Consultant Operations Analytics (Medior) in Amsterdam

Consultant Operations Analytics (Medior) in Amsterdam

Amsterdam Full Time 4348 - 6213 € / maand (geschat) Op locatie
KLM Royal Dutch Airlines

In één oogopslag

  • Taken: Analyseer complexe datasets en geef strategisch advies voor KLM's operatie.
  • Bedrijf: KLM, de meest data-gedreven airline van Europa.
  • Voordelen: Competitief salaris, thuiswerken, ontwikkelbudget en korting op vliegtickets.
  • Overige informatie: Innovatieve omgeving met volop groeimogelijkheden.
  • Waarom deze baan: Maak impact door data om te zetten in slimme operationele beslissingen.
  • Kwalificaties: WO-master in kwantitatieve richting en ervaring met data-analyse.

Het verwachte salaris ligt tussen 4348 - 6213 € per maand.

KLM wil de meest data-gedreven airline van Europa worden en Operations Decision Support (ODS) speelt daarin een sleutelrol. Als ervaren Consultant Operations Analytics speel je een belangrijke rol in het versterken van data-gedreven besluitvorming binnen KLM operations. Je analyseert complexe datasets en vertaalt inzichten naar concrete adviezen die de prestaties van de KLM operatie verbeteren.

Met jouw analyses en advies los je operationele problemen op, zelfs al voordat ze ontstaan. Je stelt scherpe vragen en durft bestaande werkwijzen ter discussie te stellen. Je coacht collega’s waar nodig en handelt zelfstandig. Je landt in een innovatieve omgeving waarin ondernemerschap en autonomie gewaardeerd worden.

Als ervaren Consultant Operations Analytics zoek je met een integrale en analytische blik naar oplossingen die de organisatie vooruithelpen. Dat doe je objectief, maar wel met de belangen van de verschillende stakeholders vanuit het hele bedrijf in het achterhoofd.

  • Voert diepgaande analyses uit met complexe datasets om patronen, correlaties en root causes van operationele prestaties te identificeren
  • Fungeert als data geweten voor senior management (binnen divisies)
  • Ontwikkelt complexe rapportages, dashboards en analyses die divisies helpen beter te sturen op performance
  • Verbindt analytics met strategie: vertaalt complexe data naar inzichten en scenario’s die helpen bepalen waar we als organisatie op sturen en welke keuzes we maken.
  • Leidt zelfstandig analytics-projecten binnen het team en neemt in multidisciplinaire werkgroepen de leiding over de analytische vraagstukken
  • Vertaalt de strategische operationele targets naar divisies en operationele doelstellingen samen met stakeholders
  • Zorgt ervoor dat we de operationele performance beter kunnen voorspellen zodat we proactief kunnen handelen

Je wordt onderdeel van Operations Decision Support (ODS), een van de meest innovatieve afdelingen binnen KLM. Hier werken experts op het gebied van data, operations en strategie samen aan het verbeteren van de dagelijkse operatie voor 17.000+ collega’s die KLM draaiende houden: van network planning en crew scheduling tot fuelling, maintenance en ground operations.

Je werkt afwisselend op Schiphol Oost, thuis of een andere plek naar keuze. Je rapporteert aan de Lead Operations Analytics en werkt samen met teams door de hele operatie heen. Je krijgt de kans om complexe vraagstukken op te lossen en direct bij te dragen aan de strategische prestaties van KLM’s operatie.

