In één oogopslag
- Taken: Leid complexe analyses en adviseer senior management voor operationele verbeteringen.
- Bedrijf: KLM, de meest data-gedreven airline van Europa.
- Voordelen: Thuiswerken, ontwikkelbudget, korting op vliegtickets en uitstekende pensioenregeling.
- Overige informatie: Innovatieve omgeving met volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact door complexe data om te zetten in strategische inzichten.
- Kwalificaties: WO-master in kwantitatieve richting en ervaring met data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 5101 - 7287 € per maand.
KLM wil de meest data-gedreven airline van Europa worden en Operations Decision Support (ODS) speelt daarin een sleutelrol. Als senior Consultant Operations Analytics speel je een belangrijke rol in het versterken van data-gedreven besluitvorming binnen KLM-operations.
Met jouw analyses en advies los je operationele problemen op, zelfs al voordat ze ontstaan. Je bent het data geweten van de organisatie: je daagt aannames uit, identificeert verborgen patronen en helpt de organisatie scherper sturen op prestaties. Je landt in een innovatieve omgeving waarin ondernemerschap en autonomie gewaardeerd worden.
Wat ga je doen?
- Als senior Consultant Operations Analytics leid je complexe analytics-initiatieven en adviseer je senior management om performance verbeteringen te realiseren.
- Je werkt samen met je consultant collega’s en stakeholders vanuit het hele bedrijf om het integrale beeld te bewaken.
- Je identificeert bottlenecks en zoekt naar oplossingen die de organisatie vooruithelpen.
- Je voert complexe analyses uit op grote datasets om patronen en afhankelijkheden te identificeren die anderen niet zien.
- Je combineert databronnen om nieuwe inzichten te genereren.
- Je ontwikkelt frameworks voor performance management en data-gedreven besluitvorming.
- Je verbindt analytics met strategie: je vertaalt complexe data naar inzichten en scenario’s die helpen bepalen waar we als organisatie op sturen en welke keuzes we maken.
- Je treedt op als sparringpartner voor senior management bij het interpreteren van operationele data.
- Je weet stakeholders mee te nemen en overtuigen zodat analyses leiden tot concrete acties met meetbare impact.
- Je adviseert over prioriteiten binnen het analytics team en fungeert als coördinator en coach.
- Je zorgt ervoor dat we de operationele performance beter kunnen voorspellen zodat we proactief kunnen handelen.
Waar land je?
Je wordt onderdeel van Operations Decision Support (ODS), een van de meest innovatieve afdelingen binnen KLM. Hier werken experts op het gebied van data, operations en strategie samen aan het verbeteren van de dagelijkse operatie voor 17.000+ collega’s die KLM draaiende houden.
Je werkt afwisselend op Schiphol Oost, thuis of een andere plek naar keuze. Je rapporteert aan de Lead Operations Analytics en werkt samen met teams door de hele operatie heen.
Jouw profiel
- Je hebt een wo-master in een kwantitatieve richting en minimaal 5 relevante werkervaring.
- Je hebt ruime ervaring met grote data-analyses en programmeren, bij voorkeur in Python, SQL en BigQuery.
- Je hebt eerder aan statistische modellering en scenario analyse gewerkt.
- Je communiceert helder en overtuigend met behulp van effectieve storytelling en slide writing.
- Je hebt eerder projecten gepland en geleid.
- Je bent bedreven in het meekrijgen en uitdagen van senior management.
- Je vindt het leuk om collega’s te begeleiden en kennis te delen binnen het team.
- Spreek en schrijf je goed Nederlands en Engels.
Competenties
- Probleemanalyse
- Realisatie van doelen
- Initiatief
- Sturen
- Opbouwen en onderhouden van relaties
- Overtuigingskracht
- Interpersoonlijke sensitiviteit
Ontdek de voordelen van bij ons werken
- Thuiswerken en tot 8 weken werken vanuit het buitenland (EU en Caribisch gebied).
- 2% vrij te besteden ontwikkelbudget.
- Volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en mooie doorgroeimogelijkheden.
- Fikse korting op vliegtickets (als je minimaal 6 maanden in dienst bent).
Wat bieden wij
- Een uitdagende rol bij een uniek Nederlands bedrijf.
- Een brutosalaris tussen € 5.101,24 en € 7.287,48 bruto per maand.
- Ploegendiensttoeslag oplopend tot 30%.
- Een uitstekende pensioenregeling.
- 8% vakantiegeld.
- Een eindejaarsuitkering van 8,33%.
- Een regeling voor winstdeling, tot 20%.
- 25 vakantiedagen en 5 extra vrije dagen.
- 7 extra vrije dagen als je onregelmatige diensten draait.
- Een duurzaam vervoersbeleid, met o.a. 100% gratis reizen naar het werk met het Openbaar Vervoer (binnen Nederland).
- Korting op je ziektekostenverzekering.
- Een budget voor duurzame inzetbaarheid.
Wacht dan niet langer, en solliciteer voor de ‘final boarding call’ op 21-09-2026! Je hoeft geen motivatiebrief te schrijven; tijdens je online sollicitatie stellen we je enkele gerichte vragen. Je sollicitatieprocedure bestaat uit twee gesprekken en mogelijk een assessment, capaciteitentest en een veiligheidsonderzoek.
Bij voldoende sollicitanten sluit de vacature eerder.
Kandidaten die positief worden geselecteerd voor het eerste gesprek ontvangen een e-mail waarin zij zelf een geschikt tijdslot kunnen kiezen voor het interview.
Een referentiecheck kan onderdeel uitmaken van de sollicitatieprocedure.
Consultant Operations Analytics (Senior) in Amsterdam werkgever: KLM Royal Dutch Airlines
KLM biedt een unieke kans voor Mechanic Heatexchanger om te groeien in een dynamische en innovatieve omgeving op Schiphol-Oost. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling, uitstekende doorgroeimogelijkheden en een team van ervaren monteurs die je begeleiden, is KLM de ideale werkgever voor techniek- en luchtvaartliefhebbers. Daarnaast profiteer je van aantrekkelijke voordelen zoals korting op vliegtickets, een uitstekende pensioenregeling en de mogelijkheid om duurzaam te reizen.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van KLM Royal Dutch Airlines
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Consultant Operations Analytics (Senior) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij KLM Royal Dutch Airlines!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder KLM Royal Dutch Airlines, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij KLM Royal Dutch Airlines.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij KLM Royal Dutch Airlines. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Consultant Operations Analytics (Senior) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat KLM Royal Dutch Airlines ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van KLM Royal Dutch Airlines echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij KLM Royal Dutch Airlines? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat KLM Royal Dutch Airlines ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KLM Royal Dutch Airlines
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van KLM Royal Dutch Airlines
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar KLM Royal Dutch Airlines mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
