In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en beheer datapipelines voor betrouwbare data binnen KLM Health Services.
- Bedrijf: KLM Health Services, een innovatieve organisatie gericht op gezondheid en welzijn.
- Voordelen: Hybride werken, competitief salaris, vakantiegeld, winstdeling en ontwikkelingsbudget.
- Overige informatie: Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en aantrekkelijke voordelen zoals KLM-tickets.
- Waarom deze baan: Maak impact met data in een dynamische omgeving en groei samen met ons team.
- Kwalificaties: Hbo-opleiding in een technische richting en ervaring als Data Engineer.
Het verwachte salaris ligt tussen 47385 - 57915 € per jaar.
Bij KLM Health Services zorgen we ervoor dat medewerkers en organisaties gezond en onbezorgd kunnen reizen en werken. Met ons internationale netwerk en medische expertise houden we hen in beweging. Werken bij KLM Health Services betekent samenwerken met veelzijdige teams van medische en niet-medische professionals op het gebied van reizigersgezondheid, zorg, advies, klantcontact, planning, data en bedrijfsvoering. In deze betrokken omgeving krijg je de kans je talent in te zetten en verder te groeien.
De afdeling Digital is een ondernemende, agile afdeling met professionals die KLM Health Services en haar dochterondernemingen ondersteunen om hun werk als operationele dienstverlener zo efficiënt, veilig en goed mogelijk uit te voeren. We beheren het digitale landschap, dat bestaat uit applicaties van leveranciers en de dataomgeving. Daarnaast adviseren we over digitale innovatie, ontwikkelen we dataproducten om datagedreven werken te ondersteunen, beheren we hardware zoals laptops en telefoons en bieden we IT-support.
Jouw functie
Als Data Engineer speel je een belangrijke rol in het beschikbaar, betrouwbaar en bruikbaar maken van data binnen onze organisatie. Je ontsluit databronnen, bouwt en beheert datapipelines en modelleert data, zodat deze kan worden gebruikt voor analyses, rapportages en andere datagedreven toepassingen. Je werkt met verschillende interne en externe databronnen en zorgt ervoor dat data op een schaalbare en veilige manier wordt geïntegreerd in ons dataplatform. Daarbij heb je veel aandacht voor datakwaliteit, privacy, security en herbruikbaarheid.
Je werkt nauw samen met Data Analisten, de Product Owner, Business Analisten en andere stakeholders. Je bent daarbij niet alleen technisch verantwoordelijk voor de oplossing, maar denkt ook mee over de vraag achter de data en over de beste manier om databronnen en systemen met elkaar te verbinden.
Je houdt je onder andere bezig met:
- Ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste datapipelines met onder andere Azure Data Factory en Databricks;
- Ontsluiten en integreren van interne en externe databronnen, onder andere via API's, databases en bestanden;
- Modelleren en transformeren van data van raw naar refined en consumptieklare datasets en dataproducten;
- Ondersteuning van Data Analisten bij de ontwikkeling van datamodellen en datasets voor analyses, rapportages en Power BI;
- Monitoren & verbeteren van kwaliteit, performance en betrouwbaarheid van data;
- Toepassen van software engineering-principes zoals versiebeheer, CI/CD, testing en monitoring binnen data engineering;
- Bewaken van privacy, security en data governance en actief signaleren van risico's;
- Vertalen van functionele en analytische behoeften naar technische data-oplossingen;
- Adviseren over oplossingsrichtingen en technische keuzes binnen het datalandschap;
- Samenwerken met architecten, leveranciers, klanten en andere stakeholders bij de integratie van data- en datamanagementtechnologieën.
Je beschikt over hbo-werk- en denkniveau en hebt een opleiding afgerond in Computer Science, Software Engineering, Data Science of een vergelijkbare technische richting. Je hebt circa 3 tot 5 jaar relevante werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare technische datafunctie. Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands. Dit is een vereiste voor deze functie. Je hebt ervaring met het ontwikkelen van datapipelines en ETL/ELT-processen, datamodellering en het werken met relationele en/of lakehouse-architecturen. Je hebt ervaring met Git, CI/CD en bij voorkeur Azure DevOps. Je hebt ervaring met Agile/DevOps-werkwijzen. Je kunt goed werken met Python en SQL. Je hebt ervaring met Power BI en DAX. Je hebt oog voor datakwaliteit, security, privacy en governance. Je kunt technische vraagstukken vertalen naar begrijpelijke oplossingen voor verschillende stakeholders. Je kunt naast het bouwen van oplossingen ook meedenken over requirements, architectuur en verdere ontwikkeling van het dataplatform.
Technische omgeving
Wij werken onder andere met API's en verschillende integratietechnieken. Ervaring met technologieën zoals Delta Lake, PySpark, dbt, Microsoft Fabric, Infrastructure as Code of vergelijkbare tooling is een plus. Je werkt nauwkeurig en kwaliteitsgericht, kunt complexe vraagstukken goed analyseren en je neemt eigenaarschap over je oplossingen. Je bent in staat om zelfstandig werkzaamheden te organiseren, maar zoekt actief de samenwerking met collega's en stakeholders.
Een gezond en aantrekkelijk perspectief
Werken bij KLM Health Services betekent impact maken in een unieke setting én ruimte om te groeien. En verder krijg je:
- De mogelijkheid om hybride te werken in afstemming met je team;
- Afhankelijk van je werkervaring een salaris tussen €3.760,- en €5.045,- bruto op basis van een 40-urige werkweek;
- 8% vakantiegeld en 5% eindejaarsuitkering;
- Maximaal 10% winstdeling (afhankelijk van het bedrijfsresultaat);
- Een behoorlijk aantal ADV/vakantiedagen;
- Een thuiswerkbudget van €900,-;
- Een vitaliteitsbudget van €500,-;
- Een fietsplan: een belastingvrije vergoeding voor de aanschaf van een fiets;
- Ruimte voor professionele én persoonlijke ontwikkeling via een uitgebreid online leerplatform.
Bovendien kun je na een jaar dienstverband gebruikmaken van een gunstige regeling voor KLM-tickets.
Data Engineer (32-40 uur, Schiphol-Rijk) werkgever: KLM Health Services
KLM Health Services is een uitstekende werkgever die medewerkers de kans biedt om impact te maken in een dynamische en innovatieve omgeving. Met een focus op persoonlijke en professionele groei, biedt het bedrijf aantrekkelijke voordelen zoals hybride werken, een competitief salaris, en diverse budgetten voor vitaliteit en thuiswerken. De betrokken werkcultuur en samenwerking met diverse professionals zorgen ervoor dat je niet alleen bijdraagt aan de gezondheid van anderen, maar ook aan je eigen ontwikkeling.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer (32-40 uur, Schiphol-Rijk) kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij KLM Health Services!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder KLM Health Services, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij KLM Health Services.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij KLM Health Services. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer (32-40 uur, Schiphol-Rijk) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat KLM Health Services ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van KLM Health Services echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij KLM Health Services? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat KLM Health Services ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KLM Health Services
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van KLM Health Services
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar KLM Health Services mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
