In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel innovatieve AI-producten en optimaliseer operationele processen in de luchtvaart.
- Bedrijf: KLM en BCG, een unieke samenwerking in de luchtvaartsector.
- Voordelen: Competitief salaris, ontwikkelingsbudget, kortingen op vliegtickets en flexibele werkopties.
- Overige informatie: Uitstekende carrièrekansen en een internationale werkomgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact met AI en operations research in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Master of PhD in relevante richting en ervaring met operations research en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 4348 - 6213 € per maand.
Als een belangrijk lid van het Decision Intelligence-team speel je een cruciale rol in het aansteken van verandering binnen de luchtvaartindustrie. Dit team combineert machine learning, generatieve AI en optimalisatie om operationele beslissingen slimmer en voorspelbaarder te maken.
We zijn op zoek naar een Data Scientist die gespecialiseerd is in operations research en softwareontwikkeling en een praktische kennis heeft van andere AI-technieken. In deze rol werk je nauw samen met onze zakelijke partners om hun behoeften te vertalen naar aantrekkelijke en innovatieve producten op basis van voorspellende en prescriptieve analyses.
Je profiel:
- Een relevante masteropleiding (of PhD) en ervaring met het bouwen van operations research-gebaseerde producten met meetbare zakelijke impact in een onderneming of commerciële omgeving;
- Vaardig in Python en bereid om productieklaar code te leveren;
- In staat om complexe technische onderwerpen eenvoudig uit te leggen aan collega's, niet-technische collega's en management;
- Een aangeboren nieuwsgierigheid en levenslange leergierigheid;
- Minimaal 2 jaar relevante ervaring in besluitvorming voor operaties en planning in complexe omgevingen;
- Ervaring in de luchtvaart en logistiek is een pluspunt;
- Bereidheid om naar het buitenland te reizen om klanten te ontmoeten en optimalisatieoplossingen ter plaatse te implementeren;
- Vloeiend in het Engels, communicatie in het Nederlands is een plus.
Competenties: initiatief; impact; resultaatgericht; samenwerking; communicatief; probleemanalyse.
Wat bieden wij:
- Een uitdagende rol bij een unieke werkgever in Nederland;
- Een bruto maandsalaris tussen € 4.348,98 en € 6.212,83;
- Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en geweldige carrièremogelijkheden;
- Een goed pensioenregeling;
- 8% vakantiegeld;
- Een eindejaarsbonus van 8,33%;
- Een winstdelingsregeling tot 20%;
- 25 dagen betaald verlof en 5 extra dagen vrij;
- Geweldige kortingen op vliegtickets (na minimaal 6 maanden dienstverband);
- Een duurzaam transportbeleid - gebruik al het openbaar vervoer voor je woon-werkverkeer binnen Nederland, gratis;
- Als je functie dit toelaat: thuiswerken en tot 8 weken werken in het buitenland (binnen de EU en Cariben);
- Korting op je zorgverzekering;
- Een persoonlijk budget voor duurzame inzetbaarheid.
Data Scientist - Operations Research & Decision Intelligence in Amsterdam werkgever: KLM Royal Dutch Airlines
KLM biedt een unieke kans voor Mechanic Heatexchanger om te groeien in een dynamische en innovatieve omgeving op Schiphol-Oost. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling, uitstekende doorgroeimogelijkheden en een team van ervaren monteurs die je begeleiden, is KLM de ideale werkgever voor techniek- en luchtvaartliefhebbers. Daarnaast profiteer je van aantrekkelijke voordelen zoals korting op vliegtickets, een uitstekende pensioenregeling en de mogelijkheid om duurzaam te reizen.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van KLM Royal Dutch Airlines
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist - Operations Research & Decision Intelligence in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij KLM Royal Dutch Airlines!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder KLM Royal Dutch Airlines, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij KLM Royal Dutch Airlines.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij KLM Royal Dutch Airlines. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist - Operations Research & Decision Intelligence in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat KLM Royal Dutch Airlines ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van KLM Royal Dutch Airlines echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij KLM Royal Dutch Airlines? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat KLM Royal Dutch Airlines ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KLM Royal Dutch Airlines
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van KLM Royal Dutch Airlines
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar KLM Royal Dutch Airlines mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
