In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en implementeer machine learning-oplossingen met directe maatschappelijke impact.
- Bedrijf: KickstartAI, de grootste AI-community van Nederland.
- Voordelen: Competitief salaris, 26 vakantiedagen, hybride werken en opleidingsbudget.
- Overige informatie: Deel je kennis binnen een dynamische AI-community en groei samen.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve AI-projecten die Nederland sterker maken.
- Kwalificaties: 2+ jaar ervaring in datagedreven oplossingen en uitstekende Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 4061 - 4963 € per maand.
Werk mee aan AI-innovaties die Nederland sterker maken. Zet je ML-expertise in voor projecten met directe maatschappelijke impact. Word onderdeel van de grootste AI-community van Nederland. Werk met AI-teams van de meest toonaangevende Nederlandse organisaties. Van het voorspellen van spoedzorg en beddencapaciteit in ziekenhuizen tot het voorkomen van voedselverspilling in de luchtvaart waarbij jaarlijks duizenden kilo’s eten worden bespaard: AI verandert hoe Nederland werkt. Bij KickstartAI versnellen we de adoptie van AI in Nederland door te werken aan urgente maatschappelijke vraagstukken. Onze AI-projecten hebben directe impact op gezondheid, duurzaamheid en de kwaliteit van leven in Nederland.
Jouw unieke rol in het Nederlandse AI-ecosysteem: Als Machine Learning Engineer werk je samen met het team aan het oplossen van complexe problemen en draag je bij aan de adoptie van AI in Nederland door ML-oplossingen te ontwikkelen en implementeren bij onze partners. Je neemt eigenaarschap over je werk en weet hoe je ML-methoden creatief kunt aanpassen en toepassen op real-world uitdagingen. Je werkt nauw samen met Machine Learning Project Managers en engineers, zowel binnen KickstartAI als bij onze partnerbedrijven, om ervoor te zorgen dat je technische oplossingen bijdragen aan duurzame impact. Door je groeiende expertise kun je junior collega's begeleiden en draag je actief bij aan het verbeteren van de best practices binnen het team.
Dit ga je doen als Machine Learning Engineer: Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare machine learning-oplossingen die aansluiten bij de behoeften van onze partners. Dit omvat de volledige levenscyclus van ML-projecten: van data engineering en modelontwikkeling tot experimenten, implementatie en monitoring. Daarnaast richt je je op het implementeren van MLOps-best practices en werk je aan projecten met directe maatschappelijke impact. Als onderdeel van projecten organiseer je of neem je deel aan 3-weken durende Challenges: sessies waarin ideeën snel worden omgezet in werkbare AI-oplossingen met engineers van onze partner bedrijven – geen vrijblijvende hackathon, maar een gestructureerd proces met een duidelijke impact. Door actief kennis te delen, draag je bij aan de adoptie van AI binnen onze partnerbedrijven en de bredere AI-community.
- Beheren van de volledige ML-levenscyclus: van data engineering en modelontwikkeling tot experimenten, implementatie en monitoring in productie.
- Implementeren van MLOps-best practices om betrouwbare en efficiënte ML-systemen op te zetten.
- Werken aan projecten met directe maatschappelijke impact binnen sectoren zoals gezondheidszorg, duurzaamheid en logistiek.
- Actief kennis delen binnen de AI-community en bijdragen aan de adoptie van AI bij partnerbedrijven.
Dit zoeken wij: Wij geloven dat een sterk team bestaat uit diverse achtergronden. Of je nu uit de econometrie, computer science of software engineering komt: als jij code kunt omzetten in impact, nodigen we je uit om te solliciteren. Je hebt 2+ jaar aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen van datagedreven oplossingen. Je hebt uitstekende programmeervaardigheden in Python. Je bent een 'T-shaped' engineer. Je hebt een brede interesse, maar blinkt uit in een specifiek domein (Software engineering/MLOps/Data Science/Computer Vision/GenAI). Je kunt technische concepten helder uitleggen aan niet-technische stakeholders en denkt mee over de business impact. Je bent bekend met ten minste één cloud platform (Azure/AWS/GCP). Ervaring met Tensorflow/Pytorch, Kubernetes, Docker is een pre, maar nieuwsgierigheid en leergierigheid zijn belangrijker.
Dit krijg je ervoor terug: Bij KickstartAI krijg je een technisch uitdagende rol waarin je werkt aan AI-innovaties die Nederland versterken. Je wordt onderdeel van de grootste AI-community in Nederland (7.500+ professionals) en werkt met de nieuwste technologieën. We bieden een plek waar je op het hoogste niveau aan complexe AI-vraagstukken werkt, samen leert en innoveert.
- Competitief salarispakket met 15% pensioenbijdrage en 8% vakantiegeld.
- 26 vakantiedagen.
- 26 weken volledig doorbetaald ouderschapsverlof vanaf de geboortedatum, op te nemen in één aaneengesloten periode.
- Hybride werken: 2 dagen thuis, 3 dagen op kantoor/bij de klant.
- €1.000 jaarlijks opleidingsbudget en toegang tot TechDays en toonaangevende conferenties.
- 10% van je tijd voor experimenten en eigen projecten.
- Nieuwe MacBook Pro met alle premium AI-tools.
- Moderne werkplek bij Tech hub NEXT Delft.
- €50 maandelijks Alleo-budget voor activiteiten.
- €20 telefoonvergoeding en €65 onkostenvergoeding per maand.
- €0,23/km reiskostenvergoeding of een OV Vrij-abonnement met NS-fiets.
- 12 maanden contract met zicht op vast dienstverband.
Klaar om samen met ons AI in Nederland naar een hoger niveau te tillen?
Machine Learning Engineer in Delft werkgever: KickstartAI
KickstartAI is een uitstekende werkgever die zich richt op het versnellen van de adoptie van AI in Nederland, met een sterke focus op maatschappelijke impact. Werken bij ons betekent deel uitmaken van de grootste AI-gemeenschap in Nederland, waar je samenwerkt met toonaangevende organisaties en de kans krijgt om je vaardigheden te ontwikkelen in een stimulerende en innovatieve omgeving. Met aantrekkelijke voordelen zoals een competitief salaris, uitgebreide opleidingsmogelijkheden en hybride werkstructuren, bieden we een unieke kans voor Machine Learning Engineers om bij te dragen aan belangrijke projecten die de kwaliteit van leven in Nederland verbeteren.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Machine Learning Engineer in Delft kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij KickstartAI!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder KickstartAI, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij KickstartAI.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij KickstartAI. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Machine Learning Engineer in Delft te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat KickstartAI ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van KickstartAI echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij KickstartAI? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat KickstartAI ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij KickstartAI
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van KickstartAI
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar KickstartAI mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
