In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel wiskundige modellen voor realtime bagageoptimalisatie op Schiphol.
- Bedrijf: Werken bij KLM, een toonaangevende luchtvaartmaatschappij in Nederland.
- Voordelen: Competitief salaris, 25 vakantiedagen, en kortingen op vliegtickets.
- Overige informatie: Flexibele werkopties en volop kansen voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact op de efficiëntie van bagageafhandeling en verbeter passagierservaring.
- Kwalificaties: Master in Operations Research of vergelijkbaar, ervaring met optimalisatie en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 4348 - 6213 € per maand.
Amsterdam Airport Schiphol is een van Europa's drukste hub-luchthavens, waar KLM dagelijks duizenden transferpassagiers en hun bagage verwerkt. Aangezien meer dan 70% van het KLM-verkeer bestaat uit overstappende passagiers, staat de inkomende bagageafhandeling onder constante tijdsdruk: koffers moeten van aankomende vliegtuigen naar de juiste bagagehallen worden geleid, gesorteerd en op doorvluchten worden geladen – en dit alles binnen strakke aansluitingsvensters. Dit is een combinatorisch optimalisatieprobleem van aanzienlijke omvang.
Als Data Scientist in het BagPRO-team werk je aan de wiskundige optimalisatiemodellen die deze beslissingsmotor aandrijven, verbeter je de prestaties van de oplosser (Gurobi), verfijn je kostenfuncties op basis van het risico op zoekgeraakte bagage, en vertaal je operationele beperkingen naar modellogica die meetbare verbeteringen in de grondafhandeling teweegbrengt.
Wat ga je doen?
- Ontwikkelen en onderhouden van wiskundige optimalisatiemodellen die realtime beslissingen over bagagestromen op Amsterdam Airport Schiphol aansturen.
- De oplosserconfiguraties (Gurobi) verbeteren en afstemmen voor optimale prestaties onder strakke operationele tijdbeperkingen (oploscycli van 5-10 minuten).
- Doelfuncties en kostenparameters verfijnen op basis van het risico op zoekgeraakte bagage, de kritikaliteit van passagiersoverstappen en operationele prioriteiten.
- Complexe grondafhandelingsbeperkingen – halcapaciteiten, beschikbaarheid van chauffeurs, inkomende vluchtschema's – vertalen naar heldere modellogica.
- Samenwerken met operations managers, bagagestroomcontrollers en software engineers om modeluitkomsten te valideren aan de hand van praktijkresultaten.
- Post-hoc operationele data analyseren om modelhiaten te identificeren en de oplossingskwaliteit continu te verbeteren.
Waar land je?
Je wordt onderdeel van ons Platform Ground D&T baggage value stream team. De focuspunten van het team zijn het verkrijgen van inzicht in de bagagestroom en het optimaliseren hiervan, terwijl de kosten voor niet-naleving en het aantal zoekgeraakte bagagestukken worden verminderd.
Jouw profiel
- Master in Operations Research, Toegepaste Wiskunde, Industriële Techniek, of een gerelateerd kwantitatief vakgebied.
- Praktische ervaring met wiskundige programmering en combinatorische optimalisatie (MIP, LP, CP, of vergelijkbaar).
- Bekwaamheid met optimalisatie-oplossers zoals Gurobi, CPLEX of OR-Tools.
- Sterke programmeervaardigheden in Python, inclusief ervaring met dataverwerkingsbibliotheken (pandas, NumPy).
- Vermogen om ambigue, reële operationele beperkingen rigoureus en pragmatisch te modelleren.
- Ervaring met grote, tijdgevoelige datasets en event-driven datapijplijnen is een pré.
- Bekendheid met luchthaven- of logistieke operaties is een voordeel, maar geen vereiste.
Competenties:
- Flexibiliteit
- Vakkundigheid
- Probleem analyse
- Werken in een team
- Mondelinge en schriftelijke communicatie
- Resultaatgericht
- Overzien van bedrijfsprocessen
- Plannen en organiseren
Wat bieden wij
- Een uitdagende rol bij een uniek Nederlands bedrijf;
- Een brutosalaris tussen € 4.348,98 en € 6.212,83 bruto per maand;
- Volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en mooie doorgroeimogelijkheden;
- Ploegendiensttoeslag oplopend tot 30%;
- Een uitstekende pensioenregeling;
- 8% vakantiegeld;
- Een eindejaarsuitkering van 8,33%;
- Een regeling voor winstdeling, tot 20%;
- 25 vakantiedagen en 5 extra vrije dagen;
- 7 extra vrije dagen als je onregelmatige diensten draait;
- Fikse korting op vliegtickets (als je minimaal 6 maanden in dienst bent);
- Een duurzaam vervoersbeleid, met o.a. 100% gratis reizen naar het werk met het Openbaar Vervoer (binnen Nederland);
- Als je functie dit toelaat: thuiswerken en tot 8 weken werken vanuit het buitenland (EU en Caribisch gebied);
- Korting op je ziektekostenverzekering;
- Een budget voor duurzame inzetbaarheid.
Ready for your next destination? Wacht dan niet langer, en solliciteer voor de ‘final boarding call’ op 11-09-2026! Je hoeft geen motivatiebrief te schrijven; tijdens je online sollicitatie stellen we je enkele gerichte vragen. Je sollicitatieprocedure bestaat uit twee gesprekken en mogelijk een assessment, capaciteitentest en een veiligheidsonderzoek. Kandidaten die positief worden geselecteerd voor het eerste gesprek ontvangen een e-mail waarin zij zelf een geschikt tijdslot kunnen kiezen voor het interview. Zo houden we het proces snel en overzichtelijk, en heb jij regie over je planning. Binnen twee weken na sluiting van de vacature hoor je van ons. Bij voldoende geschikte kandidaten sluit de vacature eerder.
Een referentiecheck kan onderdeel uitmaken van de sollicitatieprocedure.
Data Scientist Level 2 werkgever: KLM
KLM is een uitstekende werkgever die zich richt op innovatie en persoonlijke ontwikkeling binnen de luchtvaartsector. Met een sterke focus op data en technologie biedt KLM niet alleen uitdagende carrièremogelijkheden, maar ook aantrekkelijke voordelen zoals een uitstekende pensioenregeling, winstdeling en kortingen op vliegtickets. De cultuur van samenwerking en continue verbetering, samen met flexibele werkopties, maakt het een ideale plek voor professionals die willen bijdragen aan een naadloze passagiersreis.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist Level 2 kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij KLM!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder KLM, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij KLM.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij KLM. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist Level 2 te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat KLM ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van KLM echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij KLM? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat KLM ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KLM
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van KLM
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar KLM mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
