursement of your travel expenses with a NS business card or travel allowance.
- A laptop and iPhone.
- Choice to pick from different courses which contribute to your own personal and professional development.
- Diversity networks in the areas of pride, gender, ability, cultural diversity, and generations that regularly organize various activities to celebrate differences!
- Focus on well-being! There is a gym at the Amstelveen office or you can get a discount for a gym near your house and you get access to different health and/or vitality programs.
- ‘Together’ is one of our core values. So you can count on different social activities, like team events, drinks with colleagues and events with all your KPMG colleagues.
Data Office Governance & Quality Specialist in Amstelveen werkgever: KPMG Nederland
KPMG biedt een stimulerende werkomgeving waar stagiairs de kans krijgen om direct mee te werken aan lopende deals binnen het M&A-team. Met intensieve begeleiding, een aantrekkelijke stagevergoeding en de mogelijkheid om hybride te werken, zorgt KPMG voor een uitstekende balans tussen leren en praktijkervaring. Bovendien krijg je toegang tot een professioneel netwerk en sociale activiteiten, wat bijdraagt aan zowel persoonlijke als professionele groei.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Office Governance & Quality Specialist in Amstelveen kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij KPMG Nederland!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder KPMG Nederland, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij KPMG Nederland.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij KPMG Nederland. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Office Governance & Quality Specialist in Amstelveen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat KPMG Nederland ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van KPMG Nederland echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij KPMG Nederland? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat KPMG Nederland ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KPMG Nederland
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van KPMG Nederland
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar KPMG Nederland mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