Je bent analytisch sterk, nieuwsgierig en kunt gemakkelijk schakelen tussen detailanalyse en strategische context. Je herkent jezelf in het volgende:

  • Je hebt een wo-master in kwantitatieve richting en minimaal 3 jaar relevante werkervaring
  • Je hebt ruime ervaring met grote data-analyses en programmeren, bij voorkeur in Python, SQL en BigQuery
  • Je hebt eerder aan statistische modellering en scenario analyse gewerkt
  • Je communiceert helder en overtuigend met behulp van effectieve storytelling en slide writing
  • Je bent bedreven in het meekrijgen van senior management
  • Spreek en schrijf je goed Nederlands en Engels

Competenties:

  • Probleemanalyse
  • Verzamelen van informatie
  • Realisatie van doelen
  • Doelen stellen
  • Initiatief
  • Opbouwen en onderhouden van relaties
  • Overtuigingskracht
  • Interpersoonlijke sensitiviteit

Als je functie dit toelaat: thuiswerken en tot 8 weken werken vanuit het buitenland (EU en Caribisch gebied)

2% vrij te besteden ontwikkelbudget

Volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en mooie doorgroeimogelijkheden

Fikse korting op vliegtickets (als je minimaal 6 maanden in dienst bent)

Wat bieden wij:

  • Een uitdagende rol bij een uniek Nederlands bedrijf;
  • Een brutosalaris tussen € 4.348,98 en € 6.212,83 bruto per maand;
  • Ploegendiensttoeslag oplopend tot 30%;
  • Een uitstekende pensioenregeling;
  • 8% vakantiegeld;
  • Een eindejaarsuitkering van 8,33%;
  • Een regeling voor winstdeling, tot 20%;
  • 25 vakantiedagen en 5 extra vrije dagen;
  • 7 extra vrije dagen als je onregelmatige diensten draait;
  • Een duurzaam vervoersbeleid, met o.a. 100% gratis reizen naar het werk met het Openbaar Vervoer (binnen Nederland);
  • Korting op je ziektekostenverzekering;
  • Een budget voor duurzame inzetbaarheid.

Wacht dan niet langer, en solliciteer voor de ‘final boarding call’ op 17-11-2026! Je hoeft geen motivatiebrief te schrijven; tijdens je online sollicitatie stellen we je enkele gerichte vragen. Je sollicitatieprocedure bestaat uit twee gesprekken en mogelijk een assessment, capaciteitentest en een veiligheidsonderzoek.

Kandidaten die positief worden geselecteerd voor het eerste gesprek ontvangen een e-mail waarin zij zelf een geschikt tijdslot kunnen kiezen voor het interview. Zo houden we het proces snel en overzichtelijk, en heb jij regie over je planning. Binnen twee weken na sluiting van de vacature hoor je van ons.

Bij voldoende sollicitanten sluit de vacature eerder.

Heb jij de drive om in deze rol verder te groeien? Dan kijken we uit naar je sollicitatie.

Consultant Operations Analytics (Medior) in Amsterdam werkgever: KLM Royal Dutch Airlines

KLM biedt een unieke kans voor Mechanic Heatexchanger om te groeien in een dynamische en innovatieve omgeving op Schiphol-Oost. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling, uitstekende doorgroeimogelijkheden en een team van ervaren monteurs die je begeleiden, is KLM de ideale werkgever voor techniek- en luchtvaartliefhebbers. Daarnaast profiteer je van aantrekkelijke voordelen zoals korting op vliegtickets, een uitstekende pensioenregeling en de mogelijkheid om duurzaam te reizen.

KLM Royal Dutch Airlines

Contactgegevens:

Recruitmentteam van KLM Royal Dutch Airlines

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Consultant Operations Analytics (Medior) in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij KLM Royal Dutch Airlines!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder KLM Royal Dutch Airlines, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij KLM Royal Dutch Airlines.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij KLM Royal Dutch Airlines. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Consultant Operations Analytics (Medior) in Amsterdam te schitteren

Analytische vaardigheden
Diepgaande data-analyse
Programmeren in Python
SQL
BigQuery
Statistische modellering
Scenario-analyse

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat KLM Royal Dutch Airlines ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van KLM Royal Dutch Airlines echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij KLM Royal Dutch Airlines? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat KLM Royal Dutch Airlines ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KLM Royal Dutch Airlines

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van KLM Royal Dutch Airlines

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar KLM Royal Dutch Airlines mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.